yet_another_wizz

arky_another_wizz是一个有效计算互相关红移的Python软件包，也称为聚类红移。该方法允许通过测量星系位置与已知红移的参考样品的角度相关性的幅度来估计星系样品的未知红移分布。

该实现基于该思想（Schmidt等人2013，参见Arxiv：1303.0292），以通过在单个宽角箱中计数星系对来测量角相关函数的幅度。

代码库，文档和Python软件包分布在：

• 代码：https：//github.com/jlvdb/yet_another_wizz.git
• 文档：https：//yet-another-wizz.readthedocs.io/
• PYPI：https：//pypi.org/project/yet_another_wizz/

注意：在最新版本中，该代码已重新设计了大型数据集，现在支持MPI的副群。

引用：在发布的工作中使用此代码时，请引用van den Busch等。 （2020），A＆A 642，A200 （Arxiv：2007.01846）

安装

可以直接与PIP一起安装python库yaw的尚_another_wizz软件包：

 PIP安装尚可安装_ANOTHE_WIZZ

为了启用MPI支持，必须安装和配置MPI运行时环境。启用MPI的最简单的安装aNother_wizz方法是使用Conda提供的设置：

 conda install -f环境.yml

这将创建一个称为yaw的新环境，并将代码与MPI的openmpi实现一起安装代码。

替代使用PIP安装选项：

 pip install arty_another_wizz [mpi]

其他可选依赖项（默认未安装）是：

• matplotlib启用绘图方法。
• healpy可以基于Healpix掩码生成随机样品。

用法

有关如何使用Python代码的更多信息，请参阅官方文档中的使用示例。

还有一个用于红移评估基础设施层（Rail）管道的插件接口。

安装sparate命令端客户端aby_another_wizz_cli时，YAT_ANOTHE_WIZZ的先前版本也可以作为命令行工具运行。此工具被弃用为3.0版，但可以在以后的版本中直接集成到Yet_another_wizz中。

对于错误报告或请求新功能，请使用存储库的GitHub问题页面。

维护者

• Jan Luca van den Busch（作者，Ruhr-UniversitätBochum，Astromisches Institut）

致谢

Jan Luca van den Busch承认欧洲研究委员会根据770935的赠款的支持。作者还要感谢Hendrik Hildebrandt，Benjamin Joachimi，Angus H. Wright和Chris Blake在整个软件的开发过程中为重要的反馈和支持。