etos tts下载etos tts源代码下载

etos tts

Ai源码

1.0.0

下载

ETOS TTS

ETOS TTS旨在建立一个神经文本到语音（TTS），该语音能够在野外采样的声音中转换为语音。这是Tacotron的Pytorch实现：完全端到端的文本到语音合成模型。

用法

要求

Python 3.6或更高版本
Pytorch 0.4测试
对于Ubuntu， sudo apt install libsndfile1

您可以使用PIP安装其他要求。

pip3 install -r requirements.txt

测试

您可以在models/may22下使用预据的模型并运行TTS Web服务器：

python server.py -c server_conf.json

然后访问http://127.0.0.1:8000 ，然后享受。

数据

当前TTS为数据加载程序提供

LJ演讲

培训网络

要运行自己的培训，您需要定义config.json文件（下面的简单模板），然后使用命令致电。

train.py --config_path config.json

如果您想使用特定的GPU。

CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,4" train.py --config_path config.json

每次运行都会在您在config.json中设置的文件夹下创建一个具有相关日期和时间的实验文件夹。而且，如果该文件夹尚无检查站，则按CTRL+C时将其删除。

如果您指出的话--logdir实验文件夹，您也可以享受带有几个良好训练日志的良好训练日志的张板。

示例config.json ：

 {
  "num_mels": 80,
  "num_freq": 1025,
  "sample_rate": 22050,
  "frame_length_ms": 50,
  "frame_shift_ms": 12.5,
  "preemphasis": 0.97,
  "min_level_db": -100,
  "ref_level_db": 20,
  "embedding_size": 256,
  "text_cleaner": "english_cleaners",

  "epochs": 200,
  "lr": 0.002,
  "warmup_steps": 4000,
  "batch_size": 32,
  "eval_batch_size":32,
  "r": 5,
  "mk": 0.0,  // guidede attention loss weight. if 0 no use
  "priority_freq": true,  // freq range emphasis

  "griffin_lim_iters": 60,
  "power": 1.2,

  "dataset": "TWEB",
  "meta_file_train": "transcript_train.txt",
  "meta_file_val": "transcript_val.txt",
  "data_path": "/data/shared/BibleSpeech/",
  "min_seq_len": 0,
  "num_loader_workers": 8,

  "checkpoint": true,  // if save checkpoint per save_step
  "save_step": 200,
  "output_path": "/path/to/my_experiment",
}