ml talking face
1.0.0
| 标题 | 表情符号 | 颜色 | 科洛特 | SDK | sdk_version | app_file | 固定 | 执照 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
与多语言TTS的说话面孔一代 | ? | 蓝色的 | 蓝色的 | Gradio | 3.0.6 | app.py | 错误的 | cc-by-nc-sa-4.0 |
title :空间的字符串显示标题
emoji :弦乐空间表情符号(仅允许表情符号字符)
colorFrom :缩略图梯度的弦颜色(红色,黄色,绿色,蓝色,靛蓝,紫色,粉红色,灰色)
colorTo :缩略图梯度的弦颜色(红色,黄色,绿色,蓝色,靛蓝,紫色,粉红色,灰色)
sdk :字符串可以是gradio , streamlit或static
sdk_version :仅适用于streamlit SDK的字符串。
有关支持版本的更多信息,请参见DOC。
app_file :主应用程序文件的字符串路径(其中包含gradio或streamlit Python代码或static HTML代码)。路径相对于存储库的根。
models :列表[String] HF模型ID(例如“ GPT2”或“ DeepSet/Roberta-Base-Squad2”)。如果此处未指定,将自动从您的代码中解析。
datasets :列表[String] HF数据集ID(例如“ common_voice”或“ Oscar-Corpus/Oscar-2109”)。如果此处未指定,将自动从您的代码中解析。
pinned :布尔值该空间是否停留在您的列表之上。