SquiggleCam

描述

基于Web的SquiggledRaw算法的实现，最初由Gregg Wygonik实施。

该项目的在线版本从您的网络摄像头中拍摄图片，并将其变成可绘图器可绘制的激光 - 可衍射的SVG文件。

这是使用此工具生成的输出图像的示例：

这是我的绘图仪使用此工具的视频：

安装和运行

克隆或下载此回购，然后运行此命令以在本地安装所有依赖关系：

 npm install

然后，运行此命令以查看更改并在浏览器中启动HTML页面：

 npm run dev

算法

该算法通过以下方式处理图像：

 Retrieve photo as an array of pixels IMAGE
Set desired number of horizontal lines as LINE_COUNT
Set desired number of vertical spacing as SPACING
Set desired line amplitude as AMPLITUDE
Set desired line rotation frequency as FREQUENCY
For y :=0 to image height step image height / LINE_COUNT do
	Set startx := 0
	Set starty := y
	Create a set of coordinates as [startx, starty]
	For x := 1 to image width step SPACING do
		Get brightness br of the current pixel as average of r,g,b values
		Set r := (255 - br) / LINE_COUNT * AMPLITUDE
		Set a := (255 - br) / FREQUENCY
		Create a set of coordinates as [x, y + Math.sin(a) * r]
Pass the resulting array of coordinates to rendering application

使用输出图像

使用此工具生成的输出SVG文件可以上传到SVG - > gcode（或类似）转换器，以便将其绘制在笔绘图仪上或刻在激光切割器上。

路线图和待办事项清单

• 能够使用图像URL进行输入
• 能够将设置保存在本地存储中作为预设（并稍后重复使用）
• 能够切换小弯曲模式（不仅是水平线）：螺旋，垂直线，环等
• 能够回到您当前“会话”的先前图像
• 在视频上修改纸张尺寸时，请用视频尺寸修复错误

如果您想实施任何一个或做出贡献 - 请创建一个问题并随时提交PR，我将感谢它。

执照

麻省理工学院许可证