tk fangsong font下载-TK tk fangsong font源代码下载

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一种实验性的风格歌曲风格的中国字体，由骨架跟踪和Pix2pix产生，并带有基于Cwtexfangsong的字形。该字体已针对垂直排版进行了优化。以下是一个样本：

该字体大约包含13,000个字形，主要用于传统中文。

我为自己的项目之一创建了字体。诚然，该字体并不完美，但是具有许多固定功能。因此，我正在共享用于生成它的字体文件和程序。

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直接在dist/tkfangsong.ttf下载字体。

字体的名称为剔骨仿宋（thek-kwot-fang-song，之所以命名是因为创建它的算法类似于“ Deboning”）。它是根据SIL开放字体许可证获得许可的。如果您想归功于作者，则可以使用我的名字黄令东/黄令东或罗马化“ lingdong huang”。

该字体建立在Cwtexfangsong的优雅形状上，以增加手工制作的外观，并让人联想到旧的木刻印刷书籍的美学。

与原始的cwtexfangsong相比，该字体的比例更大，并且在底部进一步扩大，以突出整理中风。 “弥撒中心”也向下移动：

右上是用于扭曲骨架的基本函数的可视化。

字形的高度还根据其垂直复杂性进行调整，该垂直复杂性使用SOBEL操作员计算并占据了每个像素行的最大值。

许多字体已针对水平排版进行了优化，因此，当垂直排列时，质量中心的左右移动中心左右移动，使外观锯齿状。该字体试图通过计算质心（通过图像矩）来解决问题并对齐它们来解决问题。

字体具有丰富的纹理。其中一些是由Pix2Pix网络生产的工件。其他的是微调的噪声毫无用处。

值得注意的是，作为一个自动化过程，它并不总是产生最佳结果。有些角色可能最终看起来很丑陋，或者使用错误的Calraphic运动来进行某些笔触；对于某些Caligraphers而言，某些笔触可能看起来太虚弱了。

计算原始字体中字形的每个光栅渲染的内侧轴（骨架）。（可以在./dist/cwfs64j.hf.txt上找到结果的Hershey字体）

成对的图像：原始渲染与骨骼被发送到PIX2PIX进行训练。 Pix2Pix学习了对应关系，并能够将骨骼转向字形。

根据我（可疑的）味道扭曲原件来产生新的骨骼。

所有新骨骼都被馈入受过训练的网络以获得新的字形。新的字形在结构上扭曲了，但是中风的重量和形状仍然看起来合法。

应用了一些后处理，并且使用Potrace重新矢量化字形。最后，Fontforge用于创建一个TTF文件。

请注意，要使用字体，您只需在此处下载。该部分用于从头开始再现结果。

用于构建字体的脚本包含在workflow/文件夹中。请注意，制作字体是一个非常参与的过程（尤其是训练神经网的部分）。您可能还需要修改脚本以适合您的系统/文件夹配置，但这里有一些粗略的步骤：

获取OpenCV，TensorFlow <= 1.13.1，Numpy和朋友
首先为Python安装SWIG版本的骨架追踪，然后从这里获得Cwtexfangsong。
运行skel.py > CWFS64.HF.TXT ，然后join.py > CWFS64J.HF.TXT
修改pairs.py读取CWFS64J.HF.TXT ，然后输出到您将创建的文件夹。
下载Pix2Pix-TensorFlow并在上一步中创建的图像上进行训练。（祝您好运，让史前张量流程正在运行，您将需要它。一旦这样做很简单，请按照他们的读书人进行操作）
我在1.3k图像上训练了40k步骤，之后质量似乎并没有太大改善，您的里程可能会有所不同。
运行warp.py > CWFS64W3.HF.TXT 。修改pairs.py从中读取，并像以前一样创建一个输出文件夹。 run pairs.py 。
用Pix2Pix评估新图像对。编辑使用Photoshop或您选择的软件过多缺陷的任何图像。将编辑的文件放在分开的文件夹中，例如retouched/ 。
修改refine.py以从图像和修饰的图像文件夹中读取，为其创建输出fine/夹，然后运行脚本。
下载Potrace，使其可从Commandline运行，然后运行trace_all.py 。
运行forgefont.py以从上一步中生成的SVG创建一个TTF。
完毕！您还可以使用preview.py > index.html预览字形，也可以使用preview_hf.py > index.html预览骨架。