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Python

TorchAudio 2.5.0 Release

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Torchaudio：Pytorch的音频库

Torchaudio徽标

Torchaudio的目的是将Pytorch应用于音频域。通过支持Pytorch，Torchaudio遵循相同的理念，即提供强大的GPU加速度，专注于通过自动克拉德系统的可训练功能，并具有一致的样式（张量名和尺寸名称）。因此，它主要是机器学习库，而不是通用信号处理库。通过使用Pytorch操作，可以在Torchaudio中看到Pytorch的好处，这使其易于使用，并感觉像是自然的扩展。

支持音频I/O（加载文件，保存文件）
- 使用SOX加载各种音频格式，例如wav ， mp3 ， ogg ， flac ，OPUS，SPHERE， opus ， sphere ，将其加载到火炬张量中
- 卡尔迪（ARK/SCP）
通用音频数据集的数据加载器
音频和语音处理功能
- oded_align
常见的音频变换
- 频谱图，amplitudetodb，melscale，melspectrogram，mfcc，mulawencoding，mulawdecoding，重新样本
合规接口：使用与其他库对齐的Pytorch运行代码
- Kaldi：频谱图，Fbank，MFCC

安装

请参阅https://pytorch.org/audio/main/installation.html以获取Torchaudio的安装和构建过程。

API参考

API参考位于这里：http：//pytorch.org/audio/main/

贡献准则

请参考贡献。

引用

如果您觉得此软件包有用，请引用为：

 @article { yang2021torchaudio ,
  title = { TorchAudio: Building Blocks for Audio and Speech Processing } ,
  author = { Yao-Yuan Yang and Moto Hira and Zhaoheng Ni and Anjali Chourdia and Artyom Astafurov and Caroline Chen and Ching-Feng Yeh and Christian Puhrsch and David Pollack and Dmitriy Genzel and Donny Greenberg and Edward Z. Yang and Jason Lian and Jay Mahadeokar and Jeff Hwang and Ji Chen and Peter Goldsborough and Prabhat Roy and Sean Narenthiran and Shinji Watanabe and Soumith Chintala and Vincent Quenneville-Bélair and Yangyang Shi } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2110.15018 } ,
  year = { 2021 }
}

 @misc { hwang2023torchaudio ,
      title = { TorchAudio 2.1: Advancing speech recognition, self-supervised learning, and audio processing components for PyTorch } , 
      author = { Jeff Hwang and Moto Hira and Caroline Chen and Xiaohui Zhang and Zhaoheng Ni and Guangzhi Sun and Pingchuan Ma and Ruizhe Huang and Vineel Pratap and Yuekai Zhang and Anurag Kumar and Chin-Yun Yu and Chuang Zhu and Chunxi Liu and Jacob Kahn and Mirco Ravanelli and Peng Sun and Shinji Watanabe and Yangyang Shi and Yumeng Tao and Robin Scheibler and Samuele Cornell and Sean Kim and Stavros Petridis } ,
      year = { 2023 } ,
      eprint = { 2310.17864 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { eess.AS }
}