ppromptor

及时促销员：及时工程的自治剂框架

及时启动器（或PPROMPTOR的缩短）是一个python库，旨在自动生成和改善LLM的提示。它从AutoGPT等自主代理中汲取了灵感，由三个代理组成：提议者，评估员和分析仪。这些代理商与人类专家合作，不断改善生成的提示。

特征：

• ？使用LLM来提示他们自己来提示自己。

• ？更强大的LLM的OSS LLMS（例如Llama）（例如，GPT4）的指南

• ？不断改进。

• ？‍？‍？与人类专家合作。

• 实验管理及时工程。

• ？ Web GUI接口。

• ？？开源。

警告

• 该项目目前处于舞台上，预计将来会有重大的设计变化。

• 主要功能利用无限循环来增强提示的产生。如果您选择OpenAi的Chatgpt作为目标/分析LLM，请确保设置使用限制。

概念

可以在DOC中找到更详细的课程图

安装

来自Github

1. 安装软件包

 pip install ppromptor --upgrade

2. GitHub的克隆存储库

 git clone https://github.com/pikho/ppromptor.git

3. 启动Web UI

 cd ppromptor
streamlit run ui/app.py

运行本地型号（Wizardlm）

1. 安装所需的软件包

 pip install requirements_local_model.txt

2. 测试Wizardlm是否可以正确运行

 cd <path_to_ppromptor>/ppromptor/llms
python wizardlm.py

用法

1. 启动Web应用程序

 cd <path_to_ppromptor>
streamlit run ui/app.py

2. 为演示目的加载演示项目加载examples/antonyms.db （默认）。这说明了如何使用chatgpt引导wizardlm为给定输入生成反义词。

3. 配置在“配置”选项卡中，如果可以在本地推断此模型，则将Target LLM设置为wizardlm 。或选择Target LLM和Analysis LLM作为chatgpt 。如果使用Chatgpt，请提供OpenAI API密钥。

4. 加载数据集Demo项目已经加载了5个记录。您可以添加自己的数据集。（可选）

5. 启动工作负载按Start按钮以激活工作流程。

6. 提示生成的提示可以在Prompt Candidates选项卡中找到。用户可以通过仅选择1个候选者，然后修改提示，然后Create Prompt来修改生成的提示。该新提示将由评估器代理评估，然后通过分析仪代理继续改进。通过选择2个提示，我们可以并排比较这些提示。

贡献

我们欢迎各种贡献，包括新功能请求，错误修复，新功能实现，示例和文档更新。如果您有特定的请求，请使用“问题”部分。对于其他贡献，只需创建拉动请求（PR）即可。您的参与在改善我们的项目方面受到高度重视。谢谢你！