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paroxython

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Support Python 3.8 to 3.10

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介绍

Paroxython是一组命令行工具，通过算法标记和过滤您的Python编程练习收集。

观众

您是一名老师，负责教育机构的入门编程课程。多年来，您积累了许多（太多）的程序和代码片段，这可能是您的学生感兴趣的。

或者，作为经验丰富的开发人员，您想通过帮助亲人学习如何编码来分享您的知识。粗略的对教学材料的搜索产生了大量的网站和存储库，这些网站和存储库中塞满了各个级别的Python程序（例如，1，2，2，3，4，5，6，以及更多的教育中的Python）。

无论如何，您收集的Python源代码通常是许多（数百甚至数千个），大小合理（以下的代码低于100行），并且本质上是教育的（例如，摘要，示例，测验，测验，锻炼解决方案，经典算法）。您计划教授的编程概念保持相对较低的水平（例如，分配，嵌套循环，积累模式，尾部递归功能等）。

如果所有这些听起来都很熟悉，请继续阅读我。

主要目标

Paroxython旨在帮助您从收藏中选择最适合您需求的程序。例如，它将很乐意回答以下问题：

如何说明这个概念？
哪些问题使用与该算法相同的算法和数据结构？
我应该给学生什么作业，以便他们可以练习上一课的内容？

此外，由于Paroxython知道您的班级知道什么，因此可以在正确的时间推荐正确的程序：

什么会做一个好的审查练习？
我可以在这项考试中进行哪些练习？
这个示例的当前学习成本是多少？

从长远来看，Paroxython可能会指导您，并以某种方式重新考虑课程大纲：

分配概念的先决条件是什么？
在谈论条件和循环之前，我是否有足够的材料来介绍子例程？
在必须先出现的循环中：最强大的（ while ）还是最有用的（ for ）？
如何在逻辑上构建这片常用的迭代模式？
到底是什么基础知识？

自作者开始从事这个项目以来，作者改变了主意！

在理想的世界中，Paroxython甚至可以通过理性，数据驱动的论点来结束最致命的宗教战争：

父亲，早期退出是罪吗？
真正的字节应该使用口罩吗？

它如何工作

Paroxython从给定的程序文件夹开始。它的内容是解析的，所有满足所提供规格的功能都标记并与其跨度相关联（例如， "assignment_lhs_identifier:a": 4, 6, 18或"loop_with_late_exit:while": 3-7, 20-29 ）。

这些标签仅构成分散的知识。下一步是将它们映射到设计有基本层次结构约束的分类法上（例如，提早退出概念的引入必须在循环之后进行，这本身需要控制流量的循环，由"flow/loop/exit/early"表示。

分类学。
从算法产生的分类学-Python提取的提取物。
单击以在用户手册中跳到其完整的动态版本。

然后，所有内容都持续存在在标签数据库中，例如，可以通过命令管道过滤，例如：

仅包括具有递归功能的程序；
排除您要预留考试的程序；
“授予”到目前为止，所有研究的程序都考虑到他们实施的所有概念均已获得。

结果是通过增加学习成本来订购的计划建议列表。

例子

假设programs目录包含这些简单的程序。

首先，构建此标签数据库：

 > paroxython collect programs
Labelling 21 programs.
Mapping taxonomy on 21 programs.
Writing programs_db.json.

然后，通过此管道过滤：

 > paroxython recommend programs
Processing 5 commands on 21 programs.
  19 programs remaining after operation 1 (impart).
  18 programs remaining after operation 2 (exclude).
  12 programs remaining after operation 3 (exclude).
  10 programs remaining after operation 4 (include).
  10 programs remaining after operation 5 (hide).
Dumped: programs_recommendations.md.

etvoilà，您的推荐报告！

安装和测试驱动器

命令行

没有人感到惊讶：

 python -m pip install paroxython

以下命令应打印帮助消息并退出：

 paroxython --help

ipython魔术命令

如果您使用Jupyter笔记本电脑/实验室，则您还刚刚安装了所谓的魔术命令。这样的加载：

 % load_ext paroxython

这应该打印"paroxython 0.7.0 loaded." 。在Python代码的单元格上运行它：

 % % paroxython                          # Lines
def fibonacci ( n ):                     # 2
    result = []                       # 3
    ( a , b ) = ( 0 , 1 )                   # 4
    while a < n :                      # 5
        result . append ( a )              # 6
        ( a , b ) = ( b , a + b )           # 7
    return result                     # 8

分类单元	线
`call/subroutine/method/sequence/list/append`	6
`condition/inequality`	5
`def/subroutine/function/impure`	2-8
`def/subroutine/parameter/arg`	2
`flow/loop/exit/late`	5-7
`flow/loop/while`	5-7
`meta/count/program/sloc/8`	2-8
`meta/count/subroutine/sloc/7`	2-8
`meta/count/variety/3`	2-8
`meta/program`	2-8
`operator/arithmetic/addition`	7
`style/procedural`	2-8
`type/number/integer/literal`	4
`type/number/integer/literal/zero`	4
`type/sequence/list`	6
`type/sequence/list/literal/empty`	3
`type/sequence/tuple/literal`	4、4、7、7
`var/assignment/explicit/parallel`	4
`var/assignment/explicit/parallel/slide`	7
`var/assignment/explicit/single`	3
`var/assignment/implicit/parameter`	2
`var/scope/local`	2-8、2-8、2-8、2-8

如您所见，在此程序中，阵发质识别：

程序范式的使用（ style/procedural ）；
不纯净的函数（ def/subroutine/function/impure ）;
a while循环（ flow/loop/while ），延迟出口（ flow/loop/exit/late ）；
列表上的一点点voodoo（ type/sequence/list/literal/empty ， call/subroutine/method/sequence/list/append ）;
简单的元组分配（ var/assignment/explicit/parallel ）。请注意，我们区分显式（使用= ）和隐式（参数和迭代变量）分配；
“滑动”元组分配（ var/assignment/explicit/parallel/slide ）。如果该面额是我们独特的，则该模式本身发生在许多程序中：C-Finite序列的实现，C-Finite序列大于1，最大的常见除数，QuickSort，etc。
四个局部变量（ var/scope/local ）；
估计所涉及的各种概念（ meta/count/variety/3 ），具体取决于线条，特征和独特的特征。