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logifix

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v0.6.0

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logifix

logifix是一种基于数据元的工具，用于自动在Java源代码中固定静态分析违规行为。 logifix可以用于修复静态分析仪（例如Sonarqube，PMD或Spotbugs）的静态分析违规行为，但也可以使旧版代码现代化，甚至是自动执行特定于代码库的自定义规则。

演示

demo.mp4

入门

1。安装

为MACOS和基于GNU的Linux系统提供了预先构建和无依赖性二进制文件。

Ubuntu/Debian

curl -L https://github.com/lyxell/logifix/releases/latest/download/logifix-x86_64-linux-gnu.gz | gunzip -c - > /tmp/logifix
chmod +x /tmp/logifix
sudo mv /tmp/logifix /usr/local/bin

macos

curl -L https://github.com/lyxell/logifix/releases/latest/download/logifix-x86_64-macos.gz | gunzip -c - > /tmp/logifix
chmod +x /tmp/logifix
sudo mv /tmp/logifix /usr/local/bin

2。运行

在终端中运行logifix path/to/your/project ，运行logifix --help以获取帮助

什么是logifix？

logifix是Java源代码的分析引导的重写系统。这意味着您定义（或使用预定义的）分析和转换，这些分析和转换都可以共同改进代码。分析和转换写在高度声明的基于逻辑的语言数据上，并由重写引擎自动组合和链接。

特征

智能方程推理

logifix不仅仅是搜索和重复系统。它通过多个步骤执行重写，可以通过在重写图中构建发音点来实现智能方程推理。

速度

logifix在高性能数据方言中实现，该方言合成为多线程C ++代码。即使在一个文件上工作时，它也是很大的平行，并且通常在几秒钟内在现代硬件上分析数千个文件的大型项目。如果您的项目缓慢地分析，则将其视为一个错误，您应该提交错误报告。

纠正性

logifix设计为生产类似人类的贴片，这些贴片是通过设计即可合并的，而无需进行手动修改。

例子

这是logifix生成的补丁的一些示例。

修复效率低下的迭代，而不是映射＃按键集

  public static void sign(String token, Map<String, String> params) {
      List<String> list = new ArrayList();
      String tokenClientSlat = "";
-     for (String key : params.keySet()) {
+     for (Map.Entry<String, String> entry : params.entrySet()) {
+         String key = entry.getKey();
          if (key.equals("token_client_salt")) {
-             tokenClientSlat = params.get(key);
+             tokenClientSlat = entry.getValue();
          }
-         String paramString = key + "=" + params.get(key);
+         String paramString = key + "=" + entry.getValue();
          list.add(paramString);
      }
      Collections.sort(list);

使用try-with-Resources简化代码

          continue;
      } 
-     try {
-         JarFile nextJarFile = new JarFile(absNextFile);
-         try {
-             Attributes attrs = getMainAttrs(nextJarFile);
-             Set<Extension> newExtensions = getReferencedExtensions(attrs);
-             result.addAll(newExtensions);
-             filesToProcess.addAll(extensionsToFiles(newExtensions));
-         } finally {
-             nextJarFile.close();
-         }
+     try (JarFile nextJarFile = new JarFile(absNextFile)) {
+         Attributes attrs = getMainAttrs(nextJarFile);
+         Set<Extension> newExtensions = getReferencedExtensions(attrs);
+         result.addAll(newExtensions);
+         filesToProcess.addAll(extensionsToFiles(newExtensions));
      } catch (Exception e) {
          invalidLibPaths.append(nextFile.getPath()).append(" ");
      }

使用MAP :: COMPUTEIFABSENT简化代码

  private final Map<Class<?>, String> requestQueueNameCache = new ConcurrentHashMap<>();
     
  public String getRequestQueueName(Class<?> remoteInterface) {
-     String str = requestQueueNameCache.get(remoteInterface);
-     if (str == null) {
-         str = "{" + name + ":" + remoteInterface.getName() + "}";
-         requestQueueNameCache.put(remoteInterface, str);
-     }
-     return str;
+     return requestQueueNameCache.computeIfAbsent(remoteInterface, k -> "{" + name + ":" + k.getName() + "}");
  }

使用流简化代码

  @Override
  public List<SpoonFile> getAllJavaFiles() {
-     List<SpoonFile> result = new ArrayList<>();
-
-     for (SpoonFile f : getAllFiles()) {
-         if (f.isJava()) {
-             result.add(f);
-         }
-     }
-
-     return result;
+     return getAllFiles().stream().filter(SpoonFile::isJava).collect(Collectors.toList());
  }