LangChain Documentation Helper

Langchain文档助手

Langchain实际上是构建基于LLM（大语言模型）应用程序的框架。对于想要进入AI（人工智能）并构建基于AI的应用程序的开发人员，它最近获得了广泛的流行。

我使用LLM（大语言模型）构建了非常基本的Langchain Node.js文档助手应用程序。我们将能够提出一些问题并获得答案。您将看到我们如何将各种文件分成块，并使用嵌入将它们放入矢量数据库中。我们使用Pinecone矢量数据库。然后，我们创建一个链，该链采集查询（提示），将其嵌入为矢量，然后取几个向量，这些向量是最接近查询向量的语义上的向量并返回。这些相关的块可以包含答案，也可以包含答案的可能性很高，只有这些块才会发送到LLM。这样，我们只会拨打几个API电话，甚至是一个电话，我们可以节省很多钱，并获得更快的响应，并且不做任何冗余工作。因此，我们将提示加上相关块（上下文）传递给LLM以获取答案。

我们还可以查看我们被用来检索答案的源文档。如果我们想允许用户查看用于生成答案的来源，这将很有用。

我们还希望我们的聊天能够记住和引用我们过去与Chatgpt交谈时问的事情。

开始。

       Clone the repository

       git clone https://github.com/Ashot72/LangChain-Documentation-Helper
       cd LangChain-Documentation-Helper

       Add your keys to .env file
       
       # installs dependencies
       npm install

       # to embed
         npm run embed
         
       # to run locally
         npm start
      

转到Langchain文档助手视频页面

转到Langchain文档助手描述页面