Wikipedia Chatbot with RAG System

Wikipedia-chatbot-with-rag-System

该项目是一个检索型生成（RAG）系统，允许用户就特定主题与Wikipedia文章聊天。通过利用Faiss进行基于向量的文档检索和自然语言生成的Flan-T5语言模型，该聊天机器人可以通过交互方式检索，生成和总结信息。 Langchain用于通过摘要记忆来管理对话历史，以确保对话流程。

项目概述

• 向量数据库： FAISS （Facebook AI相似性搜索）实现有效的相似性搜索和密集的向量存储，从而帮助基于用户查询来检索相关的Wikipedia Snippets。
• 语言模型：Google的Flan-T5模型用于基于检索的信息生成类似人类的响应，从而实现了更自然和信息丰富的对话。
• 聊天管理： Langchain的对话商店并管理对话历史记录，创建了一个无缝的聊天体验，在多个转弯中可以保留上下文。

特征

• 主题选择：选择一个特定的Wikipedia主题进行探索。
• 会话聊天：提出问题并根据Wikipedia内容接收答案，并通过语言模型增强了可读性和上下文。
• 对话历史记录：使用Langchain的ConvertationsummaryMemory维护并总结了对话历史，以确保平稳，连贯的对话。