ANNS

ANNS库的使用

这是ANNS SOTA算法的非常基本的库。它用C ++/C ++标准性诽谤编写，可用于在高维空间中构建和查询一个点索引。该库提供了各种用于构建和查询索引的算法。该图书馆旨在易于使用并提供相对较高的性能。

对于您来说，这是一个非常有用的工具，可以构建自己的ANNS索引杂物，而无需太多努力。

C ++版本

这是如何使用ANN库来构建和查询索引的一个示例。

  DataSetWrapper< data_t > base, query;
  GroundTruth gt;
  base.load( " data/sift-128-euclidean.train.fvecs " );
  query.load( " data/sift-128-euclidean.test.fvecs " );
  gt.load( " data/sift-128-euclidean.cover.uniform-0-1.ivecs " );

  const size_t k = 1 ;
  utils::Timer timer;

  // build index
  HNSW< data_t , metrics::euclidean> index ( 32 , 128 );
  index.set_num_threads( 24 ); 
  timer.start();
  index.build(base);
  timer.stop();
  cout << " Build time: " << timer.get() << endl;

  // query with different parameters
  ofstream out ( " hnsw_postfilter.csv " );
  for ( size_t ef = 1 ; ef <= 128 ; ef++)
  {
    timer. reset ();
    matrix_id_t knn;
    matrix_di_t dis;
    timer. start ();
    index . search (query, k, ef, knn, dis);
    timer. stop ();
    out << timer. get () << " , " << gt. recall (k, knn) << endl;
  }

数据集

该库中使用的所有数据集都在VECS -Format中，您可以从此处下载。我已经在ANN基准标准上建立了一个框架基础，以下载数据集并将其转换为VECS -Format。您可以在ANN/数据集中找到代码。

三角洲发展

如果您对ANN算法的三角洲开发感兴趣，则可以从基于索引的类中吸入并实现自己的算法来保留原始API。例如

 template < typename data_t , typename label_t , float (*distance)( const data_t *, const data_t *, size_t )>
  class PostFilterHCNNG : public HCNNG < data_t , distance>
/* ... */