KnowYourRights

Knowyourright-印度宪法问答应用程序

欢迎来到印度宪法问答应用程序！该应用程序允许用户询问有关印度宪法的任何问题，并使用最先进的LLM和Langchain Technologies直接从文档中提取精确的答案。

特征

• 交互式问答：用户可以提出问题并从印度宪法中获得答案。
• 由Langchain和GPT提供支持：利用先进的语言模型来提供准确的响应。
• 向量空间存储：将Cassandra与AstradB一起使用，以有效存储和检索文档向量。
• 简化接口：简单且用户友好的接口，构建了流线。
• 部署在拥抱面孔的空间上：可在印度宪法问答应用中访问。

使用的技术

• Langchain ：开发由语言模型提供支持的应用程序的框架。
• GPT（生成预训练的变压器） ：用于理解和生成类似人类文本的高级语言模型。
• Cassandra ：用于存储宪法pdf的向量空间的NOSQL数据库。
• astradb ：dataStax的云本地数据库服务，用于可扩展和安全存储。
• 简化：用于创建交互式Web应用程序的Python库。

它如何工作

1. 用户查询：在输入框中输入与印度宪法有关的问题。
2. 处理：该应用程序使用Langchain和GPT处理查询，以了解上下文并获取相关信息。
3. 矢量检索：利用卡桑德拉（Cassandra）与astradb一起检索宪法PDF的矢量空间以进行准确的答案。
4. 响应：该应用程序直接显示了印度宪法的答案。

入门

请按照以下步骤在本地计算机上运行该应用程序：

先决条件

• Python 3.7或更高
• 简化
• Langchain
• Openai GPT
• 卡桑德拉
• astradb

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/your-username/indian-constitution-qa.git

2. 导航到项目目录：

    cd indian-constitution-qa

3. 安装所需的软件包：

   pip install -r requirements.txt

运行该应用程序

1. 启动简化应用程序：

   streamlit run app.py

2. 打开您的Web浏览器，然后访问http://localhost:8501与应用程序进行交互。

部署

该应用程序部署在拥抱面孔的空间上，可以直接在印度宪法问答应用中访问。

贡献

我们欢迎捐款！请按照以下步骤进行贡献：

1. 分叉存储库。
2. 创建您的功能分支：

   git checkout -b feature/YourFeature

3. 提交您的更改：

   git commit -m ' Add some feature '

4. 推到分支：

   git push origin feature/YourFeature

5. 打开拉动请求。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。有关详细信息，请参见许可证文件。

接触

有关任何查询或反馈，请联系：

• 阿米特·库马尔（Amit Kumar）
  • 电子邮件：[email protected]
  • LinkedIn：Amit Kumar
  • Github：Amit Kumar

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感谢您使用印度宪法问答应用程序！