document assistant

Ash文件助理

该Python应用程序使用Sparlit，Pinecone（Vector Store）和语言模型（OpenAI）创建一个简单的文档助手，以生成对用户查询的响应。

命令以HTML格式下载文档

wget --mirror --convert-links --adjust-extension --page-requisites --no-parent -P langchain-docs --execute robots=off --user-agent="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36" https://api.python.langchain.com/en/latest/

1。Main.py

该脚本使用Spartlit创建Web应用程序。它为文档帮助提供了一个用户界面，使用户可以提交问题并接收包括来源的答案。

关键功能

• 简化接口：使用简化的UI，包括输入字段和会话管理。
• 源URL排序：包括一个函数create_sources_string，该函数采用一组URL，对其进行分类并将其格式化为编号列表。

2。摄取

该脚本负责摄入和处理文档，可能是用于机器学习或搜索应用程序的。它使用环境变量和接口与名为Pinecone的服务。

关键功能

• 文档加载和分割：从指定的源加载文档，然后将其分成块。
• Pinecone集成：将文档向量插入Pinecone Vector Store。

3。核心

该文件定义了使用检索系统运行语言模型查询的核心功能。它似乎与Pinecone紧密整合在一起，以进行矢量存储和检索。

关键功能

• 环境配置：加载环境变量。
• 查询处理：提供一个函数run_llm，该函数使用具有语言模型和文档回顾器的对话链来处理查询。