query corner

QueryCorner

灵感

当学生和软件开发人员从Chatgpt获得低质量的答案时，我们项目的灵感来自我们的经验。输入详细的提示可能很困难和烦人，但对于需要大量上下文的复杂问题或问题通常是必需的。我们看到了创建一种工具的机会，该工具将使人们有能力加速他们的研究和工作流程。在QueryCorner尝试一下。

它做什么

查询角是一个生成的AI及时共享 /社交平台，人们可以在其中共享提示和及时的模板。用户可以将标签连接到其提示（React，Finance，Health等）以帮助进行过滤，并且我们使用嵌入式和矢量搜索来实现强大的语义搜索。其他功能包括搜索历史记录，保存的提示，赞和作为延长目标，评论部分。使用QueryCorner，完美的提示总是一个搜索。

我们如何构建它

我们使用多种服务/框架/工具构建了应用程序：

• react.js for客户端前端
• 用于服务器端渲染，文件路由和改进的SEO的NextJS
• 造型的尾风
• 动画和UI组件的shadcn，框架运动和清晰度
• 用于数据存储和我们的后端服务器的凸点
• Openai的Text-ebbedding-3-small嵌入模型
• 店员为Oauth

我们遇到的挑战

• 学习NextJs的基础知识 - 这是我们任何人第一次使用NextJ，这需要大量学习。
• 寻找一个团队工作的时间 - 我们所有人都在大学生忙碌，并找到时间计划如何异步工作带来一些独特的挑战。
• 学习如何使用ShadCN-与Daisyui或Chakra相比，这是不同类型的组件库

我们为之骄傲的成就

• 完成我们的项目并使其正常工作！老实说，我们对每天取得的进步感到惊讶，并为最终产品感到非常自豪。
• 学习大量新技术

我们学到了什么

• 首次使用NextJS
• 第一次使用ShadCn
• 学到的有关嵌入的概念，
• 第一次一起作为团队一起工作

QueryCorner的下一步

• 实施分页以提高加载时间和现场性能
• 将选项添加到删除帖子中。
• 添加选项以查看他人的配置文件。
• 允许用户在不登录的情况下提交帖子。

在本地开始

这是一个带有create-next-app和convex boottrable。

首先安装节点packeges：

npm i 
# or
npm install

然后，使用您的文员API键创建.env.local文件。

然后，运行开发服务器：

npm run dev

打开http：// localhost：3000使用浏览器查看结果。

了解更多

要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源：

• Next.js文档 - 了解Next.js功能和API。
• 学习Next.js-互动Next.js教程。

要了解有关凸的更多信息，请查看以下资源：

• 凸文档 - 了解凸功能和教程。

要了解有关文员的更多信息，请查看以下资源：

• 文员文档 - 了解文员身份验证。

要了解有关ShadCN UI的更多信息，请查看以下资源：

• SHADCN UI文档 - 了解ShadCN UI组件和样式。