discontext

不中文

一个简单的Discord机器人，可让您通过语义搜索消息。

笔记

• 我之所以开始这个项目，是因为我想了解单词嵌入式和矢量数据库，因此我不确定我是否会完成它。如果您想使用它，则必须弄清楚如何自己托管它。

• 这显然仍在进行中。仍然需要大量工作，尤其是在数据库方面。向量数据库相对易于使用，但很难维护。

• 另外，我将其作为Discord机器人构架的原因是，因为我喜欢这个平台，它的搜索功能并不那么好。我不确定我是否会到达可以托管此机器人供他人使用的地步，但是如果这样做，我会更新本节。

• 最后一件事，我不确定我是否使用正确的抽象/结构，因为我对打字稿的经验不太经验。不过，我试图利用一些抽象，使其更容易交换数据库和嵌入式服务。如果您有任何建议，请告诉我。

这是什么？

它的主要目的是帮助您找到所知道的消息（是否在服务器中），但您不记得确切地记得它们是如何措辞的。它使用OpenAI的ADA模型为每个消息生成嵌入式，并将它们存储在矢量数据库（QDRANT）中。
然后，您可以搜索与给定查询的语义相似的消息。

在机器人添加到服务器之前创建的PS消息未索引，因此无法搜索（尚未）

演示视频

demo.mp4

设置开发环境

您需要创建一个Discord机器人并将其添加到服务器中。
您还需要创建一个OpenAI帐户并获取API密钥。

cp .env.template .env # And fill in the missing values

假设您已安装了节点和Docker，则可以运行以下命令以在开发模式下启动bot：

npm install
npm run commands:deploy # Deploys bot commands to your dev server (you need to do this every time you add a new command)
bash start-db.sh      # Starts a docker container with a vector database
npm run start:dev

todo（没有特定顺序）

• 在搜索结果中包含指向消息的链接
• 发现生命的意义
• 将操作按钮添加到搜索结果，例如：
  • 回复消息
  • 复制消息
• 删除一些戒酒
• 将命令添加到：
  • 作者过滤消息
  • 通过频道过滤消息
  • 按日期过滤消息
• 利用适度模型来处理不安全的内容
• 添加更多录音