docidx

DocIndex

docIndex是用于馈送docmag的批处理过程，docmag是for eLasticsearch的前端，允许服务器端文档搜索很简单。

要求

DocIndex可以直接在操作系统上运行，但是建议在Docker容器中运行。该容器组成在docmag docker-compose.yml中。

通常，您不想在本地构建和运行docidx，而是运行出版的Docker容器：https：//hub.docker.com/r/deckerego/docidx/

在当地建造和测试

由于DOCIDX严重依赖计算机视觉和图像处理，因此大量使用了与本机库的绑定。带有本机库的包装的Java发行量是屁股的巨大痛苦 - 因此，默认情况下利用Docker容器来运送东西。如果您只想启动DocIdx并运行Docker将是最简单的方法，但是如果您想调整代码并在本地运行它，则需要跳过一些篮筐来安装本机Libs。

docIdx使用绑定对opencv和tesseract本地库。 OpenCV库特别敏感。要在Macos中安装本机Testearact库，您可以使用自制酿造库，如以下方式：

 brew install tesseract

不幸的是，OpenCV 3.2在自制的下无法正确建立。对于MacOS，需要从源头构建OPENCV。这可以完成：

 wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.tar.gz
tar xzf 3.2.0.tar.gz
mkdir opencv-3.2.0/build
cd opencv-3.2.0/build
cmake .. -DBUILD_opencv_java=ON
make
make install

Linux分布通常以Tesseract和OpenCV 3.2发货，例如Ubuntu（Bionic）：

 apt-get install tesseract-ocr libopencv3.2-jni

安装本机库后，可以使用Maven和Spring Boot在本地进行构建和测试：

 mvn -DargLine="-Djava.library.path=/usr/local/share/OpenCV/java/" install

如果您还想旋转本地Elasticsearch和Kibana实例进行测试，则可以在tests/目录中使用Docker配置部署两者：

 cd tests
docker-compose up -d

搜索和查询文档

要在您的文档中搜索，请在https://github.com/deckerego/docmag上使用DOCMAG

您也可以使用API​​或Kibana的开发工具直接查询Elasticsearch。通过API发送的查询可能是：

 GET /docidx/_search
{"query": { "simple_query_string" :
  { "query": "water bill" }
}}