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ragtube

RagTube是一种智能的视频处理和提问系统，利用高级AI模型转录音频，分析内容并为用户有关视频内容的用户查询提供有见地的答案。

特征

视频URL的音频转录
文本块以高效处理
与高级语言模型集成以进行问答
临时音频文件的S3存储
YouTube视频下载功能

它如何工作

视频下载：系统从给定的YouTube视频URL下载音频。
音频转录：音频是使用快速耳语模型转录的。
文本处理：转录分为可管理的部分。
矢量化和存储：块被矢量化并存储在矢量数据库中，以进行有效的检索。
问题回答：用户可以询问有关视频内容的问题。该系统查询矢量数据库以检索相关上下文，并使用大型语言模型（Meta-llama 3.1）根据此上下文生成答案。

用法

要使用ragtube，您需要设置必要的环境和依赖项。这是一个基本指南：

设置

首先通过运行创建基础架构：
```
 make create-stack
```

在项目root中的local.env文件中设置以下环境变量：

 REPLICATE_API_TOKEN=your_replicate_api_token
PINECONE_API_KEY=your_pinecone_api_key
VIDEO_BUCKET=your_s3_bucket_name
SQS_QUEUE_URL=your_sqs_queue_url
SQS_QUEUE_ARN=your_sqs_queue_arn

用您的实际凭据和资源替换占位符价值。

安装所需的软件包（在requirements.txt文件中指定的确切要求）。
为S3访问设置AWS凭据。
确保您使用所使用的AI模型（复制API密钥）具有必要的API键。
使用以下制作命令运行应用程序：
- 启动开发服务器：
```
 make dev
```
- 进行测试：
```
 make test
```
- 部署应用程序：
```
 make deploy
```
- 清理部署资源：
```
 make clean
```

这些命令简化了运行，测试和部署RagTube应用程序的过程。确保您在系统上make了安装，并且在运行这些命令时已在项目的根目录中。

蜜蜂

进行健康检查

 curl -X POST --location "https://<hostname>/<stage>/ping" 
    -H "Content-Type: application/json"

摄取视频

 curl -X POST --location "https://<hostname>/<stage>/ingest-video" 
    -H "Content-Type: application/json" 
    -d '{"url": "https://www.youtube.com/watch?v=9GumiLIxLMM"}'

询问有关摄入视频的问题

 curl -X POST --location "https://<hostname>/<stage>/ask" 
    -H "Content-Type: application/json" 
    -d '{"question": "Why does the weight of the world rests squarely on the shoulders of Ben & Jerry’s?"}'

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附加信息