pinecone client
v2.0.0
Pinecone.io vector数据库的非官方提取客户端具有出色的打字稿支持。
Pinecone最近发布了一个类似的客户。如果您对完全键入的元数据不挑剔,这是一个不错的选择。
import { PineconeClient } from 'pinecone-client' ;
// Specify the type of your metadata
type Metadata = { size : number , tags ?: string [ ] | null } ;
// Instantiate a client
const pinecone = new PineconeClient < Metadata > ( { namespace : 'test' } ) ;
// Upsert vectors with metadata.
await pinecone . upsert ( {
vectors : [
{ id : '1' , values : [ 1 , 2 , 3 ] , metadata : { size : 3 , tags : [ 'a' , 'b' , 'c' ] } } ,
{ id : '2' , values : [ 4 , 5 , 6 ] , metadata : { size : 10 , tags : null } } ,
] ,
} ) ;
// Query vectors with metadata filters.
const { matches } = await pinecone . query ( {
topK : 2 ,
id : '2' ,
filter : { size : { $lt : 20 } } ,
includeMetadata : true ,
} ) ;
// typeof matches = {
// id: string;
// score: number;
// metadata: Metadata;
// }[]; 警告:此软件包是本机ESM,不再提供CONCORJS导出。如果您的项目使用CONCORJ,则必须转换为ESM或使用Dynamic import()函数。请不要打开有关COMPONJS / ESM的问题的问题。
运行时
npm install pinecone-client import { PineconeClient } from 'pinecone-client' ;
const pinecone = new PineconeClient ( { /* ... */ } ) ; 安装后,您需要创建一个PineconeClient类的实例才能进行API调用。
import { PineconeClient } from 'pinecone-client' ;
// A type representing your metadata
type Metadata = { } ;
const pinecone = new PineconeClient < Metadata > ( {
apiKey : '<your api key>' ,
baseUrl : '<your index url>' ,
namespace : 'testing' ,
} ) ;Apikey和baseurl都是可选的,将从以下环境变量中读取:
process.env.PINECONE_API_KEYprocess.env.PINECONE_BASE_URL客户使用相同的方法名称和参数支持来自Pinecone API的所有向量操作。它还支持创建和删除索引。
有关使用Pinecone文档链接的详细文档,请参见源代码。
pinecone.delete()pinecone.describeIndexStats()pinecone.fetch()pinecone.query()pinecone.update()pinecone.upsert()pinecone.createIndex()pinecone.deleteIndex()您还可以在E2E测试中找到更多示例用法。