cloud clubs learner library
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在此存储库中列出的网站中，主要是AWS教育，AWS技能构建器和AWS研讨会。使用这些平台以适合级别的格式了解有关AWS技术的更多信息。
有关AWS教育的注释：请确保您在访问该网站上的特定资源之前已登录以进行教育。您可能还需要通过应用过滤器来导航到课程。
我们推荐AWS Cloud Quest，这是一个游戏化的网站，您可以在这里学习云基础知识，同时享受娱乐和建筑。
另一个出色的资源是什么？您可以在其中快速以卡格式检查技术术语的定义。
| 目录 | 描述 |
|---|---|
| 人工智能和机器学习 | 人工智能是指计算机在现实环境中效仿人类思想和执行任务的一般能力，而机器学习是指使系统能够通过经验和数据来识别模式，做出决策并改善自己的技术和算法。 |
| 容器和kubernetes | 容器是包装代码及其所有依赖项的标准软件单元。 Kubernetes是一个可移植的，可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务。 |
| 数据科学和数据分析 | 数据科学是对研究有意义的企业见解的数据研究。数据分析将原始数据转换为可行的见解。 |
| 数据库 | 数据库是一个有组织的结构化信息或数据集合，通常以电子方式存储在计算机系统中。 |
| 物联网 | 物联网是指连接设备的集体网络以及促进它们与云之间以及设备本身之间的通信的技术。 |
| 安全 | IT安全是一组网络安全策略，可防止未经授权访问计算机，网络和数据等组织资产。 |
| 无服务器 | Serverless是一种云本地开发模型，它允许开发人员无需管理服务器即可构建和运行应用程序。 |
| 网络和移动开发 | Web开发是指构建美丽，可访问，快速和安全的网站的能力，这些网站可为所有用户使用跨浏览器。 |
| 基础设施 | 与网络，计算，存储，中间件和其他处理能力以及基于AWS技术的软件工具有关的所有内容。 |
就像技术中的所有问题一样，“这取决于！”特别是，这取决于您喜欢学习的方式。为了帮助您为学习风格选择合适的平台，我们创建了一个决策树。链接在图形下方列出。
有用的链接：
- buildon.aws博客
- dev.to for aws
- AWS博客
- Buildon Twitch
- 技能建设者
- AWS教育
- 讲习班
- Sagemaker Studio Lab
- AWS代码样本
- 云任务
- MLU（机器学习大学）解释
有关更多信息，请参见贡献。
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