spacyr

从https://spacy.io spacy“工业力量自然语言处理” python图书馆的r包装器。

安装软件包

1. 安装Spacyr R软件包：

   • 来自克兰：

   install.packages( " spacyr " )

   • 来自Github：

     要从源安装最新的软件包，您可以简单地运行以下内容。

    remotes :: install_github( " quanteda/spacyr " )

2. 安装Spacy和要求

   只需运行：

   library( spacyr )
   spacy_install()

   如果要安装特定版本，只需将其添加到安装命令：

   library( spacyr )
   spacy_install( version = " apple " )

   在https://spacy.io/usage上检查有用的版本工具，并查看可用的内容。

3. （可选）添加更多语言模型

   如果保持不变， spacy_install()添加默认的“ en_core_web_sm”型号。您可以使用spacy_download_langmodel()添加更多语言模型。例如，安装小型且高效的德语模型：

   spacy_download_langmodel( " de_core_news_sm " )

   在https://spacy.io/usage/models上查看可用型号。

如果遇到任何问题，则可以尝试下面描述的手动安装路径。

手动安装和故障排除

spacy_install()执行许多任务来设置安装Spacy的虚拟环境。虚拟环境是安装Python应用程序的推荐方法，因为缺乏中央依赖冲突控制（Cran在R -World中执行）意味着包装之间的冲突更为普遍。因此，每个Python软件包及其依赖项通常安装在自己的文件夹中。

通常，这些都不应与您有关。但是，经验表明，某些系统在安装过程中遇到了问题，而开发人员很难预见。因此，我们说明如何手动执行spacy_install()中的步骤，以调试可能发生的任何问题。在您尝试手动执行这些步骤之后，请仅提交GitHub问题，以便我们为您提供更多针对性的帮助。

1. 安装Python

   您可以使用自己的python安装进行以下步骤。默认情况下， spacy_install()下载并在reticulate包装使用的默认目录中安装最小的Python版本，以简单起见。这可以通过一个命令来完成：

    python_exe <- reticulate :: install_python()

   该功能返回到Python可执行文件的路径。您可以随时再次运行此路径（如果文件已经存在，则跳过安装）。如果您喜欢使用特定版本的Python，则可以使用此功能安装它，并且它将由spacyr拾取。

2. 设置虚拟环境

   默认情况下， spacyr使用一个称为“ R-Spacyr”的环境，该环境位于由reticulate管理的目录中。我们可以用：

    reticulate :: virtualenv_create( " r-spacyr " , python = python_exe )

   如果由于某种原因造成麻烦，您可以在任何方便的位置安装环境：

    reticulate :: virtualenv_create( " path/to/directory " , python = python_exe )

   请注意，除非您通过环境变量SPACY_PYTHON告诉它，否则spacyr不知道该环境的存在。您可以在每个会话中使用：

   Sys.setenv( SPACY_PYTHON = " path/to/directory " )

   或者，您将其放入.Renviron文件中。您可以使用此小辅助功能使更改永久：

    usethis :: edit_r_environ( scope = " user " )

   我们还需要告诉reticulate ，从现在开始它应该使用此环境。

    reticulate :: use_virtualenv(Sys.getenv( " SPACY_PYTHON " , unset = " r-spacyr " ))

   我们使用Sys.getenv("SPACY_PYTHON", unset = "r-spacyr")检查是否设置了SPACY_PYTHON并否则使用默认值。

3. 安装Spacy

   安装spaCy及其依赖关系再次通过reticulate完成。如果您选择了一个非默认文件夹，我们再次检查是否设置了Spacy_python。

    reticulate :: py_install( " spacy " , envname = Sys.getenv( " SPACY_PYTHON " , unset = " r-spacyr " ))

4. 安装Spacy语言模型

   语言模型以相同的方式安装。

    reticulate :: py_install( " en_core_web_sm " , envname = Sys.getenv( " SPACY_PYTHON " , unset = " r-spacyr " ))

如果这些步骤中的任何一个失败，请提交问题（检查是否已经存在错误）。您还可以使用各个命令来自定义设置。

评论和反馈

我们欢迎您的评论和反馈。请在“问题”页面上提交问题，和/或通过[email protected]和[email protected]向我们发送评论。