pytextrank

pytextrank

Pytextrank是Textrank作为Spacy管道扩展的Python实施，用于基于图形的自然语言工作以及相关的知识图实践。这包括TextGraph算法的家族：

• Textrank作者：[mihalcea04textrank]
• positirank by [florescuc17]
• [Kazemi-Etal-2020偏见]有偏见的Textrank
• 主题列[Bougouin-Etal-2013-Topicrank]

该库的流行用例包括：

• 短语提取：从文本文档中获取顶级的短语
• 文本文档的低成本提取性摘要
• 帮助从非结构化文本推断概念到更结构化的表示

请参阅我们的完整文档，网址：https：//derwen.ai/docs/ptr/

入门

请参阅在线文档的“入门”部分。

从PYPI安装：

 python3 -m pip install pytextrank
python3 -m spacy download en_core_web_sm

如果您直接从此GIT存储库工作，请确保也安装依赖项：

 python3 -m pip install -r requirements.txt

另外，使用conda安装依赖项：

 conda env create -f environment.yml
conda activate pytextrank

然后将库与简单的用例一起使用：

 import spacy
import pytextrank

# example text
text = "Compatibility of systems of linear constraints over the set of natural numbers. Criteria of compatibility of a system of linear Diophantine equations, strict inequations, and nonstrict inequations are considered. Upper bounds for components of a minimal set of solutions and algorithms of construction of minimal generating sets of solutions for all types of systems are given. These criteria and the corresponding algorithms for constructing a minimal supporting set of solutions can be used in solving all the considered types systems and systems of mixed types."

# load a spaCy model, depending on language, scale, etc.
nlp = spacy . load ( "en_core_web_sm" )

# add PyTextRank to the spaCy pipeline
nlp . add_pipe ( "textrank" )
doc = nlp ( text )

# examine the top-ranked phrases in the document
for phrase in doc . _ . phrases :
    print ( phrase . text )
    print ( phrase . rank , phrase . count )
    print ( phrase . chunks )

请参阅examples中的教程笔记本，以获取用于将PytextTank与Python中相关库集成的示例代码和模式：https：//derwen.ai/docs/ptr/tutorial/

贡献代码

我们欢迎人们参与此开源项目的贡献者！

有关详细说明，请参阅：贡献。

建立说明

注意：除非您贡献代码和更新，否则在大多数用例中，不需要本地构建此软件包。

而是只需从PYPI安装即可或使用CONDA。

要在本地设置构建环境，请参见在线文档的“构建说明”部分。

语义版本控制

一般而言， Pytextrank的主要发行号将跟踪相关的spaCy版本的主要发行号。

请参阅：changelog.md

许可证和版权

Pytextrank的源代码以及其徽标，文档和示例具有简洁的MIT许可，并简化了在商业应用中的使用。

此处的所有材料均为版权所有©2016-2024 Derwen，Inc.。

归因

请使用以下Bibtex条目引用Pytextrank ，如果您在研究或软件中使用它：

 @software { PyTextRank ,
  author = { Paco Nathan } ,
  title = { {PyTextRank, a Python implementation of TextRank for phrase extraction and summarization of text documents} } ,
  year = 2016 ,
  publisher = { Derwen } ,
  doi = { 10.5281/zenodo.4637885 } ,
  url = { https://github.com/DerwenAI/pytextrank }
}

引用有助于该图书馆的持续开发和维护。例如，请参阅我们在Google Scholar上列出的引用。

荣誉

非常感谢我们的开源赞助商；以及我们的贡献者：@ceteri，@louisguitton， @ankush-chander，@tomaarsen，@captxiong， @lord-v15， @anna-droid-beep， @droid-beep，@dvsrepo，@clabornd，@clabornd，@clabornd， @clabornd， @dayalstrub-cma， @dayalstrub-cma， @dayallub @ @@kavorite， @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @williamsh， @harshgrandeur，@mnowotka，@kjam，@saithejeshwar，@laxatives，@dimmu， @jasonzhangzy1757， @jake-aft， @juchnen1992， @junchen1992，@shyamcody，@shyamcody，@chikubee;同样是@mihalcea，负责杰出的NLP研究工作，这是爆炸中出色的人们的鼓励，他们发展了Spacy，以及Derwen，Inc。的一般支持。

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