dbpedia spotlight

重要的是：不再在积极发展中。请改用https://github.com/dbpedia-potlight/dbpedia-spotlight-model。

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DBPEDIA聚光灯

链接

网站-http：//www.dbpedia-spotlight.org

状态服务 - http：//status.dbpedia-spotlight.org

下载服务-http：//download.dbpedia-potlight.org

演示服务-http：//demo.dbpedia-spotlight.org

ci -http：//jenkins.dbpedia -spotlight.org

一般笔记

由于v1.0，在同一API下，dbpedia的聚光灯分为两个版本，如下：

• dbpedia spotlight-model：在提高多语言实体提取的效率和准确性时进行了描述 - repo：https：//github.com/dbpedia-spotlight/dbpedia-spotlight-model-model

• DBPEDIA SPOTLIGHT-LUCENE：DBPEDIA聚光灯中描述的：在文档网络上散发灯 - repo：-https：//github.com/dbpedia-spotlight/dbpedia-spotlight-不再在主动开发中**

我们将把这个存储库保留在历史参考文献中。每个问题都应在各自的存储库中关闭并重新开放。

这一重要运动是我们发现提供更快的修复和新版本的方式，为每种注释方法提供解决方案。

我们的第一个成就与许可有关。 DBPedia Spotlight模型现在完全符合Apache 2.0。这意味着您可以在没有任何商业限制的情况下使用它。

我们感到非常兴奋，因为还有更多的好消息。

如果您需要任何其他信息，请随时通过[email protected]与我们联系。我们已经很高兴与您一起参加进一步的社区会议并发布新的DBPEDIA发行版。

继续注释，

一切顺利

在文档网络上删除灯光

DBPEDIA Spotlight寻找约350万件未知或〜320种已知类型的内容，并试图将其链接到其在DBPEDIA中的全球唯一标识符。

示范

转到我们的演示页面，复制+粘贴一些文本并播放参数以查看其工作原理。

致电我们的网络服务

您可以直接从应用程序中使用我们的演示Web服务。

 curl http://model.dbpedia-spotlight.org/en/annotate  
  --data-urlencode "text=President Obama called Wednesday on Congress to extend a tax break
  for students included in last year's economic stimulus package, arguing
  that the policy provides more generous assistance." 
  --data "confidence=0.35"

或JSON：

 curl http://model.dbpedia-spotlight.org/en/annotate  
  --data-urlencode "text=President Obama called Wednesday on Congress to extend a tax break
  for students included in last year's economic stimulus package, arguing
  that the policy provides more generous assistance." 
  --data "confidence=0.35" 
  -H "Accept: application/json"

运行自己的服务器

如果您需要服务可靠性和较低的响应时间，则可以在自己的内部服务器中运行DBPEDIA Spotlight。只需下载模型并从这里聚焦即可开始。

 wget http://downloads.dbpedia-spotlight.org/spotlight/dbpedia-spotlight-0.7.1.jar
wget http://downloads.dbpedia-spotlight.org/2016-04/en/model/en.tar.gz
tar xzf en.tar.gz
java -jar dbpedia-spotlight-latest.jar en http://localhost:2222/rest

模型和数据

大多数语言的模型和原始数据可在此处找到。

引用

如果您在研究中使用dbpedia的聚光灯，请引用以下论文：

 @inproceedings { isem2013daiber ,
  title = { Improving Efficiency and Accuracy in Multilingual Entity Extraction } ,
  author = { Joachim Daiber and Max Jakob and Chris Hokamp and Pablo N. Mendes } ,
  year = { 2013 } ,
  booktitle = { Proceedings of the 9th International Conference on Semantic Systems (I-Semantics) }
}

许可证

DBPedia Spotlight生产的所有原始代码均在Apache许可证（2.0）下获得许可。一些模块在免版税许可下对Lingpipe有依赖性。我们的一些原始代码（当前）取决于GPL许可或LGPL许可的代码，因此分别是GPL或LGPL。我们目前正在清理依赖项，以发布两个构建，一个纯粹的GPL和一个纯粹的Apache许可证，2.0。

该网站上的文档作为创意共享属性共享的3.0未体育许可。

有关引文以及如何引用折磨的Lucene版本的更多信息，请参见此处。

文档

DBPedia Spotlight Wiki提供了更多文档。

常问问题

在这里检查常见问题解答