Neuralnetworkfromscratch

神经网络捕获

展示如何在没有第三方库的情况下从头开始创建神经网络。很久以前，我纯粹是出于学习目的而写的。

Le Tour

可以在神经网络/资源中找到MNIST数据集。 Mnistreader类负责将其解析为更有用/可读的数据架构。该数据集既包含训练数据集，又包含一个单独的数据集，用于验证网络的正确性。

网络的实际培训是使用带有BackPropagationTrainer类的培训数据集完成的。

训练后，它将使用验证数据集验证网络，并将这些结果打印到控制台。

在决定停止它之前，这将重复重复。

当您实际想要训练网络而不是调试时，请确保选择Release而不是作为Debug配置作为构建配置。速度有很大的差异，没有人喜欢等待吗？