sf1r lite

SF1R-Lite（搜索Formula-1 Lite Engine）

在C ++中用于垂直搜索的分布式大规模数据引擎。

特征

• 灵活配置。 SF1R可以高度配置，以支持分布式或非分布的搜索引擎。对于亚洲语言，也可以应用各种形式的形态分析仪或专用令牌仪，以适应不同的情况。每个SF1R实例都可以配置为支持多个集合，而收集概念可以与RDBMS中的“表”进行比较。收集可以完全动态地管理，而无需停止服务器实例。

• 商业证明。 SF1R在具有复杂情况和超高并发状态的商业环境下得到了充分的证明。为了满足不同种类的要求，SF1R中支持三种索引，包括基于文件的倒置索引，基于纯记忆的倒置索引，具有超高减压性能和简洁的自我索引。这是针对具有分布式和非分布的垂直领域的搜索云的实用部署，所有这些都位于基于NGINX的HTTP反向代理后面，以提供统一的条目。

• 采矿组件可扩展。在SF1R的早期阶段，有数十个采矿组件，例如duplicate detection ， taxonomy generation ， query recommendation ， collaborative filtering ，...等。为了使存储库尽可能淡，我们进行了一些改进以删除大多数采矿组件。但是，SF1R的体系结构保证了介绍其中任何一个的灵活性，实际上是索引之一---简洁的自索引，它是使用采矿组件封装的，以便便利。

文件

我们还可以在这里访问中国文件，同时我们还准备了英语技术报告。

依赖性

我们最近刚刚切换到SF1R的C++ 11 ，相应地构建SF1R需要GCC 4.8 。由于许多库之间的参考文献，我们不建议将Ubuntu用于项目构建。 Centos / redhat / gentoo / coreos是首选平台。您还需要CMake和Boost 1.56来构建存储库。在这里，是依赖的存储库列表：

• CMAKE ：构建所有Izenecloud C ++项目所需的CMAKE模块。

• Izenelib ：通用C ++库。

• ICMA ：中国形态分析仪库。

• IJMA ：日本形态分析仪库。

• ILPLIB ：语言处理库。

• IDMLIB ：数据挖掘库。

此外，需要一些第三方存储库：

• Tokyocabinet ：很少使用Tokyocabinet键值库，但是我们有一个统一的访问方法封装。

• Google Glog ：Google提供的记录库。

• 节俭：这是可选的，如果您想让SF1R能够连接到Cassandra，则需要节俭，并且我们已经准备了Izenelib的C ++ Cassandra客户端。

此外，还有两个额外的项目：

• NGINX ：SF1R的基于NGINX的反向代理。这是第一个能够与Zookeeper连接以了解SF1R节点拓扑的项目。

• Ruby驱动程序：SF1R的Ruby客户端，还包含用于测试目的的Web API发件人。

用法

要使用SF1R，您应该在config目录中具有配置文件。在那之后：

$ cd bin
$ ./CobraProcess -F config

请参阅文件以获取进一步的使用。

执照

SF1R项目由Apache许可证发布，版本2.0：http：//www.apache.org/licenses/license-2.0