Dashhub：各种大小团队的开源AI平台
通过无缝集成，无与伦比的灵活性和内置的安全性赋予您的AI旅程能力？
Dashhub精心设计以使AI更容易访问？部署速度更快，并且为各种规模的企业和团队更安全。从初创企业到成长的组织，Dashhub使您能够采用最新的AI技术，同时全力控制您的数据和API。开源设计提供了量身定制的插件解决方案，可根据您的需求进行扩展，从而降低复杂性并降低成本。 Dashhub促进了Secure ，供应商中立AI的采用，让团队合作？并轻松创新。
无论您是提高团队生产力还是激发创造力，Dashhub都是最大化AI的智能，更具成本效益的途径。
在Dashhub，我们相信可以适应您独特的工作流和目标的工具，提供无缝，灵活的AI体验，可以帮助您更聪明地工作，同时继续使用所知道的工具蓬勃发展。
？目录
- Dashhub：企业统一的开源AI平台
- ？目录
- ？介绍
- ？为什么选择dashhub
- 设置
- 迁移
- Elasticsearch
- 部署
- 用户角色和权限
- ？关键功能
- MVP阶段
- ？未来计划 - 随时贡献！ ？
- 集成过程
- 技术架构
- 安全和合规性
- 配x局限性和考虑因素
- ？执照
- ？贡献
？介绍
欢迎来到Dashhub ，这是您无缝AI集成的最终解决方案。我们的平台使用户能够轻松地集成，管理和利用大型语言模型（LLMS）和生成AI（Genai）解决方案。我们旨在简化AI的采用，使其可访问，安全，高效且具有成本效益。
？为什么选择dashhub
- 所有Genai解决方案的统一界面
- 通过一个直观的平台访问Midjourney，Gemini，OpenAI等多个AI模型和提供商。
- 成本效益
- 支付使用费用，而不是每个帐户。无需多次订阅即可访问最新和最专业的模型。
- 自定义AI专家
- 创建和管理针对特定功能的AI驱动专家，可以在整个组织中部署。
- 快速简便实施
- 项目合作
- 上下文保存
- 安全访问控制
- 灵活的部署
- 在本地或云中部署dashhub以适合您的基础架构。
设置
要运行该项目，请执行以下步骤：
- 通过运行以下命令来克隆存储库：
git clone https://github.com/dashhub-org/dashhub.git
- 通过运行以下命令来安装所需的依赖项：
- 通过运行以下命令开始项目：
执行这些命令后，该项目应开始运行，您可以通过Web浏览器访问它。
迁移
要运行迁移，请执行以下步骤：
cd apps/backend
yarn run db:migrate
要回滚迁移，请执行以下步骤：
cd apps/backend
yarn run db:migrate --down
Elasticsearch
要重新索引Elasticsearch中的所有数据，请运行以下命令：
部署
要将项目部署到登台环境中，请运行以下命令：
git push origin main:hetzner/staging
要将项目部署到生产环境中，请使用以下命令：
git push origin main:hetzner/production
用户角色和权限
该平台支持三种类型的用户：
- 行政
- 技术用户
- 添加和管理新专家
- 管理LLM集成
- 配置存储解决方案
- 管理应用程序
- 用户（员工）
- 与一般聊天接口交互
- 创建和管理项目
- 邀请团队成员参加项目
- 在项目中利用专家
- 将应用程序用于特定任务
？关键功能
项目
- 专用空间：创建具有自定义知识基础和设置的项目。
- 协作：邀请团队成员并在一个空间中共同努力。
- 历史保存：维护每个项目中的聊天历史和上下文。
专家？
- 自定义AI助手：开发专门用于特定任务的AI专家。
- 范围内的访问：管理和部署整个组织的专家。
- 知识集成：利用特定于项目的信息来增强AI相互作用。
申请
- 特定于任务的工具：为特定操作创建小型LLM应用程序（例如，电子邮件重写，数据构造）。
- 可重复使用的组件：使用不同项目的应用程序以提高效率。
知识管理
- 知识库：用户可以将输出添加到项目知识库中。
- 导出选项：根据需要下载和导出信息。
MVP阶段
最低可行产品（MVP）包括以下功能：
- 基于Web的用户界面
- 用户管理：管理员，技术用户，用户角色以及SaaS Admin创建管理员/组织帐户。
- 项目创建和管理
- 预先配置的专家：四名具有自定义说明的专家。
- 仅AWS存储集成
- 主要LLM提供商：Chatgpt 4o mini
- 没有LLM提供商选择
- 基本聊天功能
MVP中的限制：
- 没有中期llm提供商切换。
- 预先配置的专家数量有限。
- 单存储提供商（AWS）。
？未来计划 - 随时贡献！ ？
未来版本的计划增强功能包括：
- 与其他AI服务集成：克劳德，骆驼，双子座，困惑，跑道，米朱尼，拥抱的脸等等。
- 扩展的存储选项：支持Azure，Google Cloud，本地存储等。
- 多语言支持：多种语言的接口和AI交互。
- 企业工具集成：Slack，Microsoft 365，Salesforce，Google Workspace，Box，Zoho文档等。
- 跨-AI分析和报告
- 企业级安全：单登录
- 高级专家创建者：具有代理系统的增强功能。
- 增强的安全性和合规性：GDPR，HIPAA合规性和高级企业安全功能。
集成过程
开始使用Dashhub很简单：
- 注册：创建一个帐户。
- 邀请用户：添加团队成员并分配角色。
- 添加LLM API凭据：（在MVP中模拟）
- 配置存储解决方案：MVP中的AWS；更多选择即将到来。
- 自定义：上传您的公司徽标和设置。
- 开始创建：开始使用并享受保存环境中最新的AI开发项目。
技术架构
该平台被设计为具有以下关键组件的Web应用程序：
- 前端：响应式Web界面
- 后端：API驱动的体系结构
- 存储：客户端数据存储（MVP中的AWS，将来可扩展）
- AI集成：基于API的连接与AI提供商
- 安全：企业级安全措施（将在以后的版本中扩展）
安全和合规性
尽管MVP专注于核心功能，但未来版本将解决高级安全和合规性要求，可能包括：
- GDPR合规性
- HIPAA合规性
- SOC 2认证
- 端到端加密
- 高级访问控件
- 审核记录
配x局限性和考虑因素
- 模拟功能：在MVP中模拟了某些功能，以演示未来的功能。
- LLM提供商切换：不支持MVP中的中间转换。
- LLM功能：该平台充当聚合器，不提供自己的LLM功能。
- 模型微调：未由平台处理；客户可以连接自己的微调模型。
- 数据扩展：对于中型和大型用户 - 由于使用客户端存储解决方案，主要在客户端处理。
？执照
Dashhub根据Apache许可证2.0发布，促进开放性和协作，同时为贡献者提供保护。
？贡献
我们欢迎社区的捐款！在开始之前，请阅读我们的贡献指南和行为准则。
- 报告错误：使用问题跟踪器报告错误。
- 建议功能：在问题跟踪器中打开功能请求。
- 提交拉请请求：遵循我们的指南并提交您的改进。
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随着产品的发展，添加了新功能，并引入了其他功能，该文档将进行更新。
