Node Gemini Integration

节点gemini-Contegration

该项目为由Google AI的生成语言模型提供动力的提问系统提供了后端API。用户可以提交问题，接收AI模型生成的答案，并选择存储他们的问题和答案以供将来参考。

特征

• AI驱动的问题回答：利用Google的生成AI提供对用户查询的全面答复。
• 用户身份验证：实现基于JWT的身份验证，以安全访问特定于用户的数据。
• 问题存储（可选）：用户可以选择存储其问答对，以供以后检索。

先决条件

• 系统上安装了Node.js和NPM（或YARN）。
• 启用了具有生成AI API的Google Cloud项目。您可以按照Google的说明来设置生成AI https://ai.google/(https://ai.google.dev/api/rest）。

安装

1. 克隆这个存储库：

   git clone [https://github.com/Faizgeeky/faiz-mohammad-answersai-backend.git](https://github.com/Faizgeeky/faiz-mohammad-answersai-backend.git)
   

2. 导航到项目目录：

    cd faiz-mohammad-answersai-backend
   

3-安装依赖项：

npm i

Configuration
# # 1. Environment Variables:

# Create a file named .env in your project's root directory. This file should contain the following environment variables (replace with your actual values):

access_token_secret = your_secret_key mongo_uri = mongodb：// your_mongo_connection_string gemini_api_key = your_google_cloud_api_key

# Important:

ACCESS_TOKEN_SECRET: A secret key used for signing JWT tokens for user authentication. Choose a strong and unique key.
MONGO_URI: The connection string for your MongoDB database.
GEMINI_API_KEY: Your Google Cloud API key for accessing the Generative AI service.
Note: You can exclude the .env file from version control using tools like .gitignore.

## 2. MongoDB Database:

Set up a MongoDB database instance and configure the MONGO_URI environment variable accordingly.

Running the Application
Start the development server:

NPM开始＃或纱线开始

Use code with caution.
content_copy
This will start the Node.js server and listen for incoming requests on the default port (usually 8000).

(Optional) Start a live-reloading server for development:

NPM运行服务器＃或纱线服务器

Use code with caution.
content_copy
This will use Nodemon to automatically restart the server whenever you make changes to your code.

API Usage
The API endpoints are documented below. You can use tools like Postman or curl to send requests to the server.

1. User Authentication:

# Endpoint: /api/users/ (POST)

json {“ username”：“ your_username”，“密码”：“ your_password”}

端点：/api/users/login（post）

请求主体：

 {
    "username": "your_username",
    "password": "your_password"
}

回复：

json {“ token”：“ your_jwt_token”}

成功登录后，服务器将返回一个JWT令牌，您需要在需要身份验证的后续请求中包含这些令牌。

2. 提交一个问题：

端点： /API /问题（帖子）

请求标题：

授权：携带者<your_jwt_token>请求正文：

json {“ Question”：“ your_question”}谨慎使用代码。 content_copy响应：

json {“ _id”：“ Question_ID”，“ user_id”：“ user_id”，“ content”：“ your_question”，“答案”：“ ai_generated_answer”，“ createat”：“ timestamp”} timeStamp“} timeStamp”}使用谨慎使用代码。 content_copy 3。检索问题：

• 所有问题：

端点： /api/questions （获取）

回复：

[
    { ...question1 object ... },
    { ...question2 object ... },
    ...
]

• 用户的问题：

端点： /api/questions/user/<user_id> （获取）

回复：

• 所有问题及其对这个用户的答案