？很棒的AI资源清单
欢迎来到很棒的AI资源列表！
在这里，您将找到一个精心策划的免费资源集合，以帮助您通过精心挑选的教程，课程，书籍和文章来学习人工智能的各个方面。
？目录
- 机器学习
- 机器学习数学
- 概率与统计
- 深度学习
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 大型语言模型和生成性AI
- 音频处理
- ML系统设计
- MLOPS和LLMOPS
机器学习
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| 与Cassie交朋友 | Google的ML速成课程 | - |
| 编码器的ML简介 | 安德鲁·诺（Andrew Ng）的ML课程 | - |
机器学习数学
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| W＆B的ML数学 | ML和数据科学专业的数学 | - |
| ML数学 - 线性代数 - 伦敦帝国学院 | - | - |
| ML数学 - 多元微积分 - 伦敦帝国学院 | - | - |
概率与统计
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| Statquest的统计基础 | 机器学习与数据科学的统计数据 | - |
| - | 可汗学院的统计数据和概率 | - |
深度学习
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| 神经网络：零对英雄 | Andrew Ng的深度学习专业化 | Ian Goodfellow的深度学习 |
| - | Fast.ai对编码人员的实用深度学习 | - |
| - | 完整的堆栈深度学习 | - |
| - | UVA深度学习教程 | - |
计算机视觉
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| - | 对计算机视觉的深度学习-Coursera | - |
| - | OPENCV教程 | - |
自然语言处理
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| NLP | DeepLearning.AI的NLP专业化 | - |
| Stanford CS224N：NLP | - | - |
大型语言模型和生成性AI
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| - | - | llm by cohere |
| - | - | 掌握LLM技术：推理优化 |
音频处理
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ML系统设计
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MLOPS和LLMOPS
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| - | MLOPS课程 - 用ML制造 | 海王星博客 |
