Forge.OpenAI
v1.5.5
.NET的OpenAI API客户库。它支持OpenAI和Azure-Openai Apis。该库是用于公共用法的开发，可以免费使用。支持的.NET版本：
x> = v4.6.1，
X> = NetStandard 2.0，
x> = dotnetcore 3.1，
.NET 6.0，
.NET 7.0
.NET 8.0
与Blazor WebAssembly和Blazor Server一起使用。
要安装软件包，将以下行添加到您的csproj文件中，用最新版本编号替换xxx：
<PackageReference Include="Forge.OpenAI" Version="x.x.x" />
您也可以通过.NET CLI安装以下命令：
dotnet add package Forge.OpenAI
如果您使用的是Visual Studio，也可以通过内置的Nuget软件包管理器安装。
您应该创建一个与OpenAI API一起使用的Apikey。
如果您在OpenAI上没有帐户，请在此处创建一个：https：//platform.openai.com/
比导航到：https：//platform.openai.com/account/api-keys
默认情况下，此库使用Microsoft依赖项注入，但是没有必要。
您可以在您的应用程序中的starmup.cs / program.cs文件中使用Service Collection注册客户服务。
public void ConfigureServices ( IServiceCollection services )
{
services . AddForgeOpenAI ( options => {
options . AuthenticationInfo = Configuration [ " OpenAI:ApiKey " ] ! ;
} ) ;
}或在您的program.cs文件中。
public static async Task Main ( string [ ] args )
{
var builder = WebAssemblyHostBuilder . CreateDefault ( args ) ;
builder . RootComponents . Add < App > ( " app " ) ;
builder . Services . AddForgeOpenAI ( options => {
options . AuthenticationInfo = builder . Configuration [ " OpenAI:ApiKey " ] ! ;
} ) ;
await builder . Build ( ) . RunAsync ( ) ;
}或者
public static async Task Main ( string [ ] args )
{
using var host = Host . CreateDefaultBuilder ( args )
. ConfigureServices ( ( builder , services ) =>
{
services . AddForgeOpenAI ( options => {
options . AuthenticationInfo = builder . Configuration [ " OpenAI:ApiKey " ] ! ;
} ) ;
} )
. Build ( ) ;
}您应该提供OpenAI API密钥，并选择您的组织来启动服务。如果您不在配置中提供它，请在环境变量，json文件（.openai）或环境文件（.env）中自动查找必要的信息。
环境变量的示例：
openai_key或openai_api_key或Openai_secret_key或test_openai_secret_key已选中API键
检查组织的组织密钥
JSON文件的示例：
{“ apikey”：“ your_api_key”，“组织”：“ agristomation_id”}
环境文件必须包含此格式{key} = {value}的键/值对
对于“键”，请使用上面环境变量中描述的相同值之一。
环境文件的示例：
OpenAi_Key = your_api_key
组织= Optionally_your_organization
OpenAI和依赖服务需要Openaioptions，如果您使用依赖注入，则可以手动提供或将发生。如果您需要同时使用多个OpenAI服务实例，则应单独提供此选项，并提供不同的设置和身份验证凭据。
在选项中，有许多URI设置，这些设置并未正常触摸。最重要的选择是AuthenticationInfo属性，其中包含Apikey和组织ID。
另外，还有一个名为httpmessagehandlerfactory的其他选项，它在某些特殊情况下构造了httpclient的httpmessagehandler，如果您想覆盖httpclient的某些行为。
有一个内置的记录功能，仅用于测试和调试目的，称为logrequestsandrespons，它持续了文件夹中的所有请求和响应（logrequestsandresponsesfolder）。使用此功能，您可以检查低级消息。我不建议在生产环境中使用它。
如果您想了解有关API功能的更多信息，请访问https://platform.openai.com/docs/api-reference，如果您需要生成API密钥，请访问：https://platform.openai.com/acccount/apcount/apcount/api-keys
我创建了一个操场，这是该解决方案的一部分。它涵盖了该库提供的所有功能。可以随意浏览这些示例并进行设置。
这也是OpenAi游乐场，您还可以在其中找到有关用法的示例：https：//platform.openai.com/playground/p/default-chat?lang=node.js&mode=complete＆modplete＆model=text-dext-dext-davinci-003
使用Azure-Openai提供商设置服务，您需要指定Azure OpenAI资源的名称以及模型部署ID。
先决条件：https：//learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/quickstart?tabs=command-line＆pivots = programprampomming-language-language-language-language-language-language-studio文档：https：///learn.microsoft.com.com.com.com.com.com.com.com./en-en-us/azure/cognperice/cognperive/cognperife
示例：https：//github.com/jzo001/forge.openai/blob/main/playgrounds/azure-openai_setup_example/program.cs
