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xef.ai

到处带现代人工智能！

XEF是以LLM（大型语言模型），图像生成等形式将现代AI的力量带入您的应用程序或服务的一站式库。我们的目标是使开发人员尽可能简单地进入这个新世界。 xef.ai分两层包装：

1. 将与基本服务集成在AI应用程序中的核心库。这些库揭示了一个惯用界面，因此每个编程语言有一种。此刻，我们支持Kotlin。
2. 与其他图书馆集成，以补充XEF.AI的核心任务。

XEF.AI从Langchain等图书馆和拥抱面孔等社区项目中汲取灵感。

• 配x数据传输披露
• ？️获取图书馆
• 快速介绍
• 例子

配x数据传输披露

虽然该库是根据Apache许可证获得许可的，但至关重要的是要告知用户与使用此软件相关的特定数据传输行为。

该库可以作为其功能的一部分将源代码和潜在用户输入数据传输到第三方服务。我们了解数据安全性和隐私的重要性，因此我们希望对这些机制进行预先了解。

将此库集成到他们的应用程序中的开发人员应意识到此行为，并采取必要的预防措施，以确保不会无意中传输敏感数据。

我们强烈建议在使用此库之前审查第三方服务的隐私政策，因为他们的数据处理实践可能与您的期望或要求不符。

您通过使用此库来承认并同意这些数据传输行为。在计划您的数据管理和隐私策略时，请考虑这一点。

？️获取图书馆

图书馆在com.xebia集团下的Maven Central发表。

1. xef-core是核心库。
2. 我们提供的集成库的名称，例如xef-lucene 。

如果您以前从未这样做，则可能需要在构建中明确添加该存储库。

repositories { mavenCentral() }

然后以通常的方式添加库。

 // In Gradle Kotlin 
dependencies {
  implementation( " com.xebia:xef-core:<version> " )
}

我们在同一版本下立即发布所有库，因此版本目录可能很有用。

快速介绍

在这个小介绍中，我们查看XEF的主要功能。

例子

您还可以查看示例，以了解使用库的外观。

？地方发展

要在本地构建项目，您可以使用以下命令：

./gradlew downloadOpenAIAPI
./gradlew openaiClientGenerate
./gradlew build

如果您没有安装Docker，则服务器和Postgres测试可能会失败。服务器和Postgres相关的测试取决于测试范围，这又取决于Docker。