semantic search nextjs pinecone langchain chatgpt
1.0.0
这是一个使用以下工具和API构建的基本入门项目：
当我开始深入研究所有这些时，我感到，当我了解一些单独的作品时，很难将所有内容拼凑成一个凝聚力的项目。我希望这个项目对于希望使用此堆栈建造的任何人都有用，而只需要一些东西就开始。
我们正在构建一个应用文本（文本文件），将它们嵌入向量，将其存储到Pinecone中并允许对数据进行语义搜索的应用程序。
对于任何想知道哪种语义搜索的人来说，这里是一个概述（直接从chatgpt4获取）：
语义搜索是指了解用户意图和搜索查询的上下文含义的搜索方法，而不仅仅是匹配关键字。
它使用自然语言处理和机器学习来解释查询背后的语义或含义。这将产生更准确和相关的搜索结果。语义搜索可以考虑用户意图，查询上下文，同义词识别和自然语言理解。它的应用程序从网络搜索引擎到个性化推荐系统。
在本节中，我将引导您完成如何部署和运行此应用程序。
要运行此应用，您需要以下内容：
要在本地运行该应用程序，请按照以下步骤：
git clone [email protected]:dabit3/semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt.git更改为目录并使用NPM或纱线安装依赖项
复制.example.env.local到一个名为.env.local的新文件，并使用您的API键和环境进行更新。
确保您的环境是Pinecone给您的实际环境，例如us-west4-gcp-free
（可选） - 在/documents文件夹中添加您自己的自定义文本或标记文件。
运行应用程序：
npm run dev在创建嵌入式和索引时，最多可能需要2-4分钟才能完全初始化索引。 utils中有180秒的Settimeout函数等待创建索引。
如果初始化需要更长的时间，那么它将在您第一次尝试创建嵌入式时失败。如果发生这种情况，请访问Pinecone控制台观看并等待创建的索引状态以完成，然后再次运行该功能。
预配置的应用程序数据与镜头协议开发人员文档有关，因此，除非您用自己的数据替换，否则它只会理解有关它的问题。这是您可能与默认数据一起问的几个问题
该项目的基础是该节点的指导。您也可以在Twitter上关注他们！
我建议检查GPT存储库加载程序，这使得将任何GitHub存储库变成文本格式变得容易，从而保留文件和文件内容的结构，从而易于使用我的代码库将其切碎并保存到Pinecone中。
