gpt4free ts
v0.0.6: Merge pull request #31 from DNLINYJ
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网站：https：//gptgod.online
API基础网址： https://api.gptgod.online
API键： sk-OsMMq65tXdfOIlTUYtocSL7NCsmA7CerN77OkEv29dODg1EA
Support Models: gpt-4-all , gpt-3.5-turbo , gpt-3.5-turbo-16k , net-gpt-3.5-turbo , net-gpt-3.5-turbo-16k , claude-1-100k , google-palm , llama-2-70b , llama-2-13b , llama-2-7b , code-llama-34b , code-llama-13b , code-llama-7b , qwen-72b ， stable-diffusion ， mixtral-8x7b ， mistral-medium
我建议您首先分支这个项目。一些网站可能随时脱机。
仍在努力不断更新。
在此处实施了模型：如果您不希望您的网站出现在此处，请提出问题，我会立即将其删除。不幸的是，这里的大多数网站不再可用。
更新于2023-09-10
| 地点 | 型号 |
|---|---|
| 你 | GPT-3.5-Turbo |
| Phind | Net-GPT-3.5-Turbo |
| 前列 | GPT-3.5-Turbo，Claude |
| MCBBS | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k |
| chatdemo | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k |
| 维塔 | GPT-3.5-Turbo |
| Skailar | GPT-4 |
| 假辣椒 | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k，GPT-4 |
| EasyChat | GPT-4 |
| 更好的 | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k，GPT-4 |
| PWEB | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k |
| 拜 | GPT-3.5-Turbo |
| gra | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k |
| 魔法 | GPT-3.5-Turbo，GPT-4，Claude-Instance，Claude，Claude-100k |
| 烟 | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k，GPT-4 |
| 内存 | GPT-3.5-Turbo-16k |
| Chur | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k |
| xun | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k |
| VVM | GPT-3.5-Turbo，GPT-3.5-Turbo-16k，GPT-4 |
| Poef | |
| 克劳德 | Claude-2-100k |
| 光标 | GPT-3.5-Turbo，GPT-4 |
| chatbase | GPT-3.5-Turbo |
| 艾尔 | GPT-3.5-Turbo |
| Sincode | GPT-3.5-Turbo，GPT-4 |
| Openai | 太多了 |
| 碧玉 | GPT-3.5-Turbo，GPT-4 |
| 帕普 | |
| acytoo | GPT-3.5-Turbo |
| 谷歌 | 搜索 |
| 万维网 | URL |
| DDG | 搜索 |
首先，您应该创建文件.env 。
所有操作方法都需要此步骤。
http_proxy = http://host:port
rapid_api_key = xxxxxxxxxx
EMAIL_TYPE = temp-email44
DEBUG = 0
POOL_SIZE = 0
PHIND_POOL_SIZE = 0http_proxy ：如果您无法直接访问目标网站，则配置您的代理；如果您不需要代理，请删除此行；forefront使用Env（此站点已被删除）：rapid_api_key ：如果使用Foreffront API，则应使用此apikey，用于接收寄存器，请在此处获取API密钥EMAIL_TYPE ：临时电子邮件类型包括temp-email temp-email44 tempmail-lolDEBUG ：有效，当您使用forefront时，您可以在本地运行时设置= 1。显示反向过程POOL_SIZE ： forefront并发大小。保持设置= 1，直到成功运行！！！您可以同时参与{pool_size}对话。更多的池大小，可以同时进行更多对话，但使用更多的RAMphind使用env：PHIND_POOL_SIZE ： phind并发大小。您可以同时进行{pool_size}对话。更多的池大小，可以同时进行更多对话，但使用更多的RAM # install module
yarn
# start server
yarn start docker run -p 3000:3000 --env-file .env xiangsx/gpt4free-ts:latest
首先，您应该创建文件.env;跟随步骤“与Docker一起运行
部署
docker-compose up --build -d
GPT4FREE-TS-DEPLOY
查找支持模型和网站http://127.0.0.1:3000/supports [get]
与Openai http://127.0.0.1:3000/:site/v1/chat/completions [post]相同
与Openai http://127.0.0.1:3000/v1/chat/completions？site = xxx [post]相同
聊天完成时返回http://127.0.0.1:3000/ask?prompt=****＆model =****＆site =*** [post/get]
返回EventStream http://127.0.0.0.1:3000/ask/stream?prompt =****＆model =****＆site =*** [post/get]
prompt ：您的问题。它可以是string或jsonstr 。jsonstr ： [{"role":"user","content":"hellon"},{"role":"assistant","content":"Hi there! How can I assist you today?"},{"role":"user","content":"who are you"}]string ： who are youmodel ：默认gpt3.5-turbo 。型号包括： gpt4 gpt3.5-turbo net-gpt3.5-turbo gpt-3.5-turbo-16ksite ：默认you 。目标网站，包括fakeopen better forefront you chatdemo phind vita查询支持API 127.0.0.1:3000/supports的网站和模型
[
{
"site" : " you " ,
"models" : [
" gpt-3.5-turbo "
]
},
...
]聊天结束时的响应（/ask）：
interface ChatResponse {
content : string ;
error ?: string ;
}与流相似的响应，建议!!（/ask/stream）：
event: message
data: {"content":"I"}
event: done
data: {"content":"'m"}
event: error
data: {"error":"some thind wrong"}
req：
127.0.0.1:3000/ask？site = you&prompt= [{“role”："user"，“counto”content"：“hello”}
Res：
{
"content" : " Hi there! How can I assist you today? "
}127.0.0.1:3000/ask？site = you＆prompt = [{“role”：“user”，“content'：“你好 n”}，{“ cole'：“ aSsisth”，“ content”，“ content”：“ content”：“ th”}，“ 你好！有什么我可以帮助你的吗？”}，{“
req：
127.0.0.1:3000/ask/stream？site = you＆prompt =谁
Res：
event: message
data: {"content":"I"}
event: message
data: {"content":"'m"}
event: message
data: {"content":" a"}
event: message
data: {"content":" search"}
event: message
data: {"content":" assistant"}
........
event: done
data: {"content":"done"}
这是gpt4free的打字稿版本的复制项目
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