liboai

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介绍

liboai是一个简单的，非正式的C ++ 17库，用于OpenAI API。它允许开发人员通过简单的方法和类访问OpenAI端点。由于其类似的结构，因此可以将图书馆最有效地认为是Openai Python图书馆的精神港口，仅称为openai ，但少数例外。

特征

• chatgpt
• 声音的
• azure
• 功能
• 图像dall·e
• 型号
• 完成
• 编辑
• 嵌入
• 文件
• 微调
• 适度
• 异步支持

用法

请参阅下面的风格liboai及其Python替代方案的相似之处在使用DALL-E生成图像时。

python的Dall-e Generation。

 import openai
import os

openai . api_key = os . getenv ( "OPENAI_API_KEY" )
response = openai . Image . create (
    prompt = "A snake in the grass!" ,
    n = 1 ,
    size = "256x256"
)
print ( response [ "data" ][ 0 ][ "url" ])

C ++中的dall-e生成。

# include " liboai.h "

using namespace liboai ;

int main () {
  OpenAI oai;
  oai. auth . SetKeyEnv ( " OPENAI_API_KEY " );
	
  Response res = oai. Image -> create (
    " A snake in the grass! " ,
    1 ,
    " 256x256 "
  );

  std::cout << res[ " data " ][ 0 ][ " url " ] << std::endl;
}

运行以上将打印到所得生成的图像的URL，该图像可能看起来与下面发现的图像相似。

示例图像

请记住，以上C ++示例是一个最小的示例，也不是例外安全段。请参阅文档以获取更多详细和异常安全的代码段。

依赖性

为了使图书馆按照自己的方式工作，它依赖于两个主要依赖性。这些依赖项可以在下面列出。

• Nlohmann-Json
• 卷曲

如果使用提供的解决方案构建库，建议使用VCPKG安装这些依赖项。

文档

有关详细的文档和其他代码示例，请参见此处的库文档。

贡献

人工智能是一个令人兴奋且迅速改变的领域。

如果您想进一步将人工智能的力量放在日常的人手中，请考虑通过拉动请求提交新的代码和功能来做出贡献。如果您使用库有任何问题，或者只是想建议新功能，请使用我的个人资料中的信息直接与我联系或打开问题。