mlnet jupyter

Jupyter 笔记本 + ML.NET

从 MS Ignite 2019 开始，ML.NET 现在可以在 Jupyter Notebook 中运行。这提供了很多好处，例如数据探索、汇总统计和提高代码的共享性。

该存储库提供了多个有关如何在 Jupyter Notebooks 中开始使用 ML.NET 的示例。

包括以下 ML 任务：

1. 二元分类
2. 多类分类
3. 时间序列预测
4. 图像分类（张量流）

入门

要在本地运行笔记本：

1. 安装 Jupyter Notebooks，例如通过 Anaconda
2. 按照以下说明安装 C# 内核
3. 克隆/分叉此存储库并在 JupyterLabs 等中启动笔记本