คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการรวม Elasticsearch เข้ากับความเข้ากันได้หลายครั้งในการบูตฤดูใบไม้ผลิ

คำนำ

ในบทความก่อนหน้านี้ Springboot, Mybatis, Druid และ Pagehelper ได้รับการรวมเข้าด้วยกันและดำเนินการแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง บทความนี้ส่วนใหญ่แนะนำและใช้ Elastisearch เครื่องมือค้นหาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ร่วมกับ Springboot

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Elasticsearch

Elasticsearch เป็นเซิร์ฟเวอร์การค้นหาที่ใช้ Lucene จริง ๆ แล้วมันห่อหุ้ม Lucene และให้ส่วนต่อประสานการดำเนินงานของ REST API Elasticsearch เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบโอเพนซอร์ซที่สามารถปรับขนาดได้สูงซึ่งสามารถใช้ในการจัดเก็บค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว

คุณสมบัติหลักของ Elasticsearch: กระจายความพร้อมใช้งานสูงการเขียนแบบอะซิงโครนัสหลาย API ที่เน้นเอกสาร

แนวคิดหลักของ ElasticSearch: ใกล้เรียลไทม์, คลัสเตอร์, โหนด (บันทึกข้อมูล), ดัชนี, ชาร์ด สามารถจัดเก็บค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

กรณีใช้ Elasticsearch: Wikipedia, Stack Overflow, GitHub ฯลฯ

Springboot รวม Elasticsearch

ก่อนที่จะใช้ Springboot เพื่อรวม Elasticsearch เราควรเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา

เวอร์ชันของ Springboot ที่เราใช้อยู่ที่นี่คือ 1.5.9 และรุ่น Elasticsearch คือ 2.3.5

การใช้ Springboot เพื่อรวม Elasticsearch โดยทั่วไปจะถูกห่อหุ้มโดยใช้ SpringData และจากนั้นอินเตอร์เฟส Dao Layer จะสืบทอดคลาส ElasticsearchRepository คลาสนี้ใช้วิธีการมากมายเช่นวิธี CRUD ที่ใช้กันทั่วไป

การใช้ SpringData

ขั้นแรกให้เตรียมการที่เกี่ยวข้องก่อนใช้งาน

การกำหนดค่าของ Maven มีดังนี้:

 <การพึ่งพา> <roupId> org.springframework.boot </groupId> <ratifactid> Spring-Boot-Starter-Web </artifactid> <sersion> 1.5.9.release </เวอร์ชัน> </dependency> <ArtIfactId> Spring-Boot-Starter-Data-Elasticsearch </artifactId> <cersion> 1.5.9.release </เวอร์ชัน> </dependency>

การกำหนดค่าแอปพลิเคชัน

 Spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = truespring.data.elasticsearch.cluster-nodes = 127.0.0.1/: 9300

หมายเหตุ: 9300 เป็นพอร์ตของไคลเอนต์ Java 9200 เป็นอินเทอร์เฟซที่รองรับ HTTP ที่เหลือ

การกำหนดค่าเพิ่มเติม:

Spring.data.elasticsearch.cluster-name ชื่อคลัสเตอร์ Elasticsearch (ค่าเริ่มต้น: Elasticsearch)
Spring.data.elasticsearch.cluster-nodes รายการของที่อยู่โหนดคลัสเตอร์คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค หากไม่ได้ระบุให้เริ่มโหนดไคลเอนต์
Spring.data.elasticsearch.propertie ใช้เพื่อกำหนดค่าคุณสมบัติเพิ่มเติมของไคลเอนต์
Spring.data.elasticsearch.repositories.enable เปิดใช้งานที่เก็บ Elasticsearch (ค่าเริ่มต้น: จริง)

การเขียนรหัส

ชั้นเรียน

 @Document (indexname = "userindex", type = "ผู้ใช้") ผู้ใช้ระดับสาธารณะใช้การใช้งาน serializable { / ** * * / ส่วนตัวคงที่สุดท้าย Long SerialVersionUid = 1L; / ** หมายเลข*/ ID ยาวส่วนตัว; / ** ชื่อ*/ ชื่อสตริงส่วนตัว; / ** อายุ*/ อายุจำนวนเต็มส่วนตัว; / ** คำอธิบาย*/ คำอธิบายสตริงส่วนตัว; / ** เวลาการสร้าง*/ สตริงส่วนตัว createtM; // getter และ setter ละเว้น}

เมื่อใช้ SpringData จะต้องตั้งค่า indexname และพิมพ์ในคลาสเอนทิตี หากเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลดั้งเดิมมันจะเทียบเท่ากับห้องสมุดและตาราง

ควรสังเกตว่าทั้งดัชนีและประเภทต้องอยู่ในตัวพิมพ์เล็ก !!!

ชั้น Dao

 อินเทอร์เฟซสาธารณะ UserDao ขยาย ElasticSearchRepository <User, Long> {}

ชั้น DAO นั้นค่อนข้างง่ายที่นี่เพียงสืบทอดคลาส ElasticSearchRepository วิธีการหลักคือบันทึกลบและค้นหา วิธีการบันทึกค่อนข้างเหมือนแทรกและอัปเดต หากไม่มีจะมีการเพิ่มและหากมีหนึ่งมันจะได้รับการคุ้มครอง วิธีการลบส่วนใหญ่จะลบข้อมูลและไลบรารีดัชนี สำหรับการค้นหามันเป็นแบบสอบถามรวมถึงการสืบค้นที่ใช้กันทั่วไปเช่นการแบ่งหน้าน้ำหนัก ฯลฯ

ชั้นบริการ

 @ServicePublic คลาส UserserViceImpl ใช้ UserserVice {@AutoWired UserDao UserDao; @Override public boolean แทรก (ผู้ใช้ผู้ใช้) {boolean falg = false; ลอง {userdao.save (ผู้ใช้); FALG = TRUE; } catch (exception e) {e.printstacktrace (); } return falg; } @Override รายการสาธารณะ <user> ค้นหา (สตริง searchContent) {queryStringQueryBuilder builder = ใหม่ queryStringQueryBuilder (SearchContent); System.out.println ("คำสั่งค้นหา:"+Builder); iterable <user> searchResult = userdao.search (builder); ตัววนซ้ำ <user> iterator = searchResult.iterator (); รายการ <user> list = new ArrayList <ผู้ใช้> (); ในขณะที่ (iterator.hasnext ()) {list.add (iterator.next ()); } return list; } @Override รายการสาธารณะ <user> SearchUser (จำนวนเต็ม pagenumber, จำนวนเต็ม pagesize, สตริง searchContent) {// พารามิเตอร์การแบ่งแยก pagination pageable pageable = new PageRequest (pagenumber, หน้า); QueryStringQueryBuilder Builder = ใหม่ QueryStringQueryBuilder (SearchContent); SearchQuery SearchQuery = ใหม่ NativeSearchQueryBuilder (). withpageable (pageable). withQuery (builder) .build (); System.out.println ("คำสั่งค้นหา:" + searchQuery.getQuery (). toString ()); หน้า <ผู้ใช้> SearchPagerEsults = userDao.Search (SearchQuery); ส่งคืน searchpageresults.getContent (); } @Override รายการสาธารณะ <user> SearchUserByweight (String SearchContent) {// Query ตาม functionScorequiller functionScoreQueryBuilder = queryBuilders.FunctionScorequery (). เพิ่ม (queryBuilders.BoolQuery () ScoreFunctionBuilders.WeightFactorFunction (10)) .Add (queryBuilders.BoolQuery (). ควร (queryBuilders.MatchQuery ("คำอธิบาย", searchContent)), scorefunctionbuilders.weightfactorfunction (100)). setminscore (2); System.out.println ("คำสั่งค้นหา:" + functionScoreQueryBuilder.toString ()); iterable <user> searchResult = userDao.Search (functionScoreQueryBuilder); ตัววนซ้ำ <user> iterator = searchResult.iterator (); รายการ <user> list = new ArrayList <ผู้ใช้> (); ในขณะที่ (iterator.hasnext ()) {list.add (iterator.next ()); } return list; -

ที่นี่ฉันได้เขียนวิธีการหลายวิธีวิธีหลักคือการสืบค้น แบบสอบถามรวมถึงการค้นหาข้อความแบบเต็มการสืบค้นการแบ่งหน้าและการสืบค้นน้ำหนัก สิ่งที่ต้องอธิบายคือการสืบค้นน้ำหนัก คะแนนน้ำหนักที่สูงขึ้นเท่าใดผลลัพธ์การสืบค้นก็จะสูงขึ้น หากไม่มีการตั้งค่าคะแนนสำหรับข้อมูลอื่นคะแนนเริ่มต้นของพวกเขาคือ 1 หากคุณไม่ต้องการสอบถามคำสั่งเหล่านี้เพียงใช้ setminscore เพื่อตั้งค่าเป็นมากกว่า 1

การทดสอบรหัส

เรียกอินเทอร์เฟซเพื่อเพิ่มข้อมูล

ข้อมูลใหม่:

 โพสต์ http: // localhost: 8086/api/ผู้ใช้ {"id": 1, "ชื่อ": "จางซาน", "อายุ": 20, "คำอธิบาย": "จางซานเป็นวิศวกรพัฒนาจาวา", "createtm": "2018-4-25 11:07:42" SI เป็นวิศวกรทดสอบ "," createtm ":" 1980-2-15 19:01:32 "} {" id ": 3," ชื่อ ":" วังวู "," อายุ ": 25," คำอธิบาย ":" วังวูเป็นวิศวกรปฏิบัติการ

ดำเนินการค้นหาข้อความเต็มรูปแบบ

ถาม

 http: // localhost: 8086/api/ผู้ใช้? searchContent = วิศวกร

กลับ

 [{"id": 2, "ชื่อ": "Li Si", "อายุ": 14, "คำอธิบาย": "Li Si เป็นวิศวกรทดสอบ", "CreateTm": "1980-2-15 19:01:32"}, {"ID": 1, "ชื่อ" "2018-4-25 11:07:42"}, {"id": 3, "ชื่อ": "วังวู", "อายุ": 25, "คำอธิบาย": "วังวูเป็นวิศวกรปฏิบัติการและบำรุงรักษา", "createtm": "2016-8-21 06:11:32"}]

ดำเนินการค้นหาการแบ่งหน้า

ถาม

 http: // localhost: 8086/api/ผู้ใช้? pagenumber = 0 & pagesize = 2 & searchContent = วิศวกร

กลับ

 [{"id": 2, "ชื่อ": "li si", "อายุ": 14, "คำอธิบาย": "li si เป็นวิศวกรทดสอบ"}, {"id": 1, "ชื่อ": "จางซาน", "อายุ": 20, "คำอธิบาย":

ทำการสืบค้นน้ำหนัก

ถาม

 http: // localhost: 8086/api/user2? searchContent = li si

กลับ

 [{"id": 2, "ชื่อ": "Li Si", "อายุ": 24, "คำอธิบาย": "Li Si เป็นวิศวกรทดสอบ", "CreateTm": "1980-2-15 19:01:32"}]

คำสั่งพิมพ์แบบสอบถามน้ำหนัก:

 คำสั่ง Query: {{"function_score": {"ฟังก์ชั่น": [{"ตัวกรอง": {"bool": {"bool": {"ควร": {"match": {"name": {"}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {"bool": {"ควร": {"Match": {"คำอธิบาย": {"Query": "Li Si", "type": "Boolean"}}}}}}, "น้ำหนัก": 100.0}], "min_score": 2.0}}}}}

หมายเหตุ: ในการทดสอบเนื่องจากน้ำหนักขั้นต่ำของ setminscore ถูกตั้งค่าให้แบ่งออกเป็น 2 ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจะไม่ปรากฏ หากคุณต้องการแสดงเพียงแค่ลบในรหัส

หลังจากเพิ่มข้อมูลใหม่คุณสามารถป้อน: http: // localhost: 9200/_plugin/head/ในเบราว์เซอร์

จากนั้นคลิกแบบสอบถามพื้นฐานเพื่อดูข้อมูลที่เพิ่มขึ้น หากคุณต้องการใช้การสืบค้นคำสั่งคุณสามารถวางคำสั่งแบบสอบถามที่พิมพ์โดยคอนโซลในโปรแกรมไปยังอินเทอร์เฟซแบบสอบถามสำหรับการสืบค้น!

หมายเหตุ: ฉันติดตั้ง Elasticsearch ที่นี่บน Windows และติดตั้งหัวปลั๊กอิน ES ขั้นตอนการติดตั้งที่เฉพาะเจาะจงอยู่ท้ายบทความ

นอกเหนือจาก SpringData แล้วยังมีวิธีอื่นในการใช้งาน Elasticsearch

ตัวอย่างเช่นใช้ Native Elasticsearch API และใช้คลาส TransportClient เพื่อใช้งาน

หรือใช้เพื่อห่อหุ้มโดยฤดูใบไม้ผลิเพียงแค่ฉีดถั่วในชั้นบริการ

ตัวอย่าง:

 @autowired ElasticSearchTemplate ElasticsearchTemplate;

อย่างไรก็ตามวิธีการข้างต้นมีข้อ จำกัด ของพวกเขานั่นคือเมื่อรุ่นของ Elasticsearch เปลี่ยนไป Java API ที่เกี่ยวข้องก็มีการปรับอย่างต่อเนื่องนั่นคือหลังจากที่ Elasticsearch เปลี่ยนเวอร์ชันเซิร์ฟเวอร์ของลูกค้าอาจต้องเขียนใหม่

ดังนั้นจึงแนะนำเครื่องมือของบุคคลที่สามที่มีประโยชน์มาก jestclient มันห่อหุ้ม Elasticsearch และเติมช่องว่างในไคลเอนต์อินเตอร์เฟส Elasticsearch Httprest มันเหมาะสำหรับ Elasticsearch 2.x หรือสูงกว่าและไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนรหัสเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเวอร์ชันเซิร์ฟเวอร์ Elasticsearch!

jestclient

ก่อนอื่นเพิ่มการพึ่งพาต่อไปนี้ใน Maven:

 <Effercing> <roupID> iO.SearchBox </groupId> <ratifactId> jest </artifactid> <version> 5.3.3 </Serve> </perentency>

จากนั้นเขียนรหัสทดสอบที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็นในรหัสควรสมบูรณ์มากดังนั้นฉันจะไม่พูดคุยเกี่ยวกับรหัสที่นี่มากเกินไป

 นำเข้า java.util.arraylist; นำเข้า java.util.list; นำเข้า org.elasticsearch.index.query.queryBuilders; นำเข้า org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; io.SearchBox.Client.jestClientFactory; นำเข้า io.searchbox.client.jestresult; นำเข้า io.searchbox.client.config.httpClientConfig; นำเข้า io.Searchbox.core.bulk; นำเข้า io.Searchbox.core.bulkresult io.SearchBox.core.documentResult; นำเข้า io.searchbox.core.index; นำเข้า io.searchbox.core.search; นำเข้า io.searchbox.indices.createIndex; นำเข้า io.SearchBox.Indices.deleteIndex; นำเข้า iO.SearchBox.IndIck jesttest {ส่วนตัวคงที่ jestclient jestclient; สตริงคงที่ส่วนตัว indexname = "userindex"; // สตริงคงที่ส่วนตัว indexname = "userindex2"; สตริงคงที่ส่วนตัว typename = "ผู้ใช้"; String private String Elasticips = "http://192.169.2.98:9200"; // สตริงคงที่ส่วนตัว reatastips = "http://127.0.0.1:9200"; โมฆะคงที่สาธารณะหลัก (สตริง [] args) โยนข้อยกเว้น {jestClient = getJestClient (); InsertBatch (); serach1 (); serach2 (); serach3 (); jestclient.close (); } ส่วนตัว jestclient getJestClient () {JestClientFactory Factory = new JestClientFactory (); Factory.SethttpClientConfig (ใหม่ httpClientConfig.builder (Elasticips) .conntimeout (60000) .readtimeout (60000) .Multithreaded (จริง) .build ()); return Factory.getObject (); } โมฆะคงที่สาธารณะ INSERTBATCH () {รายการ <POCICT> OBJS = New ArrayList <Ojrop> (); OBJS.ADD (ผู้ใช้ใหม่ (1L, "Zhang San", 20, "Zhang San เป็นวิศวกรพัฒนา Java", "2018-4-25 11:07:42")); OBJS.ADD (ผู้ใช้ใหม่ (2L, "Li Si", 24, "Li Si เป็นวิศวกรทดสอบ", "1980-2-15 19:01:32")); OBJS.ADD (ผู้ใช้ใหม่ (3L, "Wang Wu", 25, "Wang Wu เป็นวิศวกรปฏิบัติการและบำรุงรักษา", "2016-8-21 06:11:32")); ผลลัพธ์บูลีน = false; ลอง {result = insertBatch (jestClient, indexName, typename, objs); } catch (exception e) {e.printstacktrace (); } system.out.println ("แบทช์ใหม่:"+ผลลัพธ์); } / *** การค้นหาข้อความแบบเต็ม* / โมฆะคงที่สาธารณะ serach1 () {string query = "วิศวกร"; ลอง {SearchSourceBuilder SearchSourceBuilder = ใหม่ SearchSourceBuilder (); SearchSourceBuilder.Query (QueryBuilders.QueryStringQuery (คำถาม)); // การตั้งค่าหน้า SearchSourceBuilder. จาก (0) .Size (2); System.out.println ("คำสั่งค้นหาข้อความแบบเต็มข้อความ:"+SearchSourceBuilder.toString ()); System.out.println ("ผลการค้นหาแบบเต็มข้อความผลตอบแทน:"+การค้นหา (jestclient, indexname, typename, searchSourceBuilder.toString ())); } catch (exception e) {e.printstacktrace (); }} / *** การค้นหาที่แน่นอน* / โมฆะสาธารณะคงที่ serach2 () {ลอง {searchSourceBuilder searchSourceBuilder = ใหม่ searchSourceBuilder (); SearchSourceBuilder.Query (QueryBuilders.termQuery ("อายุ", 24)); System.out.println ("คำสั่งค้นหาการค้นหาที่แน่นอน:"+SearchSourceBuilder.toString ()); System.out.println ("ผลลัพธ์การค้นหาที่แน่นอน:"+การค้นหา (jestclient, indexname, typename, searchSourceBuilder.toString ())); } catch (exception e) {e.printstacktrace (); }} / *** การค้นหาช่วงเวลา* / โมฆะสาธารณะคงที่ serach3 () {string createTm = "createTm"; สตริงจาก = "2016-8-21 06:11:32"; String to = "2018-8-21 06:11:32"; ลอง {SearchSourceBuilder SearchSourceBuilder = ใหม่ SearchSourceBuilder (); SearchSourceBuilder.Query (queryBuilders.RangeQuery (createtM) .gte (จาก) .lte (ถึง)); System.out.println ("คำสั่งการค้นหาช่วงเวลา:"+SearchSourceBuilder.toString ()); System.out.println ("Interval Search ส่งคืนผลลัพธ์:"+การค้นหา (jestclient, indexname, typename, searchSourceBuilder.toString ())); } catch (exception e) {e.printstacktrace (); }} / ** * สร้างดัชนี * @param indexname * @return * @throws Exception * / Public Boolean CreateIndex (JestClient JestClient, String indexName) โยนข้อยกเว้น {jestresult jr = jestclient.execute return jr.issucceeded (); } / ** * ข้อมูลใหม่ * @param indexname * @param typename * @param แหล่งที่มา * @return * @throws Exception * / public boolean แทรก (jestclient jestclient, indexname สตริง, typename สตริง, แหล่งที่มา) jestresult jr = jestclient.execute (putmapping); return jr.issucceeded (); } / ** * ข้อมูลการสอบถาม * @param indexname * @param typename * @return * @throws Exception * / สตริงคงที่สาธารณะ getIndexmapping (jestClient jestClient, indexname สตริง, สตริง typename) jestresult jr = jestclient.execute (getMapping); return jr.getjsonstring (); } / ** * เพิ่มข้อมูลในแบทช์ * @param indexname * @param typename * @param objs * @return * @throws Exception * / Public Static Boolean InsertBatch (JestClient JestClient, String indexname bulk.builder (). defaultIndex (indexname) .defaultType (typename); สำหรับ (Object OBJ: OBJS) {index index = new index.builder (obj) .build (); จำนวนมาก (ดัชนี); } BULKRESULT BR = jestClient.execute (bulk.build ()); return br.issucceeded (); } / ** * การค้นหาข้อความแบบเต็ม * @param indexname * @param typename * @param Query * @return * @throws Exception * / การค้นหาสตริงคงที่สาธารณะ jestresult jr = jestclient.execute (ค้นหา); // system.out.println ("-"+jr.getjsonstring ()); // system.out.println ("-"+jr.getSourceAsObject (user.class)); return jr.getSourceasstring (); } / ** * ลบดัชนี * @param indexname * @return * @throws Exception * / Public Boolean Delete (JestClient JestClient, String indexName) โยนข้อยกเว้น {Jestresult Jr = jestClient.execute return jr.issucceeded (); } / ** * ลบข้อมูล * @param indexname * @param typename * @param id * @return * @throws Exception * / Public Boolean DELETE (jestClient JestClient, indexName สตริง, สตริง typename, string id) delete.builder (id) .index (indexname) .type (typename) .build ()); ส่งคืนดร. issucceeded (); -

หมายเหตุ: ก่อนการทดสอบให้อธิบายก่อนว่ารุ่น Elasticsearch ที่ติดตั้งบนระบบ Windows ในเครื่องคือ 2.3.5 และรุ่น Elasticsearch ที่ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ Linux คือ 6.2

ผลการทดสอบ

ค้นหาข้อความแบบเต็ม

 คำสั่งค้นหาข้อความแบบเต็มข้อความ: {"จาก": 0, "size": 2, "Query": {"query_string": {"Query": "Engineer"}}} การค้นหาข้อความแบบเต็มส่งผลตอบแทน: {"id": 1, "ชื่อ": "Zhang San", "อายุ": 20, " วิศวกร "," createtm ":" 2018-4-25 11:07:42 "}, {" id ": 2," ชื่อ ":" Li Si "," อายุ ": 24," คำอธิบาย ":" Li Si เป็นวิศวกรทดสอบ "," Createtm ":" 1980-2-15 19:01:32 "

จับคู่การค้นหา

 คำสั่งค้นหาการค้นหาที่ถูกต้อง: {"Query": {"TERM": {"อายุ": 24}}} การค้นหาที่ถูกต้องส่งคืนผลลัพธ์: {"id": 2, "ชื่อ": "Li Si", "อายุ": 24, "คำอธิบาย": "Li Si เป็นวิศวกรทดสอบ"

การค้นหาช่วงเวลา

 คำสั่งการค้นหาช่วงเวลา: {"Query": {"range": {"createtm": {"จาก": "2016-8-21 06:11:32", "ถึง": "2018-8-21 06:11:32" San "," อายุ ": 20," คำอธิบาย ":" จางซานเป็นวิศวกรพัฒนา Java "," CreateTm ":" 2018-4-25 11:07:42 "}

หลังจากเพิ่มข้อมูลใหม่เราสามารถไปที่ Linux Kibana เพื่อดำเนินการค้นหาที่เกี่ยวข้องและผลลัพธ์การสืบค้นมีดังนี้:

หมายเหตุ: Kibana เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สใน Elk Kibana ให้บริการเว็บอินเตอร์เฟสที่เป็นมิตรกับการวิเคราะห์สำหรับ LogStash และ Elasticsearch เพื่อช่วยสรุปวิเคราะห์และค้นหาบันทึกข้อมูลที่สำคัญ

ผลลัพธ์ที่ส่งคืนโดยการทดสอบในรหัสข้างต้นนั้นสอดคล้องกับความคาดหวังของเรา ในหมู่พวกเขาใช้เพียงส่วนเล็ก ๆ ของ jestclient เท่านั้น สำหรับการใช้งานเพิ่มเติมคุณสามารถตรวจสอบเอกสารอย่างเป็นทางการของ JestClient

ติดตั้ง Elasticsearch บน Windows

1. การเตรียมเอกสาร

ดาวน์โหลดที่อยู่: https://www.elastic.co/downloads

เลือกเวอร์ชันที่เกี่ยวข้องกับ ElasticSearch จากนั้นเลือกไฟล์ zip ชื่อต่อท้ายเพื่อดาวน์โหลดจากนั้นคลายซิปหลังจากดาวน์โหลด

2. เริ่ม Elasticsearch

ไปที่ไดเรกทอรี bin และเรียกใช้ elasticsearch.bat

จากนั้นเข้าสู่: LocalHost: 9200 ในการเรียกดู

การแสดงอินเทอร์เฟซนั้นประสบความสำเร็จหมายถึงความสำเร็จ!

3. ติดตั้งปลั๊กอิน ES

การติดตั้งหัวส่วนต่อประสานการจัดการเว็บ

ป้อนไดเร็กทอรี bin เปิด CMD และป้อนอินเตอร์เฟส DOS

Enter: plugin install mobz/elasticsearch-head

ทำการดาวน์โหลด

หลังจากการดาวน์โหลดสำเร็จแล้ว ENTER: http: // localhost: 9200/_plugin/head/

หากอินเทอร์เฟซปรากฏขึ้นการติดตั้งจะสำเร็จ!

4. บริการลงทะเบียน

ป้อนไดเร็กทอรี bin เปิด CMD และป้อนอินเตอร์เฟส DOS

เข้า:

 Service.bat InstallService.bat เริ่มต้น

หลังจากประสบความสำเร็จป้อน

 Services.msc

ข้ามไปที่อินเทอร์เฟซบริการเพื่อดูสถานะการทำงานของ ES โดยตรง!

อื่น

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ ELASTICSEARC API ที่อยู่:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/2.3/index.html

ที่อยู่ jestclientgithub:

https://github.com/searchbox-io/jest (ดาวน์โหลดท้องถิ่น)

ฉันวางโครงการใน GitHub

https://github.com/xuwujing/springboot (ดาวน์โหลดท้องถิ่น)

สรุป

ข้างต้นเป็นเนื้อหาทั้งหมดของบทความนี้ ฉันหวังว่าเนื้อหาของบทความนี้จะมีค่าอ้างอิงบางอย่างสำหรับการศึกษาหรือที่ทำงานของทุกคน หากคุณมีคำถามใด ๆ คุณสามารถฝากข้อความไว้เพื่อสื่อสาร ขอบคุณสำหรับการสนับสนุน Wulin.com