นับตั้งแต่เปิดตัว Manus ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ AI ทั่วไปได้กลายเป็นจุดสนใจของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ฟังก์ชั่นที่ทรงพลังและการออกแบบที่เป็นนวัตกรรมได้ดึงดูดความสนใจของผู้ใช้จำนวนมากและยังมีปรากฏการณ์ของการรีบซื้อรหัสคำเชิญ ในขณะที่ความนิยมของผลิตภัณฑ์ยังคงเพิ่มขึ้นผู้ใช้ยังได้พัฒนาความสนใจอย่างมากในสถาปัตยกรรมทางเทคนิคและวิธีการใช้งานที่อยู่เบื้องหลังมนัส
ในขณะที่มนัสจุดประกายการอภิปรายอย่างกว้างขวางทีมเทคนิคบางทีมเริ่มพยายามทำซ้ำคุณสมบัติของมันในความพยายามที่จะเปิดเผยความลึกลับของมัน อย่างไรก็ตามสิ่งที่ทำให้เกิดความรู้สึกคือการแคร็กของระบบมนัสโดยผู้ใช้ชื่อเจียน ด้วยคำสั่งง่ายๆ Jian ได้รับไฟล์ในไดเรกทอรี "/opt/.manus/" สำเร็จเปิดเผยข้อมูลหลักบางส่วนและเรียกใช้รหัสของมนัส เหตุการณ์นี้ไม่เพียง แต่เปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคของมนัสต่อสายตาสาธารณะ แต่ยังกระตุ้นการอภิปรายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ AI
ตามสิ่งที่ Jian โพสต์มนัสไม่ใช่แบบจำลองอิสระอย่างสมบูรณ์ แต่ถูกสร้างขึ้นบน Claude Sonnet นอกจากนี้มนัสยังมีเครื่องมือ 29 ตัวเพื่อช่วยในการดำเนินงานแม้ว่าในปัจจุบันจะไม่มีฟังก์ชั่นหลายตัวแทน เป็นที่น่าสังเกตว่ามนัสยังใช้โครงการโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า Browser_USE แม้ว่ารหัสที่เกี่ยวข้องอาจได้รับการทำให้งงงวยในระดับหนึ่ง การค้นพบนี้ทำให้ผู้คนเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมทางเทคนิคของมนัส
เมื่อเผชิญกับเหตุการณ์นี้ทีมมนัสตอบสนองอย่างรวดเร็ว Ji Yichao ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าระบบ Sandbox ของมนัสเปิดอยู่และแต่ละเซสชั่นมีสภาพแวดล้อม Sandbox อิสระแยกออกจากกันอย่างสมบูรณ์ เขาอธิบายเพิ่มเติมว่ารหัสใน Sandbox นั้นใช้เพื่อรับคำสั่งเท่านั้นดังนั้นจึงเป็นเพียงการทำให้งงเล็กน้อย Ji Yichao ยังเน้นว่าการออกแบบเครื่องมือของมนัสนั้นไม่ลึกลับและสถาปัตยกรรมโดยรวมนั้นคล้ายกับวิธีการทางวิชาการทั่วไป นอกจากนี้มนัสใช้รหัสโอเพนซอร์สและสัญญาว่าจะโอเพนซอร์สเนื้อหาเพิ่มเติมในอนาคต
เมื่อพูดถึงโมเดลพื้นฐานที่ใช้โดยมนัส Ji Yichao เปิดเผยว่าทีมใช้ Claude เป็นหลักและมีการปรับจูน Qwen ที่แตกต่างกัน ในระยะแรกของการพัฒนาพวกเขาได้รับ Claude 3.5Sonnet V1 เวอร์ชันและกำลังทดสอบ Claude 3.7 ภายในและรอคอยที่จะได้รับการอัปเดต ข้อมูลนี้เผยให้เห็นกลยุทธ์ของมนัสและทิศทางการพัฒนาในอนาคตในการเลือกเทคโนโลยี
เหตุการณ์นี้ไม่เพียง แต่ทำให้รายละเอียดทางเทคนิคของมนัสโปร่งใสมากขึ้นเท่านั้น ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI วิธีการค้นหาความสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัยจะกลายเป็นหัวข้อสำคัญในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ในอนาคต