ในด้านปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีการปรับจูนข้ามโดเมนกำลังกลายเป็นโซลูชันสำคัญในการปกป้องสิทธิในทรัพย์สินของแบบจำลองและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เมื่อเร็ว ๆ นี้ทีมวิจัยร่วมจากเทคโนโลยีดิจิตอลมด, มหาวิทยาลัยเจ้อเจียง, มหาวิทยาลัยลิเวอร์พูลและมหาวิทยาลัยนอร์ทช์ตะวันออกเสนอกรอบนวัตกรรมที่เรียกว่า Scaleot ในการประชุม AAAI2025 ในขณะที่รักษาประสิทธิภาพการสูญเสียของโมเดลเฟรมเวิร์กนี้ปรับปรุงการป้องกันความเป็นส่วนตัว 50% และลดการใช้พลังงานการคำนวณ 90% เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีการกลั่นความรู้แบบดั้งเดิม ผลลัพธ์การพัฒนานี้ให้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพและมีน้ำหนักเบาสำหรับการปรับแต่งข้ามโดเมนของแบบจำลองพารามิเตอร์ระดับสิบพันล้าน กระดาษของมันถูกเลือกให้เป็นรายงานปากเปล่าของ AAAI สำหรับนวัตกรรม จำนวนการส่งในการประชุมครั้งนี้ใกล้เคียงกับ 13,000 และสัดส่วนของรายงานปากเปล่าเพียง 4.6%
เทคโนโลยีการปรับจูนแบบข้ามโดเมนแปลงโมเดลขนาดใหญ่ให้กลายเป็นตัวจำลองผ่านการบีบอัดที่สูญเสีย ผู้ถือข้อมูลฝึกอบรมอะแดปเตอร์ตามและส่งกลับไปยังโมเดลขนาดใหญ่เพื่อให้การปรับแต่งเสร็จสมบูรณ์ดังนั้นจึงไม่มั่นใจว่าข้อมูลและโมเดลนั้นไม่ได้อยู่ในโดเมนและปกป้องความเป็นส่วนตัวของทั้งสองฝ่าย อย่างไรก็ตามศิลปะก่อนหน้านี้มีข้อ จำกัด บางประการ: ประการแรกวิธีการ“ การสร้างแบบครบวงจร” สามารถนำไปสู่การสูญเสียเลเยอร์สำคัญของแบบจำลองได้อย่างง่ายดายซึ่งจะช่วยลดประสิทธิภาพได้อย่างมีนัยสำคัญ ประการที่สองการใช้เทคโนโลยีการกลั่นเพื่อชดเชยการสูญเสียประสิทธิภาพจะนำไปสู่ค่าใช้จ่ายในการคำนวณที่สูง นอกจากนี้วิธีการที่มีอยู่ยังขาดความยืดหยุ่นในการปกป้องความเป็นส่วนตัว
Scaleot Framework ที่เสนอโดยทีมเทคนิคเทคโนโลยีดิจิตอล ANT ประสบความสำเร็จในการปรับสมดุลประสิทธิภาพของโมเดลและความปลอดภัยความเป็นส่วนตัวผ่านแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมสามประการ ขั้นแรกเฟรมเวิร์กใช้การสแกนการเรียนรู้การเสริมแรงเพื่อระบุเลเยอร์สำคัญโดยอัตโนมัติโดยการประเมินความสำคัญของเลเยอร์อัจฉริยะของรุ่นใหญ่ซึ่งจะช่วยลดการสูญเสียประสิทธิภาพ ประการที่สองเลเยอร์ดั้งเดิมที่เก็บรักษาไว้คือ "รหัส" เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้โจมตีกู้คืนโมเดลดั้งเดิมและปรับปรุงความแข็งแกร่งในการป้องกันความเป็นส่วนตัวด้วยประสิทธิภาพที่ไม่สูญเสีย ในที่สุด Scaleot Framework สามารถประกอบได้อย่างยืดหยุ่นตามสถานการณ์ที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ความแข็งแรงความเป็นส่วนตัวที่ปรับได้
การแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลและรูปแบบเป็นปัญหาสำคัญสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ที่จะนำไปใช้ในอุตสาหกรรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งอุตสาหกรรมการเงิน อัลกอริทึมที่เป็นนวัตกรรมของ ANT Digital ได้ถูกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์คุ้มครองความเป็นส่วนตัวขนาดใหญ่ของมอสและได้กลายเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์แรกในประเทศจีนที่จะผ่านสถาบันข้อมูลและเทคโนโลยีการสื่อสารเพื่อทำการทดสอบพิเศษเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์สิ่งแวดล้อมที่น่าเชื่อถือ แอพพลิเคชั่นที่ประสบความสำเร็จของเทคโนโลยีนี้ไม่เพียง แต่ให้โซลูชันการปรับใช้แบบจำลองที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมการเงิน แต่ยังกำหนดมาตรฐานสำหรับแอปพลิเคชันรุ่นขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ
ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีการปรับจูนโดเมนจะมีบทบาทสำคัญในสาขามากขึ้น ข้อเสนอของ Scaleot Framework ไม่เพียง แต่ให้แนวคิดใหม่สำหรับความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของโมเดลและความปลอดภัยความเป็นส่วนตัว แต่ยังวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการประยุกต์ใช้แบบจำลองขนาดใหญ่ในอนาคต ความสำเร็จที่เป็นนวัตกรรมของเทคโนโลยีดิจิตอลมดและพันธมิตรนี้จะส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติมอย่างไม่ต้องสงสัยในด้านการปกป้องความเป็นส่วนตัว