เมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2568 ซึ่งเป็นรุ่นแรกของประเทศจีนของ AI Native Integrated Integrated Integrated Environment (AI IDE) Trae ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมนี้ถูกสร้างขึ้นอย่างรอบคอบโดยทีมงานด้านเทคนิคของ Bytedance และมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักพัฒนาได้รับประสบการณ์การเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดมากขึ้น TRAE รุ่นในประเทศไม่เพียง แต่ติดตั้งโมเดล Doubao-1.5-Pro ที่ทรงพลัง แต่ยังรองรับการเปลี่ยนรุ่น Deepseek R1 และ V3 ที่มีเลือดเต็มรูปแบบซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในการเขียนโปรแกรมและช่วยให้นักพัฒนาจัดการกับความท้าทายทางเทคนิคที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย
Trae ใช้การทำงานร่วมกันแบบไดนามิกเป็นแนวคิดหลักและได้สร้างรูปแบบการพัฒนาใหม่ของการทำงานร่วมกันของมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งกันและกัน มันไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือการพัฒนาเท่านั้น แต่ยังรวมถึง "พันธมิตร" การพัฒนาทุกสภาพอากาศที่สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการการพัฒนาแบบเต็มรูปแบบเช่นการทำให้รหัสเสร็จสมบูรณ์การทำความเข้าใจรหัสการแก้ไขข้อบกพร่องและการสร้างรหัสตามภาษาธรรมชาติ ผ่านการทำงานร่วมกันโดยปริยายระหว่างมนุษย์และ AI, Trae ทำให้มั่นใจได้ว่าตัวอย่างโค้ดทุกตัวเป็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์และ AI ทำให้นักพัฒนาได้รับประสบการณ์การพัฒนาที่มีประสิทธิภาพและมีคุณภาพสูง
Trae มอบประสบการณ์การพัฒนาที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยโหมดผู้สร้างใหม่ทั้งผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาอาวุโสสามารถสร้างแอปพลิเคชันผ่านคำอธิบายภาษาธรรมชาติได้อย่างง่ายดาย นักพัฒนาจำเป็นต้องอธิบายความต้องการของพวกเขาในภาษาที่เรียบง่ายและ Trae สามารถสร้างกรอบโครงการได้อย่างรวดเร็วและปรับแต่งและปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องและในที่สุดก็สร้างรหัสที่มีอยู่ ความสามารถในการฝึกอบรมโดยตรง "คิดว่ารหัส" จะทำให้วงจรการเตรียมโครงการสั้นลงอย่างมากและวางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพ
ในแง่ของการทำความเข้าใจรหัส Trae ได้บรรลุความก้าวหน้าเชิงคุณภาพ ด้วยความเข้าใจที่ดีที่สุดเกี่ยวกับบริบทของโครงการพัฒนามันจึงวิเคราะห์คลังสินค้ารหัสอย่างลึกซึ้งได้รับบริบทด้านสิ่งแวดล้อมใน IDE ในเวลาจริงเข้าใจถึงความต้องการของนักพัฒนาอย่างแม่นยำและเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมและแม่นยำสำหรับกระบวนการพัฒนา นอกจากนี้รหัสการเขียนรหัสแบบเรียลไทม์ของ TRAE สามารถดำเนินการได้อย่างชาญฉลาดตามบริบทโดยรวมของโครงการพัฒนาปรับปรุงประสิทธิภาพการเข้ารหัส นักพัฒนายังสามารถใช้รหัส AI-Generated กับหลายโมดูลในการคลิกเดียวและปรับคำแนะนำอย่างยืดหยุ่นตามความต้องการจริงเพื่อดูตัวอย่างผลกระทบส่วนหน้าแบบเรียลไทม์
ที่อยู่ประสบการณ์: trae.com.cn