ในด้านปัญญาประดิษฐ์ AI เมื่อเร็ว ๆ นี้ AI ได้ประกาศการจัดหาเงินทุนรอบ B สูงถึง 305 ล้านเหรียญสหรัฐและข่าวดังกล่าวได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางจากอุตสาหกรรม การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ บริษัท นั้นเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับรูปแบบการให้เหตุผลเชิงลึกล่าสุด Deepseek-R1 ตรงกันข้ามกับข้อกังวลเบื้องต้นผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมหลายคนเชื่อว่าความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการให้เหตุผลอย่างลึกซึ้งไม่เพียง แต่ไม่เพียงลดความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน แต่ยังเพิ่มความต้องการนี้อย่างต่อเนื่อง
นับตั้งแต่ก่อตั้งขึ้นในปี 2566 ภารกิจของ AI ร่วมกันคือการทำให้องค์กรใช้แบบจำลองภาษาโอเพนซอร์สขนาดใหญ่ (LLM) ง่ายขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป บริษัท ค่อยๆขยายแพลตฟอร์มเพื่อเปิดตัวโซลูชันที่เรียกว่า "แพลตฟอร์มร่วมกัน" ซึ่งรองรับการปรับใช้ AI ในคลาวด์ส่วนตัวเสมือนจริงและสภาพแวดล้อมในสถานที่ ในปีพ. ศ. 2568 AI ร่วมกันเพิ่มขีดความสามารถของแพลตฟอร์มและเปิดตัวการจัดกลุ่มการอนุมานและความสามารถในการจัดกลุ่มและหน่วยสืบราชการลับอิสระ (Agentic AI)
จากข้อมูลของ Vipul Prakash ซีอีโอของร่วมกัน AI พารามิเตอร์ของ Deepseek-R1 สูงถึง 671 พันล้านซึ่งทำให้ค่าใช้จ่ายในการอนุมานการดำเนินงานไม่ได้ประเมินต่ำเกินไป เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ AI ได้เปิดตัวบริการ "การอนุมานคลัสเตอร์" ให้ลูกค้าได้รับพลังการคำนวณเฉพาะจาก 128 ถึง 2,000 ชิปเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่ดีที่สุดของรุ่น นอกจากนี้เวลาประมวลผลการร้องขอ DEEPSEEK-R1 มักจะยาวขึ้นโดยเฉลี่ยสองถึงสามนาทีซึ่งนำไปสู่ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มขึ้น
ในแง่ของการประยุกต์ใช้โมเดลการอนุมานร่วมกัน AI ได้เห็นสถานการณ์การใช้งานที่เฉพาะเจาะจงเช่นตัวแทนการเข้ารหัสลดภาพลวงตาของแบบจำลองและบรรลุการพัฒนาตัวเองของแบบจำลองผ่านการเรียนรู้การเสริมแรง แอพพลิเคชั่นเหล่านี้ไม่เพียง แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน แต่ยังปรับปรุงความแม่นยำของผลลัพธ์ของโมเดล
นอกจากนี้ AI ร่วมกันได้ซื้อ codesandbox เพื่อเพิ่มความสามารถในเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะอิสระ การได้มานี้ช่วยให้สามารถเรียกใช้รหัสได้อย่างรวดเร็วในคลาวด์ลดเวลาแฝงและปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์พร็อกซี
ต้องเผชิญกับการแข่งขันในตลาดที่ดุเดือดแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานของ AI ร่วมกันได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่องและการปรับใช้ชิป Nvidia Blackwell รุ่นใหม่จะให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น Prakash ชี้ให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น Azure ความเร็วการอนุมานของ AI ร่วมกันได้ดีขึ้นอย่างมากตอบสนองความต้องการของลูกค้าอย่างมากสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีประสิทธิภาพสูง
ประเด็นสำคัญ:
AI ร่วมกันได้รับเงินทุน 305 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อส่งเสริมการพัฒนารูปแบบการให้เหตุผลเชิงลึก
ความซับซ้อนของ Deepseek-R1 ได้เพิ่มความต้องการโครงสร้างพื้นฐานอย่างมีนัยสำคัญและการเปิดตัวบริการ "การอนุมานคลัสเตอร์" ถูกเปิดตัวเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด
CodesandBox และ Nvidia Blackwell ชิปที่ได้มาใหม่จะช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของตลาด AI