ทีมงานที่มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียเออร์วิงเพิ่งทำการศึกษาที่น่าสนใจซึ่งพบว่าหุ่นยนต์ได้ผ่านมนุษย์ในการแก้ปัญหาการตรวจสอบ การค้นพบนี้ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ ๆ ต่อกลไกการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีอยู่
จากการทดลองหลายชุดนักวิจัยพบว่าหุ่นยนต์มีความแม่นยำและเร็วกว่าในงานการจดจำรหัสการตรวจสอบมากกว่ามนุษย์ ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่าระบบรหัสการตรวจสอบแบบดั้งเดิมไม่สามารถแยกความแตกต่างของหุ่นยนต์ออกจากผู้ใช้มนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกต่อไปดังนั้นการสูญเสียการป้องกันความปลอดภัยดั้งเดิม
เผชิญกับความท้าทายนี้ทีมวิจัยเสนอว่าเทคโนโลยีรหัสการตรวจสอบในอนาคตจำเป็นต้องใช้วิธีการแบบไดนามิกที่มีความสามารถในการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมมากขึ้นเพื่อปรับปรุงความปลอดภัย ซึ่งหมายความว่าระบบรหัสการตรวจสอบไม่เพียง แต่ขึ้นอยู่กับการจดจำภาพ แต่ยังต้องรวมข้อมูลหลายมิติเช่นรูปแบบพฤติกรรมผู้ใช้และวิธีการโต้ตอบเพื่อทำการตัดสินที่ครอบคลุม
นอกจากนี้นักวิจัยยังเน้นถึงความสำคัญของรหัสการตรวจสอบแบบไดนามิก รหัสการตรวจสอบแบบคงที่แบบดั้งเดิมนั้นสามารถแตกได้ง่ายโดยการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในขณะที่รหัสการตรวจสอบแบบไดนามิกสามารถเพิ่มความยากลำบากในการเปลี่ยนแปลงผ่านการเปลี่ยนแปลงความท้าทายซึ่งจะเป็นการปรับปรุงความปลอดภัยของระบบ
การศึกษาครั้งนี้ไม่เพียง แต่เผยให้เห็นข้อ จำกัด ของเทคโนโลยีรหัสการตรวจสอบในปัจจุบัน แต่ยังชี้ให้เห็นถึงทิศทางสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีความปลอดภัยเครือข่ายในอนาคต ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สาขาความปลอดภัยทางไซเบอร์จำเป็นต้องดำเนินการใหม่เพื่อสร้างสรรค์และพัฒนาเพื่อจัดการกับภัยคุกคามที่ซับซ้อนมากขึ้น
ในระยะสั้นการวิจัยที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเออร์วิงฟังการโทรปลุกให้เราเตือนเราว่าในขณะที่เพลิดเพลินไปกับความสะดวกสบายที่นำโดยเทคโนโลยีเราควรตื่นตัวต่อความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นและสำรวจโซลูชั่นที่ชาญฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้น