ในปัจจุบันการพัฒนาฟิลด์ AI อย่างรวดเร็วบทบาทของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI กำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ พวกเขาไม่เพียง แต่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังต้องใช้ทักษะที่สำคัญหลายชุดเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ AI สามารถนำไปใช้งานได้สำเร็จและสร้างคุณค่าที่แท้จริง ขั้นแรกผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ต้องเรียนรู้ที่จะเลือกโมเดล AI ที่เหมาะสม นี่ไม่ใช่แค่การตัดสินใจทางเทคนิค แต่ยังต้องรวมสถานการณ์ทางธุรกิจและความต้องการของผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบที่เลือกสามารถแก้ปัญหาในทางปฏิบัติได้ โมเดล AI ที่แตกต่างกันมีประสิทธิภาพที่แตกต่างกันค่าใช้จ่ายและสถานการณ์ที่ใช้งานได้และผู้จัดการผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องค้นหาความสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างปัจจัยเหล่านี้
ประการที่สองการปรับปรุงความเร็วและการตอบสนองของผลิตภัณฑ์เป็นอีกงานหลักสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ในยุคดิจิตอลที่รวดเร็วในปัจจุบันผู้ใช้มีความคาดหวังสูงมากสำหรับความเร็วในการตอบสนองของผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI จำเป็นต้องทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมและสถาปัตยกรรมระบบเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์สามารถตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ไม่เพียง แต่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพทางเทคนิค แต่ยังต้องพิจารณาวิธีการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านเทคโนโลยี AI ในระหว่างขั้นตอนการออกแบบผลิตภัณฑ์
นอกจากนี้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ควรมุ่งเน้นการใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจมากกว่าการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI คุณค่าของเทคโนโลยี AI นั้นอยู่ในความสามารถในการปรับปรุงธุรกิจอย่างมากแทนที่จะเป็นเทคโนโลยีเพื่อประโยชน์ของเทคโนโลยี ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องเข้าใจความต้องการทางธุรกิจอย่างลึกซึ้งและค้นหาสถานการณ์ที่เทคโนโลยี AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดซึ่งจะส่งเสริมการปรับปรุงธุรกิจโดยรวม การคิดเชิงธุรกิจนี้เป็นกุญแจสำคัญในการแยกผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI จากผู้จัดการผลิตภัณฑ์เทคนิคดั้งเดิม
ในระดับเทคนิคผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ควรมุ่งเน้นไปที่อินเทอร์เฟซมากกว่าอัลกอริทึม แม้ว่าอัลกอริทึมเป็นแกนหลักของเทคโนโลยี AI สำหรับสถานการณ์ทางธุรกิจส่วนใหญ่ แต่ก็สำคัญกว่าที่จะรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับระบบที่มีอยู่อย่างราบรื่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินเทอร์เฟซระหว่างระบบ AI และระบบธุรกิจอื่น ๆ ได้รับการออกแบบอย่างสมเหตุสมผลและการไหลของข้อมูลอย่างราบรื่นจึงหลีกเลี่ยงการเกิดขึ้นของไซโลทางเทคนิค การคิดอินเทอร์เฟซนี้ไม่เพียง แต่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ แต่ยังลดความซับซ้อนของการรวมเทคโนโลยี
ในที่สุดการสำรวจวิธีการในเชิงพาณิชย์ของ AI เป็นความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI มักจะต้องใช้การลงทุนจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นผ่านบริการการสมัครสมาชิกการจ่ายเงินตามคุณไปหรือโมเดลนวัตกรรมอื่น ๆ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องค้นหารูปแบบธุรกิจที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ AI สามารถพัฒนาต่อไปในตลาด
โดยทั่วไปผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ไม่สามารถมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ควรพิจารณาอย่างครอบคลุมจากหลายมิติเช่นประสบการณ์ผู้ใช้ความต้องการทางธุรกิจและการค้า ด้วยวิธีนี้เราสามารถมั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ AI ไม่เพียง แต่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังประสบความสำเร็จในการใช้งานจริง ในอนาคตด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI บทบาทของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI จะมีความซับซ้อนและหลากหลายมากขึ้นและการมีความคิดระดับโลกและความสามารถในการทำงานร่วมกันของโดเมนจะกลายเป็นความสามารถในการแข่งขันหลักของตำแหน่งนี้