มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันและสถาบันเทคโนโลยีอัลเลนนำเสนอ GEO เพื่อช่วยผู้สร้างเนื้อหาเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นและประสิทธิผลในกลไกการสร้าง

ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น Bard และ Perplexity กลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิมจึงมีประสิทธิภาพน้อยลงสำหรับผู้สร้างเนื้อหา เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันและสถาบันปัญญาประดิษฐ์อัลเลนได้ร่วมมือกันพัฒนา GEO ซึ่งเป็นตัวชี้วัดการประเมินเนื้อหาใหม่ที่เน้นไปที่กลไกการกำเนิด GEO มุ่งหวังที่จะช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาเข้าใจประสิทธิภาพของเนื้อหาของตนในเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์ได้ดีขึ้น และจัดทำกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงการมองเห็นและประสิทธิภาพของเนื้อหา

ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือค้นหาที่ใช้ LLM เช่น Bard & Perplexity โรบอตจะตอบคำตอบโดยตรง ซึ่งทำให้ผู้สร้างเนื้อหาปรับปรุงเว็บไซต์ของตนผ่าน SEO ได้ยากขึ้น เพื่อช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาเข้าใจดีขึ้นว่าเนื้อหาของตนทำงานอย่างไรในกลไกการสร้าง และจัดเตรียมกลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหานี้เพื่อเพิ่มการมองเห็นและประสิทธิผลในกลไกการสร้าง มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันและสถาบันเทคโนโลยีอัลเลนนำเสนอ GEO GEO เสนอเมตริกการแสดงผลสำหรับเครื่องมือสร้างโดยเฉพาะ หลักการของ GEO ประกอบด้วยความเข้าใจหลายรูปแบบ ความครอบคลุมของเนื้อหา และความเข้าใจเชิงความหมาย ด้วยการใช้กลยุทธ์ที่เสนอโดย GEO และเข้าร่วมในเกณฑ์มาตรฐาน GEO-BENCH ผู้สร้างเนื้อหาสามารถปรับปรุงการมองเห็นและประสิทธิภาพของเว็บไซต์และเนื้อหาของตนในเครื่องมือสร้างและตอบสนองความต้องการในการค้นหาของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น

การเกิดขึ้นของ GEO ให้คำแนะนำอันมีค่าสำหรับผู้สร้างเนื้อหาในสภาพแวดล้อมการค้นหาใหม่ ช่วยให้พวกเขาปรับตัวและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาได้ดีขึ้นผ่านองค์ประกอบสำคัญ เช่น ความเข้าใจหลายรูปแบบ ความครอบคลุมของเนื้อหา และความเข้าใจเชิงความหมาย ด้วยเหตุนี้จึงบรรลุเป้าหมายใหม่ในการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ ทัศนวิสัยและความมีอิทธิพลในเครื่องยนต์ ในอนาคต GEO และเกณฑ์มาตรฐานจะยังคงปรับปรุงต่อไป ทำให้เกิดความเป็นไปได้มากขึ้นในด้านการสร้างเนื้อหา