บทความนี้จะแนะนำการประยุกต์ใช้วิธี GenEM ในด้านปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และความก้าวหน้าที่สำคัญ วิธี GenEM ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อสร้างพฤติกรรมที่แสดงออกของหุ่นยนต์ ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างเต็มที่ถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของ LLM ในการเพิ่มขีดความสามารถให้กับหุ่นยนต์ และปรับปรุงประสิทธิภาพของปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ด้วยการสร้างพฤติกรรมหุ่นยนต์ที่แสดงออกโดยอัตโนมัติ วิธี GenEM ส่งเสริมปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมอบทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในอนาคต
วิธี GenEM ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อสร้างพฤติกรรมการแสดงออกของหุ่นยนต์ และมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ แนวทางนี้เน้นย้ำถึงศักยภาพของ LLM ในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ โดยเน้นความสามารถในการอำนวยความสะดวกในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์อย่างมีประสิทธิภาพโดยการสร้างพฤติกรรมที่แสดงออกโดยอัตโนมัติ
การประยุกต์ใช้วิธี GenEM ที่ประสบความสำเร็จบ่งชี้ว่าปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์จะเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและราบรื่นมากขึ้นในอนาคต และยังให้แนวคิดใหม่ๆ สำหรับการพัฒนานวัตกรรมของเทคโนโลยีหุ่นยนต์อีกด้วย LLM มีศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการเสริมพลังให้กับหุ่นยนต์ และคาดว่าจะประสบความสำเร็จในความก้าวหน้าในสาขาอื่นๆ มากขึ้นในอนาคต