ทีมงาน VILALab จากมหาวิทยาลัย Mohamed Bin Zayed สำหรับปัญญาประดิษฐ์ เพิ่งเปิดตัวการศึกษาที่ก้าวหน้า โดยเสนอกฎทองสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จำนวน 26 คำ โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ LLM อย่างมีนัยสำคัญ การศึกษานี้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวาง และแนวทางที่เสนอครอบคลุมหลายแง่มุม ให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงและใช้ได้จริงมากขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ LLM และคาดว่าจะปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างมาก การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการปฏิบัติตามหลักเกณฑ์เหล่านี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของ LLM ได้มากกว่า 50% ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่:
ทีมงาน VILALab ของมหาวิทยาลัย Mohamed Bin Zayed สำหรับปัญญาประดิษฐ์ได้เสนอการศึกษาเกี่ยวกับการออกแบบคำพร้อมท์สำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ด้วยกฎทอง 26 ข้อ ประสิทธิภาพของ LLM สามารถปรับปรุงได้อย่างง่ายดายมากกว่า 50% หลักเกณฑ์เหล่านี้ครอบคลุมหลายแง่มุมและช่วยให้โมเดลเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น และให้คำตอบที่แม่นยำและสมบูรณ์มากขึ้น หลักเกณฑ์เหล่านี้ได้รับการพูดคุยกันอย่างกว้างขวางและให้ความสนใจ งานวิจัยนี้ให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงและใช้งานได้จริงมากขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
ผลการวิจัยนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการประยุกต์ใช้และการพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ และให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ โดยเป็นการประกาศว่าเทคโนโลยี LLM จะนำพาไปสู่ขั้นตอนใหม่ของการพัฒนาและนำความเป็นไปได้ของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตมาให้มากขึ้น . เนื้อหาเฉพาะของกฎทอง 26 ข้อสมควรได้รับการศึกษาและฝึกฝนในเชิงลึก