เมื่อเร็วๆ นี้ การวิเคราะห์โดยใช้บทคัดย่อของ PubMed จำนวน 14 ล้านชิ้นได้รับความสนใจ จากการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงรูปแบบภาษา นักวิจัยได้ค้นพบคำศัพท์เฉพาะของข้อความที่สร้างโดย AI และประมาณสัดส่วนของบทสรุปที่ได้รับผลกระทบจาก AI การศึกษานี้ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลเชิงปริมาณเท่านั้น แต่ยังสำรวจข้อดีและข้อเสียของ AI ในการเขียนเชิงวิทยาศาสตร์ ตลอดจนความแตกต่างระหว่างประเทศและวารสารต่างๆ ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเพิ่มเติมเกี่ยวกับบรรทัดฐานการเขียนเชิงวิทยาศาสตร์และจริยธรรมของ AI
การวิเคราะห์บทคัดย่อ PubMed 14 ล้านรายการแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมสร้างข้อความ AI มีอิทธิพลต่อบทคัดย่อทางวิทยาศาสตร์อย่างน้อย 10% นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT และในบางสาขาและประเทศ สัดส่วนยังสูงกว่านี้อีก นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Tübingen และมหาวิทยาลัย Northwestern ศึกษาการเปลี่ยนแปลงภาษาในบทคัดย่อทางวิทยาศาสตร์ 14 ล้านชิ้นระหว่างปี 2010 ถึง 2024 พวกเขาพบว่า ChatGPT และโปรแกรมสร้างข้อความ AI ที่คล้ายกันทำให้คำศัพท์บางรูปแบบเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นักวิจัยได้ระบุคำที่ปรากฏบ่อยขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในปี 2024 มากกว่าในปีก่อนหน้า คำเหล่านี้ประกอบด้วยคำกริยาและคำคุณศัพท์หลายคำตามสไตล์การเขียนของ ChatGPT เช่น "ขุดลึก" "ซับซ้อน" "แสดงผลงาน" และ "โดดเด่น" จากคำลายมือชื่อเหล่านี้ นักวิจัยคาดการณ์ว่าภายในปี 2567 โปรแกรมสร้างข้อความด้วย AI จะมีอิทธิพลต่อบทคัดย่อ PubMed ทั้งหมดอย่างน้อย 10% ในบางกรณี ผลกระทบนี้ยิ่งใหญ่กว่าผลกระทบของคำว่า “โควิด” “โรคระบาด” หรือ “อีโบลา” ในช่วงเวลานั้นด้วยซ้ำ นักวิจัยพบว่าประมาณ 15% ของบทคัดย่อในกลุ่มย่อย PubMed ในประเทศต่างๆ เช่น จีนและเกาหลีใต้ ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ ChatGPT เทียบกับเพียง 3% ในสหราชอาณาจักร อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าผู้เขียนในสหราชอาณาจักรใช้ ChatGPT น้อยลงเสมอไป ตามที่นักวิจัยระบุว่า การใช้งานจริงของโปรแกรมสร้างข้อความ AI อาจสูงกว่านี้มาก นักวิจัยหลายคนแก้ไขข้อความที่สร้างโดย AI เพื่อลบคำโลโก้ทั่วไป เจ้าของภาษาอาจมีข้อได้เปรียบที่นี่เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะสังเกตเห็นวลีดังกล่าวมากกว่า ทำให้ยากต่อการระบุสัดส่วนที่แท้จริงของข้อมูลสรุปที่ได้รับผลกระทบจาก AI ภายในช่วงที่วัดได้ การใช้ AI จะสูงเป็นพิเศษในวารสาร เช่น ประมาณ 17% ในวารสาร Frontiers และ MDPI และ 20% ในวารสารไอที ในบรรดาวารสารไอที สัดส่วนของนักเขียนชาวจีนสูงที่สุดถึง 35% สำหรับนักเขียนทางวิทยาศาสตร์ AI อาจช่วยให้บทความอ่านง่ายขึ้น ผู้เขียนการศึกษา Dmitry Kobak กล่าวว่า AI แบบกำเนิดที่ออกแบบมาเพื่อการสรุปโดยเฉพาะไม่จำเป็นต้องเป็นปัญหาเสมอไป อย่างไรก็ตาม โปรแกรมสร้างข้อความ AI ยังสามารถสร้างข้อเท็จจริง เสริมสร้างอคติ และแม้แต่กระทำการลอกเลียนแบบได้ และยังสามารถลดความหลากหลายและความคิดริเริ่มของข้อความทางวิทยาศาสตร์ได้อีกด้วย ดูเหมือนค่อนข้างน่าขันที่โมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สทางวิทยาศาสตร์ "Galactica" ที่เผยแพร่โดย Meta Company ไม่นานก่อนการเปิดตัว ChatGPT ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรงจากบางคนในชุมชนวิทยาศาสตร์ ทำให้ Meta ต้องออฟไลน์ เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ไม่ได้ขัดขวางไม่ให้ AI กำเนิดเข้าสู่งานเขียนทางวิทยาศาสตร์ แต่อาจขัดขวางการนำระบบที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับงานนี้โดยเฉพาะ ไฮไลท์: การวิเคราะห์บทคัดย่อของ PubMed พบว่านับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT บทคัดย่อทางวิทยาศาสตร์อย่างน้อย 10% ได้รับผลกระทบจากตัวสร้างข้อความ AI ในกลุ่มย่อย PubMed ในประเทศต่างๆ เช่น จีนและเกาหลีใต้ มีการสร้างบทคัดย่อประมาณ 15% โดยใช้ ChatGPT เทียบกับเพียง 3% ในสหราชอาณาจักร นักวิจัยกำลังเรียกร้องให้มีการประเมินแนวทางการใช้เครื่องสร้างข้อความ AI ทางวิทยาศาสตร์อีกครั้ง เนื่องจากเครื่องสร้างข้อความ AI สามารถสร้างข้อเท็จจริง เสริมสร้างอคติ และแม้แต่กระทำการลอกเลียนแบบได้
ผลการศึกษาครั้งนี้เตือนเราว่าการประยุกต์ใช้ AI ในการเขียนเชิงวิทยาศาสตร์ต้องได้รับการปฏิบัติด้วยความระมัดระวัง และต้องมีการกำหนดบรรทัดฐานและแนวปฏิบัติทางจริยธรรมที่เข้มงวดมากขึ้นเพื่อรับรองความสมบูรณ์ทางวิชาการและความน่าเชื่อถือของการวิจัย การวิจัยในอนาคตควรศึกษาเพิ่มเติมถึงวิธีการระบุและหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่เกิดจากข้อความที่สร้างโดย AI ได้ดียิ่งขึ้น และปรับสมดุลระหว่างความสะดวกในการเขียนโดยใช้ AI ร่วมกับผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้น