การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังแพร่หลายมากขึ้น ซึ่งนำโอกาสมหาศาลมาสู่องค์กร แต่ยังแฝงความเสี่ยงมากมายไว้ด้วย เมื่อเร็วๆ นี้ นักวิเคราะห์ของ Gartner ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาด้านต้นทุนและความสามารถในการผลิตในแอปพลิเคชัน AI ในงานสัมมนาที่ออสเตรเลียเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเผยให้เห็นข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นกับแอปพลิเคชัน AI และการจัดหากลยุทธ์การรับมือให้กับบริษัทต่างๆ บทความนี้จะสำรวจปัญหาเหล่านี้ในเชิงลึกเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ขับเคลื่อนคลื่น AI ได้ดีขึ้น และหลีกเลี่ยงการจ่ายราคาที่สูงเพื่อติดตามเทรนด์อย่างสุ่มสี่สุ่มห้า
ในยุคแห่งการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แทรกซึมเข้าไปในทุกแง่มุมของชีวิตของเรา ตั้งแต่ผู้ช่วยอัจฉริยะไปจนถึงแชทบอท ล้วนทำให้ชีวิตของเราสะดวกสบายยิ่งขึ้น
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากบริษัทต่างๆ เริ่มบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับงานของตนมากขึ้นเรื่อยๆ หลายๆ คนจึงไม่ตระหนักถึงความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่เบื้องหลัง เมื่อเร็วๆ นี้ นักวิเคราะห์สองคนจากบริษัทวิเคราะห์ Gartner ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกในงานสัมมนาที่จัดขึ้นในออสเตรเลีย ซึ่งคุ้มค่าแก่การไตร่ตรอง
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และรูปภาพนั้นได้รับอนุญาตจากผู้ให้บริการ Midjourney
ก่อนอื่น Mesaglio พูดตรงๆ: "การเสียเงินไปกับ generative AI เป็นเรื่องง่าย!" เธอยังกล่าวอีกว่าทุกคนตกใจและสับสนเมื่อเห็นบิลการประมวลผลแบบคลาวด์ครั้งแรก คาดว่าตอนนี้หลายบริษัทจะต้องผ่านพ้นไป สถานการณ์ที่คล้ายกัน Mesaglio เตือน: “ต้นทุนของ AI อาจแตกต่างกัน 500% ถึง 1,000%!” ลองนึกภาพว่าคุณเพิ่งตื่นเต้นที่จะลองใช้ AI แต่ในพริบตา ค่าใช้จ่ายก็สูงกว่าที่คาดไว้หลายเท่า คุณจะจินตนาการได้อย่างไร คุณรู้สึก
เหตุใดจึงเกิดขึ้น เหตุผลหนึ่งคือราคาของซัพพลายเออร์เพิ่มขึ้น และ "หลุมดำ" ที่ซ่อนอยู่อีกประการหนึ่งคือความประมาทเลินเล่อขององค์กรในการใช้ทรัพยากรระบบคลาวด์ หลายครั้งที่บริษัทต่างๆ ใช้ AI พวกเขาไม่จำเป็นต้องใช้ AI เพื่อจัดการกับคำถามง่ายๆ และนี่คือสิ่งที่มักถูกมองข้าม ลองนึกถึงการถามคำถามกับ AI เพียงเพื่อให้คำตอบที่ซับซ้อนจำนวนหลายพันคำแก่คุณ ในเมื่อคุณต้องการคำตอบเพียงประโยคเดียวเท่านั้น เป็นผลให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ
นอกจากนี้ยังมีจุดสำคัญอีกประการหนึ่ง Mesaglio กล่าวว่าแม้ว่าการปล่อยให้ AI ประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (เช่น เอกสารแบบสุ่ม อีเมล ฯลฯ) สามารถรับข้อมูลเพิ่มเติมและให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า แต่ก็เป็นเส้นทาง "การเผาเงิน" เช่นกัน ในทางกลับกัน การจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์จะช่วยประหยัดเงิน แต่ยังต้องเผชิญกับความท้าทายด้านการจัดการต่างๆ สำหรับแผนกไอทีด้วย เหมือนตอนทำอาหาร คุณเลือกที่จะเติมเครื่องปรุงเพื่อเพิ่มรสชาติ หรือลดส่วนผสมลงเพื่อควบคุมต้นทุน นี่เป็นตัวเลือกที่น่าวิตกจริงๆ
เราต้องพูดถึง "ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น" อีกประการหนึ่ง นั่นคือ "การรั่วไหลของประสิทธิภาพการทำงาน" ที่อาจเกิดจากแอปพลิเคชัน AI ที่ประสบความสำเร็จ จากการวิจัยของ Gartner พนักงานที่ใช้ AI สามารถประหยัดเวลาได้โดยเฉลี่ย 43 นาทีต่อวัน ฟังดูดีใช่ไหม
แต่คำถามคือผู้คนใช้เวลานี้อย่างไร Mesaglio กล่าวอย่างตลกขบขัน: "ฉันจะใช้เวลานี้เพื่อดื่มกาแฟสักแก้ว" นี่แสดงให้เห็นว่าหลายคนอาจเลือกที่จะสนุกกับเวลาว่างมากกว่าทำงานหนักขึ้น ลดผลประโยชน์ที่ได้รับจาก AI
เมื่ออธิบายการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ AI นักวิเคราะห์ก็ใช้ตัวอย่างที่ชัดเจนเช่นกัน ลองนึกภาพทนายความสองคน คนหนึ่งเป็นมือใหม่ และอีกคนเป็นทหารผ่านศึกมากประสบการณ์ มือใหม่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างรวดเร็วด้วยความช่วยเหลือของ AI ในขณะที่ทหารผ่านศึกอาจไม่ได้รับประโยชน์จากมันเนื่องจากความรู้ที่พวกเขามีอยู่แล้ว ปรากฏการณ์ดังกล่าวอาจทำให้เกิดความไม่พอใจภายในบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อช่องว่างระหว่างพนักงานใหม่และพนักงานเก่าค่อยๆ ลดลง และพนักงานเก่าอาจรู้สึกว่าถูกละเลย
ดังนั้น องค์กรต่างๆ ควรตอบสนองอย่างไรเมื่อต้องเผชิญกับ "ดาบสองคม" ของ AI นักวิเคราะห์แนะนำว่าเมื่อองค์กรต่างๆ พิจารณาการนำ AI ไปใช้ พวกเขาต้องชี้แจงก่อนว่าอัตราการนำไปใช้นั้น "คงที่" หรือ "เร่งขึ้น" สำหรับอุตสาหกรรมที่ยังไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลงโดย AI อาจต้องใช้ความระมัดระวังมากกว่าในการรักษาแนวทางที่มั่นคง ในขณะที่บริษัทเหล่านั้นที่หวังจะครองตำแหน่งในตลาดผ่าน AI จะต้องเร่งดำเนินการ อย่างไรก็ตาม องค์กรควรเข้าใจว่าแต่ละองค์กรมีจังหวะของตัวเอง และไม่จำเป็นต้องติดตามมันอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า วิธีเดียวที่จะเลือกเส้นทางการพัฒนาที่เหมาะกับคุณที่สุดคือการทำตามนั้นอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า
AI เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถสร้างมูลค่ามหาศาลให้กับองค์กรได้หากใช้อย่างเหมาะสม แต่ต้องใช้ความระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาทุกประเภทที่เกิดจากการใช้งานที่ไม่เหมาะสม
ไฮไลท์:
เมื่อบริษัทต่างๆ ใช้ AI ต้นทุนอาจแตกต่างกันไปอย่างน่าประหลาดใจถึง 500% ถึง 1,000%!
การใช้ AI อย่างไม่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาง่ายๆ อาจทำให้สิ้นเปลืองต้นทุนโดยไม่จำเป็น
⏳ AI ที่ประสบความสำเร็จอาจทำให้เกิด "การรั่วไหลของประสิทธิภาพการทำงาน" และพนักงานอาจไม่ใช้เวลาที่บันทึกไว้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
โดยรวมแล้ว ในขณะที่ใช้เทคโนโลยี AI บริษัทต่างๆ จะต้องประเมินต้นทุนอย่างรอบคอบ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และใส่ใจกับปัญหาด้านประสิทธิภาพการทำงานที่อาจเกิดขึ้น การวางแผนอย่างมีเหตุผลเท่านั้นที่สามารถปลดปล่อยคุณค่าของ AI ได้อย่างแท้จริง และหลีกเลี่ยงกับดักต้นทุนและความเข้าใจผิดด้านประสิทธิภาพ โปรดจำไว้ว่า AI ไม่ใช่ยาครอบจักรวาล และสิ่งที่เหมาะกับคุณนั้นดีที่สุด