บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณไปเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่ปฏิวัติวงการ - GGHead! GGHead พัฒนาโดยมหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิก ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมด้วยความสามารถในการสร้างโมเดลหัว 3D ที่รวดเร็วเป็นพิเศษและมีคุณภาพสูง ไม่เพียงแต่สามารถสร้างภาพส่วนหัว 3 มิติที่มีความละเอียดสูงสุด 1,024² ในแบบเรียลไทม์ได้ แต่ที่สำคัญกว่านั้น ยังทำลายการพึ่งพาการสร้างแบบจำลอง 3 มิติแบบเดิมบนฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง และสามารถทำได้ง่ายแม้จะใช้ GPU ระดับผู้บริโภคธรรมดาก็ตาม
บทความนี้จะพูดถึงเทคโนโลยีการสร้างแบบจำลอง 3 มิติแบบใหม่-GGHead เทคโนโลยีนี้พัฒนาโดย Tobias Kirschstein และคนอื่นๆ ที่มหาวิทยาลัยเทคนิคมิวนิก สามารถสร้างโมเดลส่วนหัว 3 มิติคุณภาพสูงและสม่ำเสมอด้วยความเร็วที่รวดเร็วเป็นพิเศษ
ลองนึกภาพว่าการใช้ GPU ระดับผู้บริโภคธรรมดา GGHead สามารถสร้างและเรนเดอร์ภาพส่วนหัว 3 มิติที่มีความละเอียด 1024² ในแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะทำได้ในอดีต
แกนหลักของ GGHead คือการใช้การเป็นตัวแทนที่เรียกว่า "3D Gaussian point cloud" ซึ่งรวมเอาข้อดีของ 3D Generative Adversarial Networks (GAN) เข้าด้วยกัน โดยคาดการณ์คุณสมบัติเกาส์เซียนของเทมเพลต head mesh ในพื้นที่ UV ผ่านโครงข่ายประสาทเทียมแบบ 2 มิติ (CNN) อันทรงพลัง ด้วยวิธีนี้ GGHead สามารถใช้กฎเค้าโครง UV ของเทมเพลตได้อย่างเต็มที่ และแก้ปัญหาความซับซ้อนในการสร้างพอยต์คลาวด์ 3D Gaussian ที่ไม่มีโครงสร้าง
เป็นที่น่าสังเกตว่า GGHead แนะนำเทคโนโลยี "การสูญเสียรูปแบบทั้งหมด" ใหม่ในกระบวนการผลิต ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำทางเรขาคณิตของโมเดล 3 มิติที่สร้างขึ้น พูดง่ายๆ ก็คือทำให้แน่ใจได้ว่าพิกเซลที่อยู่ติดกันที่เรนเดอร์นั้นมาจากจุดเกาส์เซียนที่คล้ายกันในพื้นที่ UV ซึ่งสามารถปรับปรุงคุณภาพของภาพและความสม่ำเสมอของตัวละครได้
เมื่อเปรียบเทียบกับเทคโนโลยี 3D GAN ที่มีอยู่แล้ว GGHead ไม่เพียงแต่สร้างภาพคุณภาพสูงเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความเร็วได้อย่างมาก แก้ปัญหาก่อนหน้านี้ในการสร้างตัวอย่างที่มีความละเอียดสูงช้า การใช้เพียงภาพ 2D แบบมุมมองเดียว GGHead ประสบความสำเร็จในการสร้างหัว 3D ที่มีประสิทธิภาพ
การเกิดขึ้นของ GGHead ได้ลดเกณฑ์สำหรับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติลงอย่างมาก โดยสามารถสร้างแบบจำลองส่วนหัว 3 มิติคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ ซึ่งเปิดโอกาสใหม่สำหรับการวิจัยการสร้างแบบจำลองมนุษย์ในอนาคต
ทางเข้าโครงการ: https://tobias-kirschstein.github.io/gghead/
ไฮไลท์:
GGHead สามารถสร้างโมเดลส่วนหัว 3 มิติที่มีความละเอียดสูงแบบเรียลไทม์บน GPU ทั่วไปได้
เทคโนโลยีนี้ใช้การแสดงพอยต์คลาวด์แบบ 3D Gaussian และ 2D CNN เพื่อสร้างคุณลักษณะแบบเกาส์เซียนเพื่อให้มั่นใจในประสิทธิภาพของการสร้างแบบจำลอง
ขอแนะนำเทคโนโลยี "การสูญเสียความผันแปรทั้งหมด" เพื่อปรับปรุงความแม่นยำทางเรขาคณิต และรับประกันคุณภาพของภาพและความสม่ำเสมอ
การเกิดขึ้นของ GGHead ได้นำมาซึ่งความก้าวหน้าครั้งใหม่ในด้านการสร้างแบบจำลอง 3 มิติอย่างไม่ต้องสงสัย ประสิทธิภาพและคุณภาพสูงคาดว่าจะถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาเกม การผลิตภาพยนตร์และโทรทัศน์ และสาขาอื่นๆ ฉันเชื่อว่าในอนาคต GGHead จะพัฒนาต่อไปและนำประสบการณ์ภาพ 3 มิติที่น่าตื่นตาตื่นใจยิ่งขึ้นมาให้เรา!