บรรณาธิการของ Downcodes ได้เรียนรู้ว่าการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร "The Lancet" ได้เปิดตัวแบบจำลองคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ที่ปรับปรุงด้วยปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่เรียกว่า AIRE โมเดลนี้ใช้ประวัติผู้ป่วยและผลการถ่ายภาพเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตและโรคหลอดเลือดหัวใจ (CVD) ได้อย่างแม่นยำ ให้คำแนะนำทางการแพทย์เฉพาะบุคคลแก่แพทย์ และคาดว่าจะปฏิวัติการประเมินความเสี่ยงและการป้องกันโรคหัวใจและหลอดเลือด
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
การพัฒนาแบบจำลอง AIRE ใช้ข้อมูลจำนวนมากจากกลุ่มผู้ป่วยต่างๆ เพื่อเอาชนะข้อบกพร่องของแบบจำลองก่อนหน้านี้ ในแง่ของเหตุผลทางกายภาพเชิงเวลาและความสามารถในการตีความ ทำให้ผลลัพธ์การคาดการณ์ไม่เพียงแต่แม่นยำ แต่ยังสามารถรองรับการดำเนินการเฉพาะในการปฏิบัติทางคลินิกอีกด้วย การศึกษาพบว่า AIRE สามารถทำนายการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุ ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ โรคหัวใจและหลอดเลือดในหลอดเลือดแดงแข็งตัว และความเสี่ยงต่อภาวะหัวใจล้มเหลวได้ และเหนือกว่าแบบจำลอง AI แบบดั้งเดิมในการประเมินความเสี่ยงทั้งในระยะสั้นและระยะยาว
การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจเป็นวิธีการประเมินกิจกรรมทางไฟฟ้าของหัวใจโดยไม่รุกราน โดยการวางอิเล็กโทรดไว้บนหน้าอก แขน และขาของผู้ป่วย แม้ว่าเทคโนโลยี ECG จะมีมายาวนานหลายศตวรรษ แต่ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านพลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเชิงคาดการณ์ได้ให้ความหวังใหม่แก่วงการนี้ แม้ว่างานวิจัยหลายชิ้นได้พยายามนำ AI มาใช้ในการทำนายโรคหลอดเลือดหัวใจและความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต แต่การใช้งานจริงยังพบไม่บ่อยนัก
การศึกษาครั้งนี้ได้พัฒนาแบบจำลอง AIRE แปดแบบที่สามารถคาดการณ์เส้นโค้งการอยู่รอดเป็นรายบุคคล แทนที่จะประเมินความเสี่ยงตามเวลาที่กำหนด ข้อมูลการศึกษามาจากแหล่งข้อมูลทางคลินิกในที่ตั้งทางภูมิศาสตร์หลายแห่ง รวมถึงศูนย์การแพทย์เบธ อิสราเอล ดีโคเนส ในสหรัฐอเมริกา และศูนย์วิจัยเวชศาสตร์เขตร้อนเซาเปาโล-มินาส เจไรส์ ในบราซิล ด้วยการผสมผสานสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมแบบบล็อกที่เหลือ โมเดล AIRE จะสร้างเส้นโค้งการเอาชีวิตรอดเฉพาะผู้ป่วย โดยคำนึงถึงการเสียชีวิตของผู้เข้าร่วมและการสูญเสียการติดตามผล
ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า AIRE สามารถทำนายการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุได้อย่างแม่นยำด้วยค่าความสอดคล้องที่ 0.775 โดยเฉพาะในผู้เข้าร่วมที่ไม่มีประวัติครอบครัวเป็นโรคหัวใจและหลอดเลือด และ AIRE ยังสามารถทำนายเหตุการณ์ภาวะหัวใจล้มเหลวได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย นอกจากนี้ AIRE ยังแสดงให้เห็นถึงความเสถียรเมื่อใช้ข้อมูล ECG แบบตะกั่วเดี่ยว เช่น อุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค ซึ่งเปิดความเป็นไปได้ในการติดตามความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดที่บ้าน
ทีมวิจัยระบุว่าแพลตฟอร์ม AIRE ไม่เพียงแต่เหนือกว่าการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์แบบดั้งเดิมในแง่ของความแม่นยำในการทำนาย แต่ยังวางรากฐานสำหรับการใช้งานทางคลินิกทั่วโลกอีกด้วย แพลตฟอร์มดังกล่าวคาดว่าจะถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการดูแลระดับปฐมภูมิและทุติยภูมิ เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดหัวใจส่วนบุคคลสำหรับประชากรที่แตกต่างกัน
การเกิดขึ้นของแบบจำลอง AIRE ได้ก่อให้เกิดรุ่งอรุณใหม่ในการพยากรณ์และการป้องกันโรคหัวใจและหลอดเลือด ความแม่นยำและความสามารถในการตีความได้ ทำให้โมเดลนี้มีศักยภาพในการนำไปใช้งานทางคลินิกได้อย่างดีเยี่ยม และคาดว่าจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยทั่วโลกมากขึ้น บรรณาธิการของ Downcodes หวังว่าโมเดล AIRE จะได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมในอนาคต และมีส่วนช่วยสร้างโลกที่มีสุขภาพดีขึ้น