เทคโนโลยีที่ดีขับเคลื่อน AI ไปข้างหน้า

ยุคแห่งความฉลาดได้เข้าสู่บทใหม่ และเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI (ปัญญาประดิษฐ์) กำลังเร่งการบูรณาการกับอุตสาหกรรมต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง คำถามก็เกิดขึ้นเช่นกัน: กระแสน้ำที่เพิ่มขึ้นของ AI จะพาเราไปที่ไหน? เราควรเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างไร?

ตั้งแต่วันที่ 5 ถึง 7 กันยายน การประชุม Bund Conference ประจำปี 2024 จะจัดขึ้นที่เซี่ยงไฮ้ ในฐานะการประชุมเทคโนโลยีทางการเงินและเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ทรงอิทธิพลระดับโลก Bund Conference ได้สร้างสะพานเชื่อมระหว่างเทคโนโลยีและมนุษยศาสตร์ และกลายเป็นหน้าต่างสำคัญสำหรับการสังเกตการดำเนินการและการพัฒนาอุตสาหกรรม AI ของจีน

ตัวแทนอัจฉริยะ Huangshan Scenic Spot เปิดตัวอย่างเป็นทางการ โมเดลขนาดใหญ่ iFlytek Spark Medical, การแสดงผลิตภัณฑ์ Guodun Quantum, School of Cyberspace Security ของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน เป็นหนึ่งในผู้จัดงานการแข่งขันนิทรรศการ Global Deepfake ความท้าทายด้านรุกและการป้องกัน... "ฉากมณฑลอานฮุย" "องค์ประกอบมณฑลอานฮุย" จำนวนมากก็ปรากฏขึ้นพร้อม ๆ กัน แสดงให้เห็นถึงความลึกและความอบอุ่นของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอย่างมีมนุษยธรรมร่วมกับการประชุม Bund ทำให้ "ยิ่งเทคโนโลยีก้าวไปข้างหน้าก็ยิ่งเป็นประโยชน์ต่อทุกคนมากขึ้น" ยังคงกลายเป็นความจริงต่อไป

AI มืออาชีพมากขึ้น

เช่นเดียวกับเครื่องจักรไอน้ำที่เปลี่ยนโลกเพราะมันเริ่มรวมเข้ากับเรือ รถไฟ และเครื่องจักรสิ่งทอ สาขาของ AI ก็อยู่ระหว่างการพัฒนาที่สำคัญจาก "Battle of Hundreds of Models" ไปสู่ ​​"Industrial Applications"

อวตารดิจิทัลช่วยในการทำงานให้เสร็จ คอมพิวเตอร์สมองช่วยในการนอนหลับลึก และเส้นใยกล้ามเนื้อเทียมช่วยให้คุณได้รับความอบอุ่น... การประชุม Bund Conference เป็นการสาธิตที่เป็นรูปธรรมถึงความนิยมทั่วโลกในปัจจุบันในอุตสาหกรรม AI ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าการดำเนินการทางอุตสาหกรรมภายในห้าปีเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่อง

ดังสุภาษิตที่ว่า “ปล่อยให้มืออาชีพเป็นเรื่องของมืออาชีพ” ความต้องการของแต่ละบุคคลและแต่ละอุตสาหกรรมนั้นแตกต่างกันไป สำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่เสริมศักยภาพให้กับอุตสาหกรรมนับพัน ปัญหาทางวิชาชีพที่เพิ่มมากขึ้นอาจต้องใช้ AI ระดับมืออาชีพมากขึ้นในการแก้ปัญหา

ดังนั้นการส่งเสริมโมเดลขนาดใหญ่ตั้งแต่ความสามารถทั่วไปไปจนถึงแอปพลิเคชันเฉพาะบุคคลจึงเป็นหนึ่งในข้อเสนอหลักของอุตสาหกรรม AI

ในการประชุม Bund Conference ครั้งนี้ Huangshan Scenic Spot และ Alipay ได้เปิดตัว "Huangshan Space Intelligence" ด้วยแนวคิดการบริการ "อวกาศ" เป็นครั้งแรก โดยใช้โมเดลขนาดใหญ่ Ant Bailing เป็นฐานทางเทคนิค ส่งผลให้ Huangshan Scenic Spot กลายเป็นแห่งแรก "คุ้มกัน AI เต็มรูปแบบ" ในจีน

ในฐานะที่เป็นรูปแบบผลิตภัณฑ์ของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด สารอัจฉริยะจึงเป็นทิศทางหลักของการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้โมเดลขนาดใหญ่มี "มือและเท้า" ได้ เอเจนต์อัจฉริยะเชิงพื้นที่ใช้ "AOI" (พื้นที่ที่สนใจ) เป็นองค์กรบริการหลักและวิธีการนำเสนอ เมื่อเอเจนต์อัจฉริยะสัมผัสได้ว่าผู้ใช้ได้เข้าสู่บริเวณจุดชมวิวหวงซานแล้ว ก็จะใช้ AI ในการวิเคราะห์และผลักดันบริการที่ ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะต้องการมากที่สุด

ตัวอย่างเช่น ก่อนที่ผู้ใช้จะซื้อตั๋ว "Huangshan Space Intelligence" จะแจ้งให้ผู้ใช้ทราบถึงอุณหภูมิของจุดชมวิว คำแนะนำเสื้อผ้า และคำแนะนำเส้นทางอย่างชาญฉลาด เมื่อผู้ใช้มาถึงทางเข้าจุดชมวิว รหัส QR ตั๋วจะถูกดึงโดยอัตโนมัติ เมื่อผู้ใช้รับรู้ เมื่อผู้ใช้เริ่มปีนเขา จุดชมวิวแต่ละจุดจะถูกอธิบายให้ผู้ใช้ทราบ เมื่อผู้ใช้ไปถึงทางออกของจุดชมวิว ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับการเดินทางสามารถทำได้ ถูกสร้างขึ้นได้ด้วยคลิกเดียว นอกจากนี้ จักรยานที่ใช้ร่วมกัน บริการเรียกรถออนไลน์ และบริการอื่นๆ ที่ใช้กันทั่วไปในระหว่างการเดินทางสามารถเรียกใช้และเปิดได้อย่างรวดเร็ว

“ภายใต้คลื่นแห่งการพัฒนา AI อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมก็กำลังเริ่มต้นและประสบกับการปฏิวัติเทคโนโลยีและสถานการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน” จางเต๋อฮุย ประธานบริษัท Huangshan Tourism Development Co., Ltd. กล่าวว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ "หนึ่ง- รหัสทัวร์" และ "ทัวร์เครื่องเดียว" รุ่น "Huangshan Scenic Area Intelligent" ผสานรวมเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ เทคโนโลยี ฐานความรู้การท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรม อัลกอริธึมข้อมูลขนาดใหญ่ การโต้ตอบด้วยเสียง และผลิตภัณฑ์แอปพลิเคชันล่าสุดที่สามารถตระหนักถึงการเรียนรู้ที่เป็นอิสระและการพัฒนาตนเอง ความก้าวหน้าในการพัฒนาวัฒนธรรมและการท่องเที่ยว" การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวได้ก้าวไปอีกขั้นของการปฏิวัติ”

ตรัสรู้จาก “คำถามวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และมนุษยศาสตร์”

นวัตกรรมทางเทคโนโลยีทุกอย่างในประวัติศาสตร์ของมนุษย์มาพร้อมกับ "ความตื่นเต้น" และ "ความวิตกกังวล"

จะจัดการกับ AI ที่แย่งชิงงานกับมนุษย์ได้อย่างไร? ความสามารถในการคิดของมนุษย์จะลดลงเนื่องจาก AI หรือไม่? ยุคของ “การอยู่ร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร” ไกลแค่ไหน? เป็นไปได้ไหมที่ AI จะสามารถก้าวข้ามคุณสมบัติของเครื่องมือ มีสติ และสร้างอารยธรรม AI ขึ้นมาได้? … จะเห็นได้จากคำถามสิบข้อเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และมนุษยศาสตร์ที่เผยแพร่ในการประชุม Bund ว่าความรู้สึกของสาธารณชนต่อ AI นั้นซับซ้อนกว่า พร้อมด้วยความวิตกกังวลทางเทคโนโลยีมากมาย

อนาคตขึ้นๆ ลงๆ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีก็ดีและสวยงาม ไม่ว่าเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร การให้ความสำคัญกับผู้คนถือเป็นหลักการแรกเสมอ

ในการประชุม Bund Conference โจว เจี้ยน ชายวัย 24 ปี ซึ่งสูญเสียแขนขวาเมื่ออายุ 12 ปี ได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมองเพื่อเล่นเพลงเปียโน "ปลาใหญ่" ด้วยมือไบโอนิค โดยปล่อยให้ ผู้ชมแสดงความชื่นชมต่อการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อรองรับมนุษยชาติ

เป็นที่น่าสังเกตว่าในขณะที่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีใหม่นำมาซึ่งสถานการณ์ใหม่ ธุรกิจใหม่ และตลาดใหม่ แต่ก็นำมาซึ่งความเสี่ยงและความท้าทายที่ไม่เคยมีมาก่อนในแง่ของจริยธรรมทางเทคโนโลยี จะส่งเสริมการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI พร้อมรับประกันความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และการควบคุมได้อย่างไร เพื่อให้ AI เป็นประโยชน์ต่อสังคมมนุษย์อย่างมีความรับผิดชอบมากขึ้น

ยกตัวอย่างโมเดลขนาดใหญ่ ในปัจจุบัน โมเดลขนาดใหญ่กำลังถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การปรับเปลี่ยนรูปแบบอุตสาหกรรมที่เข้มงวด เช่น การดูแลทางการแพทย์และการเงิน ถือเป็นเรื่องที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน มาตรฐานและความสัมพันธ์ทางจริยธรรมที่ซับซ้อนที่สุด

Zhao Jinghe รองประธานสถาบันวิจัยทางการแพทย์ iFlytek เล่าถึงความคืบหน้าในการสมัครและการสำรวจหลักจริยธรรมด้านความปลอดภัยของโมเดลทางการแพทย์ Spark ของ iFlytek ที่การประชุม Bund Conference สำหรับปัญหาที่ต้องเผชิญกับการใช้แบบจำลองขนาดใหญ่ในสถานการณ์ทางการแพทย์ เขาเชื่อว่า "ประเด็นหลักคือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา และความรับผิดชอบทางศีลธรรม การอนุญาตให้แบบจำลองขนาดใหญ่แก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างแท้จริงเท่านั้นจึงจะสามารถช่วยเหลือแพทย์ ผู้ป่วย การวิจัยทางวิทยาศาสตร์และสถานการณ์อื่นๆ" .

“ในแง่ของการตีความกฎหมาย ไม่เพียงแต่จำเป็นต้องควบคุมและออกกฎหมายในระดับรัฐบาลเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องตามกฎหมายและการปฏิบัติตามแบบจำลองขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังต้องปฏิบัติตามลักษณะของการรักษาพยาบาล ดำเนินมาตรการเพื่อเสริมสร้างข้อมูลอีกด้วย และได้รับอนุมัติลิขสิทธิ์ที่จำเป็น รับประกันความเป็นธรรมและการปฏิบัติตามแบบจำลอง ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความโปร่งใสและเสริมสร้างการศึกษาสาธารณะ” จ้าวจิงเหอกล่าว

ในฐานะบริษัทนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่สำคัญแห่งหนึ่งของมณฑลอานฮุย Guodun Quantum ยังจัดแสดงผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของข้อมูลในสำนักงาน "ตัวอย่างเช่น ชุดหูฟังบลูทูธของเรารวมเอาเทคโนโลยีป้องกันความเป็นส่วนตัวในการสื่อสารด้วยเสียงที่พัฒนาโดย Guodun Quantum ซึ่งสามารถปกป้องข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการโทร ข้อความเสียง ฯลฯ ทำให้ผู้ใช้รู้สึกสบายใจมากขึ้นระหว่างการสื่อสาร" จาง รูทง ผู้อำนวยการด้านเทคนิคของ Shield Quantum Solutions กล่าวเปิดตัว

ผู้เชี่ยวชาญบางคนมีทัศนคติในแง่ดีมากกว่าเกี่ยวกับวิธีการรับประกันว่าเทคโนโลยีจะเป็นประโยชน์ต่อสวัสดิภาพของมนุษย์เสมอ “ปัญหาหลายอย่างที่เรากังวลในวันนี้อาจไม่ใช่ปัญหาที่แก้ไขได้ยากที่สุด ความท้าทายที่แท้จริงอาจเป็นปัญหาที่เราไม่เคยจินตนาการมาก่อน หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เราต้องการคือการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน " นักอนาคตไกลเควินเคลลี่กล่าวในการประชุม Bund

ใช้ AI เพื่อควบคุม “การฉ้อโกง AI”

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI เทคโนโลยี Deepfake (Deepfake) ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อจำลองและปลอมแปลงเนื้อหาเสียงและวิดีโอได้เติบโตเต็มที่มากขึ้น เหตุการณ์เลวร้าย เช่น "การฉ้อโกงที่เปลี่ยนใบหน้าของ AI" ที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้กระตุ้นให้ผู้คนสนใจการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโดยคำนึงถึงความเสี่ยง

อาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อระบุและป้องกันความเสี่ยงของ "การเปลี่ยนหน้าของ AI" และ "ใช้ AI เพื่อเอาชนะ AI" ได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ของปลอมที่สร้างโดย AI สามารถระบุโดย AI ได้หรือไม่

การแข่งขันที่มุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงในการฉ้อโกงของเทคโนโลยี "AI face-changing" ถือเป็นคำตอบ ในการแข่งขันนิทรรศการการแข่งขัน AI Innovation Competition ของ Bund Conference และ Global Deepfake Offensive and Defence Challenge คำถามดังกล่าวได้ถูกนำเสนอร่วมกันโดย School of Cyberspace Security ของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน และ Ant Digital Dimensity Laboratory ผู้เข้าแข่งขันใช้โมเดล AI ที่พวกเขาศึกษาเพื่อแก้ไข AI ตรวจจับและระบุรูปภาพและวิดีโอที่ได้รับการประมวลผล

ในการติดตามภาพ มี 9 ภาพที่ยากต่อการแยกแยะจริงหรือเท็จด้วยตาเปล่า แต่ผู้เข้าแข่งขันต้องใช้แบบจำลองที่เข้าร่วมของตนเองเพื่อให้ความน่าจะเป็นของการปลอมแปลงในแต่ละภาพ และเปรียบเทียบ 2 ภาพกับ ค่าความน่าจะเป็นสูงสุดพร้อมคำตอบที่ถูกต้อง ในแทร็กวิดีโอ ผู้เล่นยังต้องใช้โมเดล AI เพื่อระบุความถูกต้องของวิดีโอ

เป็นที่น่าสังเกตว่าในแง่ของคะแนนผู้เข้าแข่งขันในสถานที่นั้น สำหรับคำถามที่มีความยากปานกลางบางข้อ ผลลัพธ์ของทั้งสองฝ่ายก็ใกล้เคียงกัน และอัตราการจดจำการปลอมแปลงนั้นเกือบสูงกว่า 80% อย่างไรก็ตาม สำหรับคำถามที่ยากบางข้อนั้น ผลลัพธ์ของแบบจำลอง แตกต่างกันมาก

มีคนในที่เกิดเหตุถามว่า “ทำไม AI ถึงตอบภาพที่ดูปลอมด้วยตาเปล่าได้ไม่เต็มที่ และภาพที่มองเห็นด้วยตาเปล่าแยกได้ยาก เพราะ AI สามารถจดจำได้ภายในหนึ่งวินาที”

ในเรื่องนี้ Zhou Tianyi หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Frontier Artificial Intelligence Research Center ของ Singapore Agency for Science, Technology and Research เชื่อว่ามนุษย์อาศัยสัญชาตญาณและตรรกะในการตัดสินว่าภาพนั้นเป็นของปลอมหรือไม่ เช่น ใบหน้าของบุคคลอื่น ถูกแทนที่ด้วยใบหน้าของนักแสดงภาพยนตร์มนุษย์สามารถบอกได้ทันทีว่า AI ไม่เข้าใจเรื่องราวเบื้องหลัง แต่ AI ก็ไม่เสี่ยงต่อการถูกรบกวนทางอารมณ์มากเท่ากับมนุษย์ และ AI จะทำตามคำแนะนำอย่างพิถีพิถัน จากมุมมองนี้ AI นั้น “เหนือกว่า” สำหรับมนุษย์ในแง่ของประสิทธิภาพและความเสถียรในการทำงาน

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาอัลกอริธึมการตรวจจับเป็นเพียงวิธีเดียวที่จะควบคุมการใช้เทคโนโลยี Deepfake ในทางที่ผิด Yao Weibin หนึ่งในผู้ตั้งคำถามเกี่ยวกับเกมยอมรับว่าวิธีนี้ค่อนข้างล้าหลัง เพื่อป้องกันการฉ้อโกงจากสาเหตุที่แท้จริง เราควรกำหนดให้มีการสร้างตัวระบุสากลสำหรับเนื้อหา AIGC จากมุมมองของมาตรฐานและกฎหมาย ตัวอย่างเช่น วิดีโอหรือรูปภาพทุกรายการที่สร้างโดย AIGC ควรมีลายเซ็นหรือลายน้ำในข้อมูลไฟล์ ดังนั้น การจัดการแพลตฟอร์มนั้นมีพื้นฐานมากกว่า

"สำหรับประชาชนทั่วไป การปลอมแปลงอย่างล้ำลึกมีแนวโน้มสูงและค่อยๆ เข้ามาในชีวิตของเรา และยังทำให้ความเป็นส่วนตัวของผู้คนรั่วไหลอีกด้วย" ศาสตราจารย์โจว เหวินโป จากคณะวิชาความมั่นคงทางไซเบอร์แห่งมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน แนะนำว่าอย่าทำเช่นนั้นง่ายๆ ในที่สาธารณะ แสดงข้อมูลใบหน้าของคุณเองและหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของข้อมูลใบหน้าให้มากที่สุด "เมื่อเทคโนโลยีการสังเคราะห์ดีขึ้นเรื่อยๆ เราก็จะถูกหลอกมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ตราบใดที่เรายังคงระมัดระวัง ยังคงสามารถสร้างผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ได้" ความน่าจะเป็นไม่ลดลงจากการฉ้อโกง"