อย่างน้อยก็จนถึงช่วงครึ่งหลังของปีนี้ ผลิตภัณฑ์โมเดล AI ขนาดใหญ่ในประเทศได้เปิดดำเนินการในตลาดต่างประเทศแล้ว โดยผู้นำคือ MiniMax บริษัทโมเดลยูนิคอร์นขนาดใหญ่จากเซี่ยงไฮ้
เมื่อเร็วๆ นี้ แอปพลิเคชันสร้างวิดีโอ Conch AI ของ MiniMax ก่อให้เกิดการถกเถียงกันอย่างดุเดือดในหมู่ผู้ใช้ในต่างประเทศ ความคิดเห็นของผู้ใช้ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ความประหลาดใจและความชื่นชมในคุณภาพวิดีโอ ความเสถียร และการแสดงตัวละครโดยละเอียดที่สร้างโดย Conch AI
นับตั้งแต่ OpenAI เปิดตัววิดีโอสาธิต Sora เมื่อต้นปีนี้ วิดีโอที่สร้างโดย AI ก็กลายเป็นวิดีโอที่มีชีวิตชีวาที่สุดในกลุ่มโมเดลขนาดใหญ่ในปีนี้
MiniMax เปิดตัววิดีโอ Vincent รุ่นแรก abab-video-1 เมื่อวันที่ 31 สิงหาคมปีนี้ เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ของจีนอีกแห่งหนึ่งที่มีโมเดลการสร้างวิดีโอตามหลัง Kuaishou, ByteDance, Zhipu ฯลฯ ณ จุดนี้ MiniMax มีเค้าโครงแบบจำลองตั้งแต่ข้อความไปจนถึงคำพูดและวิดีโอ
ตามชุดข้อมูลที่เผยแพร่โดย MiniMax ภายในหนึ่งเดือนหลังจากเปิดตัวโมเดลวิดีโอใน Conch AI จำนวนการเข้าชมเวอร์ชันเว็บ Conch AI ในเดือนกันยายนสูงถึง 4.97 ล้านครั้ง เพิ่มขึ้น 867.41% เมื่อเทียบเป็นรายปี ขึ้นอันดับหนึ่งในรายการผลิตภัณฑ์ AI (เว็บ) ทั่วโลกในเดือนกันยายน
นักข่าวจาก Kechuangban Daily ได้เรียนรู้จากคนวงในของ Minimax ว่า ภายในหนึ่งเดือนหลังจากเปิดตัว Conch AI โมเดลวิดีโอ Tusheng รองรับการเรียก API
ในบรรดาสตาร์ทอัพรุ่นใหญ่ในครั้งนี้ การรับรู้ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ MiniMax ในตลาดก็มีลักษณะที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย มันเป็นความสำเร็จของบริษัทในตลาดต่างประเทศ เมื่อเทียบกับสถานการณ์ปัจจุบันที่บริษัทอื่นยังคงดิ้นรนเพื่อการค้าขาย MiniMax's This kind ของความสำเร็จนั้นแทบจะรวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจ
ล่าสุด สื่อบางแห่งรายงานว่า MiniMax บอกกับนักลงทุนว่ารายได้สุทธิของบริษัทในปีนี้จะสูงถึง 70 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งเป็นการคาดการณ์ที่สูงในหมู่สตาร์ทอัพด้าน AI ที่ยากต่อการพาณิชย์ รายได้ส่วนใหญ่มาจากการโฆษณาบนผลิตภัณฑ์โซเชียล C-end AI ของบริษัท Talkie
เพื่อตอบสนองต่อข้อมูลเหล่านี้ ณ เวลาพิมพ์ MiniMax ยังไม่ได้ตอบคำถามจากผู้สื่อข่าวจาก Science and Technology Innovation Board Daily
อย่างไรก็ตาม เมื่อโมเดลวิดีโอเปิดตัวเมื่อเดือนที่แล้ว Sheng Jingyuan ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายธุรกิจต่างประเทศของ MiniMax ได้ชี้แจงอย่างชัดเจนในการตอบคำถามจากสื่อว่า ตอนนี้ MiniMax เป็นหนึ่งในบริษัทโมเดลขนาดใหญ่ไม่กี่แห่งในจีนที่สามารถพูดถึงได้ การขับเคลื่อนเชิงพาณิชย์ ผลิตภัณฑ์ และโมเดล เป็นไปได้ที่จะกลายเป็นบริษัทที่จัดหาเงินทุนด้วยตนเองและทำกำไรได้ในระยะเวลาอันสั้น
Sheng Jingyuan เชื่อว่าขณะนี้ MiniMax อยู่ครึ่งทางของภูเขา หากประสบความสำเร็จ ในไม่ช้า ก็จะถึงวงจรธุรกิจเชิงบวก โดยหวังว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการค้าผลิตภัณฑ์จะช่วยให้เกิดประโยชน์ต่อเทคโนโลยี แทนที่จะคิดถึงสิ่งอื่น ที่นั่นเงินจะเข้ามาลงทุน
ปัจจุบัน สตาร์ทอัพด้าน AI ของจีนเผชิญกับความท้าทายในตลาดท้องถิ่น: วิธีสร้างรายได้ให้เพียงพอเพื่อครอบคลุมต้นทุนการคำนวณที่สูงของการฝึกโมเดล
ในปีที่ผ่านมาความนิยมในการจัดหาเงินทุนสำหรับรุ่นใหญ่เริ่มลดลงและความเร็วของการไหลเข้าของเงินทุนก็ค่อยๆชะลอตัวลง มีเงินสนับสนุนจากภายนอกน้อยกว่า หากพวกเขาต้องการอยู่รอด บริษัท AI เหล่านี้ต้อง "มองเข้าไปข้างใน" เมื่อเทียบกับตลาดในประเทศที่มีการแข่งขันที่รุนแรงและความเต็มใจที่จะจ่ายไม่แข็งแกร่ง ในต่างประเทศเป็นตลาดที่มีประสิทธิภาพมากกว่าในการเพิ่มรายได้ และความสามารถในการทำกำไร
อีกหนึ่งผลิตภัณฑ์ตัวแทนของ MiniMax ในต่างประเทศคือ Talkie ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์โซเชียล AI ที่เปิดตัวในปี 2566 ปัจจุบันเป็นผลิตภัณฑ์เด่นของ AI โซเชียลในต่างประเทศ
ข้อมูลสาธารณะแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้งานทั่วโลกของ Talkie มีจำนวนถึง 11 ล้านราย ซึ่งมากกว่า 50% มาจากตลาดอื่นๆ ได้แก่ ฟิลิปปินส์ สหราชอาณาจักร และแคนาดา ไม่มีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างจำนวนงานในเดือนนี้กับ Character AI จำนวน 14 ล้านตำแหน่ง ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์โซเชียล AI ชั้นนำ
Sheng Jingyuan กล่าว ว่าเมื่อผู้ใช้ในต่างประเทศมีพฤติกรรมการจ่ายเงินที่ดีขึ้นและผลิตภัณฑ์ดีเพียงพอ ทรัพยากรต่างๆ จะถูกนำมาใช้เพื่อโปรโมตในต่างประเทศมากขึ้น ตลาดต่างประเทศจะมีชุดกลยุทธ์ของตนเอง ซึ่งค่อนข้างตรงไปตรงมาและสามารถสร้างรายได้ได้เร็วขึ้น
CEO ของบริษัทธุรกิจต้นแบบขนาดใหญ่ในเซี่ยงไฮ้บอกกับนักข่าวจาก Science and Technology Innovation Board Daily ว่าผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัทของเขาที่ใช้งานในด้านอุปกรณ์นั้นขายในต่างประเทศเป็นหลัก และในต่างประเทศปัจจุบันคิดเป็น 50% ของส่วนแบ่งธุรกิจของบริษัท อย่างไรก็ตาม ซีอีโอยังระบุชัดเจนว่า แม้ว่าผลิตภัณฑ์ AI ในประเทศที่นำเสนอโดย Talkie และ Conch AI ได้สร้างเส้นทางใหม่ในต่างประเทศ แต่ต้นทุนที่แท้จริงยังคงเป็นเรื่องยากที่จะครอบคลุม